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MOSFET REXFET-1中压产品技术开发
新的 48V 技术已在电动机系统中标准化，以减少电动汽车 (EV) 的排放。它取代了传统的 12V 系统，提供额外的高电压电池来满足增加的功率需求。除了动力系统的电动机和电池组外，48V 系统还具有其他直接操作的优势，例如加热和空调应用。该技术提高了功率能力，可用于启动时更重的负载，例如空调和催化转化器。这进而推动了适合 48V 配置的本地 DC-DC 转换器和无源元件（包括电容器和电感器）的进步。这样的发展可能导致该技术在全电池电动系统中得到广泛采用，从而有助于将电池组的 400 或 800 V 输出转换为 48 V 以分配到整个车辆。
基于混合注意力机制的残差 UNet 用于脑肿瘤语义分割
摘要：由于脑肿瘤形状不规则且弥散，因此在磁共振成像 (MRI) 体积中对其进行分割非常困难。最近，由于标记数据集的可用性，二维和三维深度神经网络已成为医学图像分割的热门选择。然而，三维网络的计算成本很高，需要大量的训练资源。这项研究提出了一种用于脑肿瘤分割的三维深度学习模型，该模型使用轻量级特征提取模块来提高性能，而不会影响上下文信息或准确性。所提出的模型称为基于混合注意的残差 Unet (HA-RUnet)，它基于 Unet 架构，利用残差块从 MRI 体积中提取低级和高级特征。注意和挤压激励 (SE) 模块也被集成在不同级别，以在局部和全局感受野内自适应地学习注意感知特征。所提出的模型在 BraTS-2020 数据集上进行了训练，在测试数据集上，Dice 得分分别为 0.867、0.813 和 0.787，对整体肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤的灵敏度分别为 0.93、0.88 和 0.83。实验结果表明，所提出的 HA-RUnet 模型优于 ResUnet 和 AResUnet 基础模型，同时参数数量少于其他最先进的模型。总体而言，所提出的 HA-RUnet 模型可以提高脑肿瘤分割准确率，并有助于医生进行适当的诊断和治疗计划。
用于脑肿瘤检测和分割的多任务上下文空洞残差网络
摘要 —近年来，深度神经网络在医学成像中的各种识别和分割任务中取得了最佳性能，包括脑肿瘤分割。我们发现，分割脑肿瘤面临着数据不平衡的问题，即属于背景类（非肿瘤像素）的像素数量远大于属于前景类（肿瘤像素）的像素数量。为了解决这个问题，我们提出了一个级联结构的多任务网络。我们的模型包含两个目标，即（i）有效区分脑肿瘤区域和（ii）估计脑肿瘤掩模。第一个目标由我们提出的上下文脑肿瘤检测网络执行，该网络起到注意力门的作用，只关注脑肿瘤周围的区域，而忽略与肿瘤相关性较小的远邻背景。与处理每个像素的其他现有物体检测网络不同，我们的上下文脑肿瘤检测网络只处理真实实例周围的上下文区域，这种策略旨在产生有意义的区域提议。第二个目标建立在 3D 空洞残差网络和编码解码网络之下，以便有效地分割大物体和小物体（脑肿瘤）。我们的 3D 空洞残差网络采用跳跃连接设计，使深层的梯度能够直接传播到浅层，从而保留不同深度的特征并用于相互细化。为了从体积 MRI 数据中整合更大的上下文信息，我们的网络利用具有各种内核大小的 3D 空洞卷积，从而扩大了滤波器的感受野。我们提出的网络已经在包括 BRATS2015、BRATS2017 和 BRATS2018 数据集在内的各种数据集上进行了评估，包括验证集和测试集。我们的性能已通过基于区域的指标和基于表面的指标进行了基准测试。我们还与最先进的方法进行了比较。1
监测压疮愈合情况 - 《自然》
研究设计：综述。目的：找出最适合脊髓损伤康复的压疮愈合评估工具。方法：从 PubMed 检索文章。纳入标准为英文，发表时间截至 2008 年 12 月，描述在多项研究中评估的工具。搜索词为压疮、伤口愈合、疾病严重程度指数、结果的可重复性、敏感性和特异性。描述压疮分期量表的文章和未描述工具临床特性的文章被排除在外。在两项或多项研究中评估的所有工具的有效性、可靠性、响应性和常规临床使用的可行性均进行了描述。结果：描述了 11 种工具。所有工具的临床信息都不完整。两种工具的临床信息最完整且最有希望：“尺子长度和宽度”和“Sessing”量表。尺子方法显示出良好的评分者内和评分者间信度以及良好的并发效度。 “Sessing”量表具有中等并发效度，但未测试其响应度。结论：在选择最佳工具之前，有必要进一步研究压疮评估工具的临床测量特性。《脊髓》（2010 年）48，92-99；doi：10.1038/sc.2009.146；2009 年 12 月 1 日在线发表
