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World File Search System死亡率
极端温度对南非被保险人生样本的死亡率的影响
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而，迄今为止，有限的证据存在于气候变化危害之间的关系，例如热压力和南非被保险人生的死亡率，以及其他发展中国家的死亡率。目的，我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系，以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论，我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列（从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集，以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集），以及同一时期的南非所有零件的每小时温度，从同一和最高的每日限制了我们的最高温度，我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）的个体标准化偏差。类似标准化
多维 1 年死亡率的制定
BMI，身体质量指数；LOS，住院时间；GS，握力；WS，步行速度；TUG，计时起立行走测试；5TSTS，五次坐立测试；SPPB，简短体能表现测验；ADL，日常生活活动能力；IADL，工具性日常生活活动能力；MMSE，简易精神状态检查表；MNA–SF，简易营养评估表；NLR，中性粒细胞与淋巴细胞比率；PLT，血小板；hsCRP，超敏C反应蛋白；ESR，红细胞沉降率；TG，甘油三酯；HDL-C，高密度脂蛋白；LDL-C，低密度脂蛋白；CKD，慢性肾病；HF，心力衰竭；CLD，慢性肺病；MI，心肌梗死； CCI，Chalson 合并症指数；
埃塞俄比亚哈拉尔大三级医院成年患者的院内死亡率和相关因素
一旦被诊断出，AHF患者就可以根据表现方式使用不同的方法进行分类。取决于患者是否有HF病史，它被归类为“心力衰竭病史的患者和从没有心力衰竭病史的人发生的急性心力衰竭（ADHF）”。基于介绍时的收缩压（SBP），AHF被归类为“高血压AHF（SBP> 140mmHg），正常的AHF（SBP为90-140mmHg）和低血压AHF（SBP <90mmHg）””。根据患者的血液动力学状况，它被归类为“温暖而干燥的（充满拥塞的饱满），温暖而潮湿（灌注良好但充血），寒冷而干燥（不充血的渗透率），以及寒冷和潮湿（湿润和潮湿（灌注和充血））”。基于左心室射血分数（LVEF），AHF被归类为“射血分数减少，AHF的AHF和保留的射血分数降低”（11）。
德克萨斯州孕产妇死亡率和发病率审查委员会...
根据德克萨斯州健康与安全法规的要求，第34.015条，得克萨斯州的孕产妇死亡和发病率审查委员会（MMMRC）和州卫生服务部（DSHS）共同提交其2024年双年展报告。本报告包含DSHS和MMMRC的发现和MMMRC建议，以减少与妊娠相关死亡的发生率和与其对2020年案件的审查有关的孕产妇发病率。与怀孕有关的死亡是怀孕期间或怀孕结束后的一年内妇女的死亡，怀孕并发症的一系列事件链，或者因妊娠的生理影响而导致不相关的状况加剧。母体发病率是造成和/或因怀孕和分娩而加重的任何健康状况，对妇女的福祉产生负面影响。
德克萨斯州孕产妇死亡率和发病率审查委员会...
根据德克萨斯州健康与安全法规的要求，第34.015条，得克萨斯州的孕产妇死亡和发病率审查委员会（MMMRC）和州卫生服务部（DSHS）共同提交其2024年双年展报告。本报告包含DSHS和MMMRC的发现和MMMRC建议，以减少与妊娠相关死亡的发生率和与其对2020年案件的审查有关的孕产妇发病率。与怀孕有关的死亡是怀孕期间或怀孕结束后的一年内妇女的死亡，怀孕并发症的一系列事件链，或者因妊娠的生理影响而导致不相关的状况加剧。母体发病率是造成和/或因怀孕和分娩而加重的任何健康状况，对妇女的福祉产生负面影响。
撤回：抗糖尿病药物对2型糖尿病患者死亡率风险的影响：英国生物银行参与者的前瞻性队列研究
。cc-by-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未经同行评审证明）预印版本的版权所有者此版本发布于2024年8月30日。 https://doi.org/10.1101/2023.05.19.23290214 doi：medrxiv Preprint
AKI发育是感染性心内膜炎死亡率的独立预测指标
肾功能受损是感染性心内膜炎的常见并发症，某些人群的发病率高达70％。4急性肾脏损伤（AKI）对任何感染过程的重要性都取决于发作性障碍性失调，微血管疾病和适应性细胞编程的变化的机制，所有这些机制都伴随着临床状况。5关于心内膜炎的二项式，鉴于AKI的不规则定义以及缺乏病因学信号，例如脓毒症，肾毒性，肾小球病理学或需要进行手术，因此已发布的数据是异质的。6–8由于所有这些原因，管理AKI尚无共识。某些因素已显示对感染性心内膜炎的预后有影响，最突出的是
精确和预测：精算师的死亡率建模中的人工智能
此外，AI启用的非传统数据源的使用代表了死亡率建模和预测的显着进步。通过利用社交媒体活动，可穿戴技术数据，电子健康记录和其他非常规数据集，精算师可以实现对死亡率风险的更细微和更全面的了解。这些数据源提供了其他上下文和粒度，从而导致更准确，及时和个性化的死亡率预测。随着AI的不断发展，这些不同数据流的整合对于增强精算分析的精确和相关性至关重要。
机械通风的ICU患者中基于机器学习的医院死亡率的预测
我们开发了一个机器学习（ML）框架，以预测接受MV的ICU患者的医院死亡率。使用MIMIC-III数据库，我们通过ICD-9代码确定了25,202名合格患者。我们采用了向后消除和套索方法，根据临床见解和文献选择了32个功能。数据预处理包括消除超过90％丢失数据的列，并为其余缺失值使用平均插补。为解决阶级失衡，我们使用了合成的少数群体过度采样技术（SMOTE）。我们使用70/30火车 - 策略分开评估了几种ML模型，包括Catboost，XGBOOST，DECOMAL TROED，随机森林，支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和Logistic回归。在准确性，精度，召回，F1得分，AUROC指标和校准图方面，选择了Catboost模型的出色性能。