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压实混凝土 - 工程杂志
2 印度 Bhimavaram SRKR 工程学院土木工程系 电子邮件：a、* jagadeep.kankatala@gmail.com（通讯作者），b senaadheva@gmail.com，c siva_1667@yahoo.com，d jee.ezhiljodhi@gmail.com 摘要。本研究旨在检验沸石（Z）和氧化石墨烯（GO）对自密实混凝土（SCC）效率的影响。采用常规测试来评估变化对微观结构、力学性能和耐久性的影响。研究重点是废物排出的持久性。选择用于研究耐久性的测试包括快速氯化物渗透试验 (RCPT)、回弹锤试验、耐酸、耐碱和耐硫酸盐试验、超声波脉冲速度 (UPV) 试验、矿物成分和微观结构的 SEM 和 XRD 检查。经鉴定的最佳混合物 Z10G2（沸石 10% 和氧化石墨烯 0.02%）与传统混凝土 (CC) 相比表现出优异的耐化学性和机械完整性。这增强了材料的微观结构和物理特性。基于这些发现，经鉴定的混合物似乎能够提高混凝土结构的有效性和耐久性。总体结果表明，将经鉴定的混合物引入混凝土混合物中有可能提高各种环境条件下的耐久性和性能。为了准确评估提高混凝土结构寿命的潜在好处，需要进一步研究对这些结构的长期影响。关键词：沸石、氧化石墨烯、快速氯化物渗透试验、超声脉冲速度、SEM 和 XRD。
机械压的聚合物矩阵复合材料
摘要。对微型化，高功率密度和高频电子设备的需求不断增长，突显了具有高电磁干扰（EMI）屏蔽的聚合物复合材料的重要性。这些复合材料对于维护设备，减少沟通错误和保护人类健康至关重要。在这项研究中，我们通过静电相互作用和热压缩技术开发了一种机械压力的聚苯乙烯，MXENE和硝酸硼纳米片（BNNS）的复合材料。在复合材料中构建3D填充网络导致了显着的EMI屏蔽效果，尤其是在低频范围内。此外，观察到与非涂层样品相比，BNNSS包被的样品促成了优质EMI屏蔽效率。这表明BNNSS通过在复合材料中提供其他接口来提高EMI屏蔽效果，并有助于防止MXENE降解。我们希望我们的研究能够为复合材料中3D结构化填充网络的发展提供宝贵的见解，同时有助于改善导热性和EMI屏蔽性能。
二氧化碳压裂：灾难的食谱
在纽约州对液压压裂的历史禁令近十年后，一家最近成立的州外公司试图利用法律A中的漏洞来制定危险，奇异且深远的计划，以在南部地区与液体二氧化碳（CO 2）一起在南部地区使用液体二氧化碳（CO 2）。该技术具有传统压裂的许多气候和环境问题，以及CO 2独有的危险。社区和环境拥护者正确地意识到，这种新计划仅是一种拼命而可疑的尝试，将压裂带到传统压裂是非法的地区。国家领导人不必以一种新的危险形式的化石燃料生产形式开放，而是必须弥合法律漏洞，拒绝碳捕获碳占领，并致力于为所有人生产清洁，负担得起的能源。
将残差、密集和初始块集成到 nnUNet 中
摘要 —nnUNet 是一个完全自动化且可通用的框架，它可以自动配置应用于分割任务的完整训练管道，同时考虑数据集属性和硬件约束。它利用了一种基本的 UNet 类型架构，该架构在拓扑方面是自配置的。在这项工作中，我们建议通过集成更高级的 UNet 变体（例如残差、密集和初始块）的机制来扩展 nnUNet，从而产生三种新的 nnUNet 变体，即残差-nnUNet、密集-nnUNet 和初始-nnUNet。我们已经在由 20 个目标解剖结构组成的八个数据集上评估了分割性能。我们的结果表明，改变网络架构可能会提高性能，但提高的程度和最佳选择的 nnUNet 变体取决于数据集。索引词 —nnUnet、生物医学图像分割、残差网络、密集网络、初始网络。
一种改进的残差网络用于检测和分类
阿尔茨海默病 (AD) 是一种脑部疾病，会显著降低患者的记忆和正常行为能力。通过应用多种方法来区分 AD 的不同阶段，神经影像数据已用于提取与 AD 各个阶段相关的不同模式。然而，由于老年人和不同阶段的大脑模式相似，研究人员很难对其进行分类。在本文中，通过添加额外的卷积层对 50 层残差神经网络 (ResNet) 进行了修改，以使提取的特征更加多样化。此外，激活函数 (ReLU) 被替换为 (Leaky ReLU)，因为 ReLU 会取其输入的负部分，将其降为零，并保留正部分。这些负输入可能包含有用的特征信息，有助于开发高级判别特征。因此，使用 Leaky ReLU 代替 ReLU 以防止任何潜在的输入信息丢失。为了从头开始训练网络而不遇到过度拟合的问题，我们在完全连接层之前添加了一个 dropout 层。所提出的方法成功地对 AD 的四个阶段进行了分类，准确率为 97.49%，精确度、召回率和 f1 分数为 98%。
一种新的2阶段残差U-net算法与...相结合