3 p'*' 50< r 19 被压死……
和其他前波塔当镇居民一样，格里马森先生对这一事实特别感兴趣，即她的侄子约翰·翁贝尤 (John OmpbeU) 是镇督察，曾任波塔当镇报社负责人，曾被授予国王和女王的称号。坎贝尔先生的照片也出现在这对皇室夫妇和另外两名退役军人旁边，他们在纪念花园入口附近占据了一个荣誉位置。1913 年至 1916 年，当时的国王，即阿尔伯特亲王殿下，在科林伍德号战舰上担任海军中尉，他们三人都是该战舰的船员。北爱尔兰地区主席、英国皇家军团的 JL 贝内特上尉将坎贝尔先生介绍给国王和王后。波塔当报纸详细报道了他们的谈话，后来谈及此事，坎贝尔先生说：“阿尔伯特亲王深受船上每个人的喜爱，并证明了自己是一名优秀的海军中尉。
食管测压和 pH/阻抗测试
这些测试对于调查可能来自食管的症状非常有用。大多数人会先进行内窥镜检查或钡剂 X 射线检查，以查看是否存在炎症或狭窄区域。食管通常会在吞咽时产生波形，将液体和固体推入胃中。有时这无法正常工作，导致各种症状（例如疼痛或吞咽困难）。pH/阻抗测试将指示过度反流是否可能导致您的病情。
MOSFET REXFET-1中压产品技术开发
新的 48V 技术已在电动机系统中标准化，以减少电动汽车 (EV) 的排放。它取代了传统的 12V 系统，提供额外的高电压电池来满足增加的功率需求。除了动力系统的电动机和电池组外，48V 系统还具有其他直接操作的优势，例如加热和空调应用。该技术提高了功率能力，可用于启动时更重的负载，例如空调和催化转化器。这进而推动了适合 48V 配置的本地 DC-DC 转换器和无源元件（包括电容器和电感器）的进步。这样的发展可能导致该技术在全电池电动系统中得到广泛采用，从而有助于将电池组的 400 或 800 V 输出转换为 48 V 以分配到整个车辆。
非侵入性颅内压的方法：
目的：从最新的医学文献的角度来分析颅内压的非侵入性监测技术。书目审查：持续的颅内高血压（HIC）的正确管理与发病率和死亡率的显着降低有关。在这个意义上，颅内压监测（PIC）至关重要。从历史上看，PIC监测的金标准方法涉及颅内导管的手术安装。此方法可以产生并发症，并需要专业的专业人员安装。鉴于此，与可用的HIC和可用技术设备的生理学更好地了解了这一点，因此将非不可创作的PIC监测方法引入了临床实践中。这项工作分析了当今目前使用的五种非无创的监测技术：计算机断层扫描（TC），Transcranian Doppler（DTC），光神经供应直径（DBNO），成员和脑4CARE。最终考虑：仰卧和Brain4Care在某些医院环境中已经成为有希望的方法，尤其是在数据可靠性和临床实用性方面。多中心和较高样本研究仍然是定义这些方法的适用性的必要条件。
3D 打印聚乳酸的压阻特性 (...
摘要：人们对 3D 打印在传感器制造中的应用越来越感兴趣。使用 3D 打印技术为制造几何和功能复杂的传感器提供了一种新方法。这项工作介绍了对 3D 打印热塑性纳米复合材料在施加力下的压缩的分析。获得了相应电阻变化与施加负载的响应，以评估打印层作为压力/力传感器的有效性。聚乳酸 (PLA) 基质中的多壁碳纳米管 (MWNT) 和高结构炭黑 (Ketjenblack) (KB) 被挤出以开发可 3D 打印的细丝。研究了创建的 3D 打印层的电和压阻行为。MWNT 和 KB 3D 打印层的渗透阈值分别为 1 wt.% 和 4 wt.%。厚度为 1 mm 的 PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出负压系数 (NPC)，其特征是，当压缩载荷增加至 18 N 且最大应变高达约 16% 时，电阻会下降约一个数量级。在力速率为 1 N/min 的循环模式下，PLA/1 wt.% MWNT 3D 打印层表现出良好的性能，压阻系数或应变系数 (G) 为 7.6，压阻响应幅度 (A r) 约为 -0.8。KB 复合材料在循环模式下无法显示稳定的压阻响应。然而，在高力率压缩下，PLA/4 wt.% KB 3D 打印层导致大灵敏度的响应（Ar=-0.90）并且在第一个循环中不受噪声影响，具有 G = 47.6 的高值，这是一种高效的压阻行为。