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World File Search System歧视性
歧视性共付额政策削弱了慢性病患者的保险覆盖范围
共付额累积调整政策会对艾滋病毒、艾滋病、病毒性肝炎或其他严重或慢性疾病患者是否能负担得起药物产生巨大影响。为了了解这些政策有多普遍以及它们如何影响患者的保险，艾滋病研究所进行了原创研究，审查了 2023 年美国所有州和哥伦比亚特区的个人市场健康计划。1 我们没有审查 16 个州的计划，这些州的法律要求保险公司将共付额援助计入参保人的免赔额和自付限额。我们检查了所有在剩余州提供计划的保险公司的所有可用保单文件，寻找有关参保人分摊费用和共付额累积政策的具体语言。当这些文件含糊不清或不可用时，我们会拨打客户服务热线与保险计划代表交谈。
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。
禁止在公共场所进行远程生物特征分类，以及任何歧视性的生物特征分类
使用生物特征分类系统在公共场所监视或监控人员缺乏合法理由，必须予以禁止。即使是像根据头发颜色对人进行分组这样看似无害的事情也可能被用作种族定性的代理。同样，在工作场所或教育机构中使用此类系统可能会导致高度侵入性的监视，在这种情况下，员工、求职者或学生已经处于权力不平衡的地位。如果残疾人可能被基于人工智能的系统误解，那么在私人空间中也可能会发生歧视，因此
半监督的生成和歧视性对抗性学习，用于基于运动图像的大脑 - 计算机界面
卷积神经网络（CNN）可以识别具有不同体系结构的数据中的结构/配置模式，以进行特征提取。然而，关于在BCIS中利用先进的深度学习方法的挑战。我们专注于小型培训样本的问题以及学习参数的可解释性，并利用半监督的生成和歧视性学习框架有效地利用具有真实样本的合成样本来发现类歧视性特征。我们的框架了解使用生成模型在嵌入空间中EEG信号的分布特性。通过使用人工生成和真实的脑电图信号，我们的框架会发现类别歧视时空特征表示，这些表示有助于正确区分输入EEG信号。值得注意的是，该框架有助于对真实的，未标记的样本的开发，以更好地发现用户的EEG信号中固有的基本模式。为了验证我们的框架，我们通过利用三个现有CNN架构的变体作为生成器网络进行了比较我们的方法与常规线性模型进行比较的实验，并在三个公共数据集上测量了性能。我们的框架在统计学上对竞争方法表现出显着的改进。我们通过激活模式图研究了学习的网络，并可视化的产生的人工样本以经验证明我们模型的稳定性和神经生理学合理性是合理的。
通过表面增强拉曼光谱的去甲肾上腺素和肾上腺素的歧视性和定量分析，用金纳米颗粒悬浮液
Antoine Dowek，Marion Berge，Patrice Prognon，François-Xavier Legrand，Eric Larquet，Eric Larquet等。通过表面增强红色纳米粒子悬架的Raman光谱，对去甲肾上腺素和肾上腺素进行了分解和定量分析。分析和生物分析化学，2021，414（2），pp.1163-1176。10.1007/S00216-021-03743-4。hal-04664781
PRéSentationPowerPoint
encom本身与包含的财务实力 - “能源共享”的新市场活动的定义？- DSO的合作 - 公平，成本反思，透明和非歧视性指控 - 非歧视性，公平和透明的程序
刑事案件中对美国黑人的不同待遇......
正如本简报所示，这些种族差异并非偶然，而是根植于压迫和歧视性决策的历史，这些压迫和歧视性决策故意针对黑人，并帮助创造了一种不准确的犯罪形象，将黑人与犯罪行为欺骗性地联系起来。（请参阅下文“黑人历来成为故意歧视性刑法的目标”。）研究表明，整个刑事司法系统中的个体行为者（从警察和检察官到法官和陪审团）都存在种族偏见，这加剧了种族差异，导致黑人被拦截、搜查、逮捕和审前拘留的程度不成比例，以及与处境类似的白人相比更严厉的辩诉交易和量刑结果。（请参阅第 7 页“刑事司法系统参与者的偏见可能导致黑人过多地卷入刑事司法”）所有这些的背后都是深层次的系统性不平等，导致大量美国黑人生活在警察过度监管的贫困社区，周围都是经济和教育劣势——这是犯罪行为的已知驱动因素——导致了顽固的
