本文件由 Battery Pass 联盟发布,包含已由或可能由多个来源提供的信息。本文表达的调查结果、解释和结论是 Battery Pass 联盟促成和认可的协作过程的结果。Battery Pass 联盟合作伙伴(本文件下一页列出的合作伙伴)认可整体项目方法和调查结果,Battery Pass 联盟已努力准确捕捉各组织(包括支持合作伙伴和其他专家)提出的利益相关者立场,尽管结果不一定代表所有个人或他们所代表的组织的观点。Battery Pass 联盟尚未单独核实外部来源提供的信息,如果这些陈述中的任何一个歪曲了利益相关者的立场或立场随着时间的推移而发生变化,则不承担任何责任。
违反学术诚信的行为——将他人的想法、论点、文字或图像当作自己的、使用未经授权的材料、虚假陈述、伪造或歪曲研究数据、未经授权的合作或协作或为其他学生完成工作——是严重的学术违规行为,会降低学位质量,是不能容忍的。处罚可能包括:提交的作业和/或课程不及格;学术留校察看;拒绝继续或注册特定学位课程;暂停全日制学习;暂停卡尔顿大学的所有学习;被卡尔顿大学开除,等等。学生应熟悉并遵守卡尔顿大学学生学术诚信政策,该政策及其合规资源可在以下网址找到:https://carleton.ca/registrar/academic-integrity/
人工智能是机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉,例如 CHAT GPT 等系统。 作弊 当学生试图以不诚实、不尊重、不负责任、不可信或不公平的方式获得学分时,就会发生作弊行为。作弊歪曲学生的知识和能力,并削弱教师诚实公正地评估学生知识和能力的能力。 剽窃 剽窃是指在未经他人同意的情况下,将他人的作品或想法当作自己的作品,在未完全承认其真实性的情况下将其合并到自己的作品中。所有已发表和未发表的材料,无论是手稿、印刷版还是电子形式,都属于此定义。剽窃可能是故意的、鲁莽的,也可能是无意的。
1990 年代第一次卡拉巴赫战争后,亚美尼亚与阿塞拜疆之间的冲突成为国际媒体大规模报道的主题。然而,在第二次卡拉巴赫战争(2020 年 9 月 27 日至 11 月 10 日)之前,两国之间的冲突没有受到主流媒体的关注,只有少数专职记者进行了报道。尽管亚美尼亚和阿塞拜疆媒体将战争报道限制在两国国防部提供的信息范围内,国际媒体组织也因此依赖这些信息,但后者在长期灌输的东方主义、恐突厥主义和恐伊斯兰主义观念的影响下仍然歪曲了局势。同时,他们中的一些人受到亚美尼亚侨民和政府的影响,另一些人受到信奉“基督教团结”、强调宗教方面的宗教原教旨主义者的影响,尽管冲突不是由信仰问题引起的。
1990 年代第一次卡拉巴赫战争后,亚美尼亚与阿塞拜疆之间的冲突成为国际媒体大规模报道的主题。然而,在第二次卡拉巴赫战争(2020 年 9 月 27 日至 11 月 10 日)之前,两国之间的冲突没有受到主流媒体的关注,只有少数专职记者进行了报道。尽管亚美尼亚和阿塞拜疆媒体将战争报道限制在两国国防部提供的信息范围内,国际媒体组织也因此依赖这些信息,但后者在长期灌输的东方主义、恐突厥主义和恐伊斯兰主义观念的影响下仍然歪曲了局势。同时,他们中的一些人受到亚美尼亚侨民和政府的影响,另一些人受到信奉“基督教团结”、强调宗教方面的宗教原教旨主义者的影响,尽管冲突不是由信仰问题引起的。
确保结果的有效性和政策相关性至关重要。委员会根据 Fit for 55 方案进行的投资需求的原始评估于 2021 年发布,该评估基于 ETS 价格到 2030 年上涨至每吨二氧化碳当量 30 欧元(基线情景),到 2030 年上涨至每吨二氧化碳当量 48 欧元(MIX 情景)(欧盟委员会,2021 年)。如报告所述,2021 年 6 月发布时的实际市场价格已约为 50 欧元。从那时起,它已稳固地维持在每吨 80 欧元以上,因此与基本情景假设之一和技术转变的关键驱动因素不一致。实际市场发展(即 2021-2030 年第四阶段逐步取消免费的欧盟 ETS 配额)被歪曲,从而使整体评估受到质疑。
无损检测 (NDT) 在工业中的引入和应用被严重歪曲和误解。人们常说,引入这种昂贵的技术不会带来任何有形回报,或者至少不会带来与投资成比例的回报。然而,事实与这种观念和想法完全相反。事实上,如果正确应用 NDT,可以通过降低最终的废品率来节省废料,节省宝贵的制造时间,提高制成品的整体质量和可靠性,通过预防性维护延长工厂寿命,避免不必要的停机(特别是通过在线检查),以及提高特定行业的声誉并因此增加销售额和利润,从而带来巨大的回报。因此,即使从纯粹的商业角度来看,NDT 对工业企业来说也是至关重要的。考虑到 NDT 在安全、故障和随之而来的事故预防中的作用,毫无疑问 NDT 的价值和必要性。
我保证,如作伪证,我将提供或授权提供我的申请表中包含的所有答复和信息,我已阅读并理解,或(如果第 3 部分所列的口译员以我熟练的语言为我翻译)我已理解我的申请表中包含的所有答复和信息,并且所有答复和信息均完整、真实、正确。我了解本次移民体检的目的,并授权完成所需的测试和程序。如果认定我故意歪曲重要事实或提供有关我的移民体检的虚假或更改的信息或文件,我了解我从本次移民体检中获得的任何移民福利都可能被撤销,我可能会被驱逐出美国,并且我可能会受到民事或刑事处罚。此外,我授权 USCIS 披露我的所有记录中的任何信息,以便确定我是否有资格获得移民申请,以及在管理和执行美国移民法必要时向其他实体和个人披露这些信息。
然而,我们也开始看到人工智能的使用可能造成危害的方式。人工智能工具可用于侵犯基本人权,通过实现监视、审查或更有效地针对个人进行恶意或剥削目的。人工智能应用是新兴国家安全问题的核心:恶意网络活动、虚假信息的产生和传播、微电子供应链漏洞或尖端人工智能系统的能源需求和气候影响。此外,善意的人工智能仍然会加剧不公平并扩大偏见。例如,人工智能技术可能会系统性地给予女性比男性更低的信用评分,部分原因是女性可获得的财务数据较少,从而加剧了现有的金融服务差距。由于非主流语言或少数民族语言通常无法以数字形式得到很好的体现,基于语言的人工智能工具可能会系统性地无法识别或歪曲这些语言的使用者。
首先,它歪曲了金斯伯格法院的情况。金斯伯格(Ginsberg)与阿什克罗夫特(Ashcroft II)不同,在假定的审查层面上并没有应对狭窄的挑战。相反,挑战者提出了一项极为广泛的挑战,将法规构建为违宪“限制文学的分布”。上诉人的简介,Gins-Berg,390 U.S. 629(No.47),1967年WL 113634,at *9-10。和法院以最广泛的方式解释了挑战:“本案提出了面对纽约犯罪淫秽法规的合宪性问题。。。。” Ginsberg,390,第631页(第一行),但最重要的是,金斯伯格的法院确实对这种法律进行了适当的审查,并得出结论,理性基础审查足够了。