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QDiff：量子软件堆栈的差分测试
摘要 — 过去几年，随着量子计算硬件的快速发展，人们开发了多种量子软件堆栈 (QSS)。QSS 包括量子编程语言、优化编译器（将用高级语言编写的量子算法转换为量子门指令）、量子模拟器（在传统设备上模拟这些指令）以及软件控制器（将模拟信号发送到基于量子电路的非常昂贵的量子硬件）。与传统的编译器和架构模拟器相比，由于结果的概率性质、缺乏明确的硬件规格以及量子编程的复杂性，QSS 难以测试。这项工作设计了一种新颖的 QSS 差分测试方法，称为 QD IFF，具有三大创新：(1) 我们通过保留语义的源到源转换生成要测试的输入程序以探索程序变体。 (2) 我们通过分析电路深度、2 门操作、门错误率和 T1 弛豫时间等静态特性，过滤掉不值得在量子硬件上执行的量子电路，从而加快差分测试速度。（3）我们通过分布比较函数（如 Kolmogorov-Smirnov 检验和交叉熵）设计了一种可扩展的等效性检查机制。我们使用三个广泛使用的开源 QSS 评估 QD IFF：IBM 的 Qiskit、Google 的 Cirq 和 Rigetti 的 Pyquil。通过在真实硬件和量子模拟器上运行 QD IFF，我们发现了几个关键的错误，揭示了这些平台中潜在的不稳定性。QD IFF 的源变换可有效生成语义等价但不相同的电路（即 34% 的试验），其过滤机制可将差分测试速度提高 66%。
动态二人组 - 票价分差与薪水延续计划
有了动态二人计划，该企业拥有并为关键雇员的寿命支付永久人寿保险政策。雇主保留收回较大的付费保费或政策现金价值的权利。员工对政策现金价值不保留或访问政策现金价值。在退休前，员工的受益人将使用已知和IRS批准的方法（认可分差价）获得免税福利。雇主每年在其W2表格上向雇员报告应纳税的“经济利益”。经济利益是使用保护性生活的一年期限寿命率或IRS表2001率的。
全差分电容耦合高 CMRR 低...
摘要 干电极的使用正在迅速增加。由于干电极的阻抗很高，因此在电极和放大器之间的连接节点处有一个高阻抗节点。这会导致吸收电力线信号，而高 CMRR 放大器对于消除这种情况至关重要。在本文中，我们提出了一种具有高 CMRR 的低功耗低噪声斩波稳定放大器。为了最大限度地降低输入参考噪声，采用了基于反相器的差分放大器。同时，设计了一个直流伺服环路来抑制电极的直流偏移。由于所有级都需要共模反馈，因此每个放大器都使用了合适的电路。此外，在最后一级实施了斩波尖峰滤波器以衰减斩波器的尖峰。最后，为了消除失配和后期布局造成的偏移效应，采用了直流偏移抑制技术。设计的电路采用标准 180 nm CMOS 技术进行仿真。设计的斩波放大器在 1.2 V 电源下仅消耗 1.1 l W。中频带增益为 40 dB，带宽为 0.5 至 200 Hz。其带宽内的总输入参考噪声为 1 l V rms。因此，设计电路的 NEF 和 PEF 分别为 2.7 和 9.7。为了分析所提出的斩波放大器在工艺和失配变化下的性能，进行了蒙特卡罗模拟。根据 200 次蒙特卡罗模拟，CMRR 和 PSRR 分别为 124 dB（标准偏差为 6.9 dB）和 107 dB（标准偏差为 7.7 dB）。最终，总面积消耗为 0.1 mm 2（不含焊盘）。
硅芯CX1084微电子5A低压差...
CX1084 系列可调和固定电压调节器旨在提供 5A 输出电流，输入输出差压低至 1V。器件的压差在最大输出电流时保证最大为 1.5V，在较低负载电流时降低。片上微调可将参考电压调整至 1%。电流限制也经过微调，最大限度地减少过载条件下调节器和电源电路的应力。CX1084 器件与较旧的三端调节器引脚兼容，采用 3 引线 TO-220、2 引线 TO-252 封装以及 3 和 2 引线 TO-263（塑料 DD）封装。
二维中差分夹杂物的定量刚度
GenevièveRouleau，Quan Nha Hong，Navdeep Kaur，Marie-Pierre Gagnon，JoséCôté等。在医疗保健研究中对系统定量，定性和混合研究评论的系统评论进行了综述：如何评估纳入评论的方法质量质量的评论？混合方法研究杂志，2023，17（1），pp.51-69。10.1177/15586898211054243。hal-04100878
潮间差的摘要 - 自然英格兰出版物
潮间带的某些计划可能不高于BNG的“最小值”阈值，因此可以免于强制性要求。，例如一些电缆项目。对于在其发育红线中，潮间带的潮间带项目就是这种情况。如果在2年内将开发前的基线栖息地返回其基线状况，则BNG要求将不适用，因为它算作临时损失。对于某些潮间带（例如某些类型的电缆铺设）可能就是这种情况。这将取决于位置，栖息地类型和开发的细节。在《法定生物多样性公制用户指南》（第32页）中提供了更多细节。
使用基于任务的功能连接建立基于连接组的认知储备预测模型
