我们对与太阳能电池组件故障率相关的可用数据进行了深入审查,发现国际可再生能源机构和国际能源机构光伏发电系统于 2016 年完成的《报废管理:太阳能光伏板》报告 2 。该报告汇编了来自全球的多个主题的数据,包括对故障模式和故障率的详细分析。这些数据是本报告预测使用没有重要运行历史的面板(与大多数装置一样)的太阳能装置的故障率和剩余价值的重要基准。分析了光伏板故障的潜在原因,以估计光伏板在达到其估计的报废目标之前成为废品的概率。检测到的三个主要面板故障阶段是:
延长电子产品的使用寿命是可持续设计的一个主要问题。电力电子元件是我们日常服务使用中不断增长的一部分,从笔记本电脑充电器(10-100 W)、家用空调(1-10 kW)、太阳能发电厂(1-100 kW)到铁路电动汽车(1-100 MW)。由于设备体积与额定功率成正比,因此它们大大增加了电子垃圾的产生量。修复转换系统对设计师来说是一个挑战,即系统应该如何设计才能在多年内得到维护。此外,通过电子元件(或子系统)再利用引入循环经济意味着评估电力电子产品的剩余价值。本文首先从现有技术的角度介绍了残值评估,以定义电力电子元件应包括的相关参数(例如:平均故障间隔时间 - MTBF - 多因素函数、元件市场价格评级、内部残值关键材料、内含能量等),并提出了一种估算该值的方法。© 2022 作者。由 ELSEVIER B.V. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0)由第 32 届 CIRP 设计会议科学委员会负责同行评审
CALSTART 开发了一个财务模型,使用行业合作伙伴提供的合理衰减率逐个评估 BET 组件的 RV。根据该模型,当考虑组件转售价值时,BET 的 RV 预期值会很高,尤其是在卡车使用寿命的后期,但在典型融资期的早期也是如此。具体而言,到第 5 年,建模的 BET 组件合计可保留卡车初始价值的 15-25%——这比贷方在其当前承保流程中使用的前景要好。这种 RV 保留率与柴油卡车的 RV 保留率接近,约为 30%,并且随着 BET 继续变得更具成本效益并受到法规的青睐,未来可能会下降。此外,由于电池在二次使用期间具有持续价值,因此在第 8 年后,BET 保留的 RV 比柴油卡车更高。这个基于 BET 组件转售的 RV 基准得到了众多电池二次生命公司的创新市场活动的支持,例如 Zenobē 和 Connected Energy,他们正在利用到 2030 年二手电动汽车电池供应所带来的 20 至 25 亿美元的机会。
插图 标题 页码 1........................小枝长度测量表......................................................................30-33 2........................Cole浏览表...............................................................................39-42 3........................详细浏览表.............................................................................48-50 4........................茬高度表.............................................................................53-56 5........................Robel杆表.............................................................................59-60 6........................Robel杆.........................................................................................61 7........................比较产量表.............................................................................67-68 8........................比较产量样方框.........................................................................69 9........................配对样地表.........................................................................................74-75 10.......................目测表.........................................................................................79-80 11.......................关键物种表.........................................................................................86-88 12.......................身高-体重表................................................................95-96 13.......................身高体重利用率表..............................................................97-99 14.......................身高体重-数据集示例..............................................................100 15.......................身高体重曲线示例......................................................................101 16.......................身高体重-传输数据的方法.............................................................102 17.......................实际体重表.............................................................................106-108 18.......................Grazed 类表.............................................................................114-115 19.......................Grazed 类方法照片指南.............................................................116 20.......................Grazed 类-数据集示例.............................................................117 21.......................Grazed 类身高体重曲线.............................................................118 22.......................景观外观表.............................................................................123-125
为了资助其未来的 COR,纳税人估算其未来的 COR,然后通过将 COR 添加到委员会 2 用来计算纳税人向其客户收取的允许费率的年度折旧费用中,将估计成本按比例分摊到资产的使用寿命中。如果 COR 大于公用事业财产的残值,则纳税人的财产将具有负净残值 - 这将增加折旧率(即总累计折旧将大于资产价值)。或者,如果净残值为正,它也会反映在纳税人的折旧率中。然后,委员会 2 将使用基于折旧率的折旧费用来计算纳税人向其客户收取的允许费率。在大多数情况下,COR 大于残值,因此净残值为负,从而增加纳税人的累计折旧账户。当实际发生 COR 时,已支出的金额将计入同一累计折旧账户,从而减少余额。
实际上,要收回的残值总量受 LRMC 相关参数费率水平、它们收回的总收入比例以及要收回的总收入金额的影响。抑制 LRMC 费率会导致通过残值收回的收入水平更高,并且发生扭曲的可能性更大。因此,首先,我们寻求在客户影响约束范围内最大限度地提高 LRMC 回收率,以尽量减少残值量。然后,我们提高固定收费水平(再次达到客户影响约束可实现的极限),然后通过批量收费收回余额。这种方法被视为扭曲性最小,因为能源使用目前被视为对价格反应最灵敏的行为改变选项,因此是收入回收的要素,其中残值回收应最小化。
模拟对真实性增强学习(RL)面临着核对模拟和现实世界中的差异的关键挑战,这可能会严重降级剂。一种有希望的方法涉及学习校正以代表残留误差函数的模拟器正向动力学,但是对于高维状态(例如图像),此操作是不切实际的。为了克服这一点,我们提出了Redraw,这是一种潜在的自回归世界模型,在模拟中鉴定在模拟中,并通过剩余的潜在动力学而不是明确观察到的状态对目标环境进行了验证。使用此改编的世界模型,Redraw使RL代理可以通过校正动力学下的想象的推出来优化RL代理,然后在现实世界中部署。在多个基于视觉的Mujoco域和一个物理机器人视线跟踪任务中,重新绘制有效地对动态变化,并避免在传统转移方法失败的低数据方案中过度拟合。
组织可以通过实施数据标准来提高其流程、组织和技术的效率、有效性和灵活性。从保险行业领导者到技术专家和研究人员,一致认为标准对于改善系统之间和组织之间的沟通和数据共享至关重要。随着对数据的需求呈指数级增长,数据标准的好处将变得更加明显。为了在不断变化的商业环境中取得成功,保险行业的成员必须能够快速准确地收集、处理和共享信息。ACORD 数据标准的采用和实施使这成为可能。