利用最佳质量传输 (OMT) 技术将不规则的 3D 脑图像转换为立方体（U-net 算法所需的输入格式），这是医学成像研究的全新思路。我们开发了一个立方体体积测量保留 OMT (V-OMT) 模型来实现这种转换。脑图像中流体衰减反转恢复 (FLAIR) 的对比度增强直方图均衡灰度创建了相应的密度函数。然后，我们提出了一种有效的两相残差 U-net 算法与 V-OMT 算法相结合进行训练和验证。首先，我们使用残差 U-net 和 V-OMT 算法精确预测整个肿瘤 (WT) 区域。其次，我们使用扩张来扩展这个预测的 WT 区域，并通过将与脑图像中 WT 区域相关的阶梯状函数与 5×5×5 模糊张量卷积来创建平滑函数。然后，构建一种具有网格细化的新 V-OMT 算法，使残差 U-net 算法能够有效地训练 Net1-Net3 模型。最后，我们提出集成投票后处理来验证脑图像的最终标签。我们从包含 1251 个样本的脑肿瘤分割 (BraTS) 2021 训练数据集中随机选择了 1000 个和 251 个脑样本，分别用于训练和验证。Net1-Net3 计算的 WT、肿瘤核心 (TC) 和增强肿瘤 (ET) 区域的验证 Dice 分数分别为 0.93705、0.90617 和 0.87470。脑肿瘤检测和分割的准确性显著提高。
SPE04M60H-AG
图 6：欠压保护时序图(高侧) Fig 6：Undervoltage protection sequence diagram (High side) b1 : 电源电压上升：当该电压上升到欠压恢复点，在下一个欠压信号被执行前该线路将启动运行。 b1: Power supply voltage rise: When the voltage rises to the undervoltage recovery point, the line will start running before the next undervoltage signal is executed. b2 : 正常运行 : MOSFET 导通并加载负载电流。 b2: Normal operation: MOSFET is turned on and load current is applied. b3 : 欠压检测 (UV BSD ) 。 b3: Undervoltage detection (UV BSD ). b4 : 不管输入是什么信号， MOSFET 都是关闭状态。 b4: No matter what signal is input, MOSFET is off. b5 : 欠压恢复 (UV BSR ) 。
中压电缆 XLPE 系统
Borealis 为公用事业和可再生能源应用提供行业领先的中压电力电缆化合物。我们的树木阻燃交联聚乙烯 (TR-XLPE) 绝缘材料 (Borlink™ LE4212) 已在 20 多年的使用历史中证明是可靠的。采用 Borealis 绝缘材料和半导体屏蔽层制造的电缆在北美各地的每家 TR-XLPE 电缆制造商中均有使用，通过公用事业电网和可再生能源为家庭和企业提供可靠的电力输送。
特别报道 中压产品 - ABB
GERHARD SALGE – 所谓的“电流战争”已经过去一个多世纪了，爱迪生成熟的直流 (DC) 配电技术与西屋电气（后来成为 ABB 家族的一部分）等公司倡导的新型交流 (AC) 方法展开了较量。最初，直流电是美国中压 (MV) 配电的标准方法，但随着时间的推移，交流技术赶上并超过了直流电：实用的交流电机被开发出来；交流输电线路被证明效率更高；交流变压器被发明，可以进行简单的升压和降压——这是直流电的致命弱点。在直流电被淘汰后的 120 年里，交流技术已经发展到今天的中压配电网络与早期的先驱者截然不同的程度：现在，许多复杂的技术被用于电流传导、电气绝缘、开关操作、保护、控制和中断。现代 MV 分发产品提供商必须掌握所有这些。
伺服超声波压合系统
底座宽度 18.6 (472) 18.6 (472) 底座深度 24.8 (631) 24.8 (631) 底座高度 4.6 (117) 4.6 (117) 柱高 44.6 (1132) 26.5 (674) 最大高度 70.1 (1780) 39.9 (1013) 外壳宽度 5.2 (132) 5.2 (132) 4.0 (102) 4.0 (102) 17.2 (436) 外壳高度 38.0 (968) 38.0 (968) 27.2 (691) 27.2 (691) 12.6 (320) 外壳深度 13.2 (336) 13.2 (336) 7.1 (181) 7.1 (181) 3.5 (88) 可用喉口 3.94 (100) 8.2 (209) 3.38 (86) 8.3 (210) 行程 5.50 (140) 5.50 (140) 3.50 (88) 3.50 (88) 重量 74 磅 (33 Kg) 250 磅 (114 Kg) 25 磅 (11.4 Kg) 230 磅 (105 Kg) 20 磅 (9 Kg) 最大焊接力 550 磅 (2447 N) 550 磅 (2447 N) 150 磅 (667 N) 150 磅 (667 N)