认知储备 (CR) 是指大脑的一种特性，考虑到与年龄相关的大脑变化和脑损伤或疾病的程度，这种特性能够使认知功能优于预期（认知衰老和痴呆症储备和复原力研究定义合作实验室，2022 年）。较高的 CR 与痴呆症的发病延迟和发病率降低有关（Reed 等人，2010 年；Soldan 等人，2020 年；Zahodne 等人，2015 年），并且与具有阿尔茨海默病遗传风险的个体的住院风险降低有关（Filshtein 等人，2019 年）。 CR 是一个可修改的结构，可能受各种生活经历的影响，例如教育程度（Malek-Ahmadi 等人，2017 年）和职业复杂性（Boots 等人，2015 年）以及遗传因素（Barker 等人，2021 年；Dumitrescu 等人，2020 年）。准确测量 CR 可以改善痴呆症的临床诊断（Stern，2012 年）、临床试验中干预效果的测量（Mondini 等人，2016 年）、干预研究中参与者的分层（Stern，2012 年）以及旨在增强 CR 的干预措施的制定（Moga 等人，2019 年）。准确的 CR 神经影像学测量可能有助于识别特定的 CR 相关大脑网络，可以通过神经调节（Arvaneh 等人，2018 年；Scheinost 等人，2020 年）或神经刺激技术（Kim 等人，2019 年）进行针对性治疗。CR 通常使用社会行为变量（“代理”）来衡量，这些变量反映了被认为有助于 CR 的各种一生经历的接触程度（Stern 等人，2020 年）。虽然这种测量方法方便且便宜，但它在理论和方法上受到限制，因为代理是自我报告变量，无法捕捉整个动态 CR 结构（Bettcher 等人，2019 年；Jones 等人，2011 年；Ward 等人，2015 年）。另一种使用结构神经成像的测量方法是 CR 残差，其操作上将 CR 定义为考虑大脑结构和人口统计学因素后认知中无法解释的差异（Bettcher 等人，2019 年；Reed 等人，2010 年；Zahodne 等人，2013 年）。与社会行为代理相比，CR 残差可以更好地反映 CR 随时间的变化（Stern 等人，2020 年）。然而，CR 残差
![arxiv：2412.04469v1 [CS.CV] 2024年12月5日-NIPS Papers](/simg/d\d2c25b9caa37938f66dbb4fdda58fd675645fcf3.webp)
arxiv：2412.04469v1 [CS.CV] 2024年12月5日-NIPS Papers
在线免费视频视频（FVV）流是一个具有挑战性的问题，相对探索。它需要对体积表示，快速训练和渲染以满足实时限制的逐步更新，并需要少量的内存足迹，以进行有效的传输。如果实现了，它可以通过启用新颖的应用程序来增强用户体验，例如，3D视频会议和实时体积视频广播等。在这项工作中，我们提出了一项新颖的框架，用于使用3D高斯脱落（3D-GS）进行量化和高效编码（Queen）用于流式FVV。Queen直接在每个时间步长的连续框架之间直接了解高斯属性，而无需对它们施加任何结构性约束，从而允许高质量的重建性和普遍性。为了有效地存储残差，我们进一步提出了一个量化 - 表格性框架，其中包含一个学识渊博的潜在码头编码器，用于有效地量化除高斯位置以外的属性残差和学习的门控模块以稀疏位置残留物。我们建议将高斯视图空间梯度差矢量作为信号，以分离场景的静态和动态内容。它是有效的稀疏学习和加快训练加快训练的指南。在不同的FVV基准测试方面，女王的表现优于所有指标的最新在线FVV方法。值得注意的是，对于几个高度动态的场景，它将模型大小降低到仅0。每帧在5秒钟以下训练时每帧7 MB，并以约350 fps的形式渲染。
用于高程测定的机载数字帧相机成像
摘要 一台高分辨率数字 300 帧相机飞越安大略省多伦多的一个试验场，以获取重叠图像以确定高程。分析了一对选定的 1320 x 1035 图像，总面积为 0.91 x 1.0a 平方公里，像素为 0.69 平方米。对图像中的 24 个点进行了实地测量，并应用了光束平差算法，仅使用三个控制点对图像进行相对和绝对定位。残差的加权平均 IIMS 误差为 1.138m (x)、t.sgom (y) 和 0.927m (z)，总高程变化为 40m。尽管存在一些限制，例如缺乏相机校准，但仍获得了这种水平的精度。图像点选择困难，图像运动。这些结果鼓励进一步研究改进该技术并将其应用于大规模评估模型的开发。
VOC 的差分吸收激光雷达测量... - UK-AIR
本报告介绍了由环境、交通和地区部 (DETR) 资助、由国家物理实验室 (NPL) 在国家环境技术中心的支持下开展的工作，旨在测量陆上原油稳定厂的气体排放。测量是使用 BP Exploration Wytch Farm 收集站的 NPL 差分吸收激光雷达 (DIAL) 设施进行的。该站点从当地井场接收原油，稳定原油，分离液化石油气和天然气，然后通过管道出口产品。DIAL 设施用于测量站点所有区域的 VOC 受控和逸散排放。测量在 5 天内进行，从 1997 年 3 月 23 日到 1998 年 3 月 27 日。测量结果用于确定站点总排放因子的估计值为 -0.04% +- 0.005%（按质量计算）。