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巴塞尔协议 III 的残局——损害我们的资本市场和美国经济
牧场主通常利用商品市场锁定当季饲料谷物成本，从而使投入成本更加可预测。影响：巴塞尔协议 III 的终局将使牧场主和其他人更难以避免投入成本的上涨，最终将这些成本转嫁给杂货店的消费者。经济各行各业的人们同样利用市场来降低成本波动。其中包括寻求稳定化肥价格的农民、锁定航空燃油价格的航空公司以及寻求平衡天然气和其他投入成本的公用事业公司。如果管理这些投入成本变得更加昂贵或困难，那么全国各地的消费者在杂货店、预订机票和支付取暖费时都会看到更高的价格。
Chess AI：机器智能的竞争范式
残局研究长期以来一直是测试人类创造力和智力的工具。我们发现它们也可以作为测试机器能力的工具。两个领先的国际象棋引擎 Stockfish 和 Leela Chess Zero (LCZero) 在游戏过程中采用了截然不同的方法。我们使用 20 世纪 70 年代末著名的残局研究 Plaskett's Puzzle 来比较这两个引擎。我们的实验表明 Stockfish 在谜题上的表现优于 LCZero。我们研究了引擎之间的算法差异，并以我们的观察结果为基础仔细解释测试结果。受人类解决国际象棋问题的方式启发，我们询问机器是否可以拥有某种形式的想象力。在理论方面，我们描述了如何应用贝尔曼方程来优化获胜概率。最后，我们讨论了我们的工作对人工智能 (AI) 和通用人工智能 (AGI) 的影响，并提出了未来研究的可能途径。
国际象棋策略的关键要素
格奥尔基·利西钦是列宁格勒的一位国际大师，生于 1909 年至 1972 年。他的著作对无数苏联棋手产生了深远影响。尤其是这两本书，它成功地对战术和战略的基本要素进行了分类，每个要素都通过大量恰当的例子进行了说明。这些例子既具有教育意义又具有娱乐性，本书的一个特点是，除了实际比赛的例子外，还使用了许多有趣的残局研究作为说明。其中一些例子很有名，您可能很熟悉，在这种情况下，我们希望您喜欢再次看到它们——如果它们对您来说是新的，那么您将大饱眼福！但也有许多例子来自一些不太知名的比赛，特别是苏联在 1950 年代初期之前进行的比赛，这些比赛对几乎所有人来说都应该是新的。