半导体技术依赖于通过在半导体基质材料的晶格中控制引入替代杂质(掺杂)来调整基板的电性能的能力,以便调整其电子、光学和/或磁性。1 然而,目前的原位掺杂策略不能轻易扩展到纳米级。随着半导体器件的尺寸缩小到纳米级,半导体内单个原子的标准随机分布变得至关重要,因为均匀掺杂分布的假设不再成立。2,3 目前,科学界正在努力开发一种新技术,以展示纳米级半导体结构的确定性掺杂。传统的掺杂技术主要基于离子注入,即用高能含掺杂剂的离子轰击目标半导体,随后使用高温热处理诱导离子替换晶格中的原子。 1 该技术的主要优势在于可以独立控制半导体主体内的掺杂剂量和杂质原子的深度分布。这种方法已被广泛探索,并已成为微电子领域的主力,因为它可以保证大面积的出色掺杂均匀性。
摘要:由于脑肿瘤形状不规则且弥散,因此在磁共振成像 (MRI) 体积中对其进行分割非常困难。最近,由于标记数据集的可用性,二维和三维深度神经网络已成为医学图像分割的热门选择。然而,三维网络的计算成本很高,需要大量的训练资源。这项研究提出了一种用于脑肿瘤分割的三维深度学习模型,该模型使用轻量级特征提取模块来提高性能,而不会影响上下文信息或准确性。所提出的模型称为基于混合注意的残差 Unet (HA-RUnet),它基于 Unet 架构,利用残差块从 MRI 体积中提取低级和高级特征。注意和挤压激励 (SE) 模块也被集成在不同级别,以在局部和全局感受野内自适应地学习注意感知特征。所提出的模型在 BraTS-2020 数据集上进行了训练,在测试数据集上,Dice 得分分别为 0.867、0.813 和 0.787,对整体肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤的灵敏度分别为 0.93、0.88 和 0.83。实验结果表明,所提出的 HA-RUnet 模型优于 ResUnet 和 AResUnet 基础模型,同时参数数量少于其他最先进的模型。总体而言,所提出的 HA-RUnet 模型可以提高脑肿瘤分割准确率,并有助于医生进行适当的诊断和治疗计划。
摘要 —近年来,深度神经网络在医学成像中的各种识别和分割任务中取得了最佳性能,包括脑肿瘤分割。我们发现,分割脑肿瘤面临着数据不平衡的问题,即属于背景类(非肿瘤像素)的像素数量远大于属于前景类(肿瘤像素)的像素数量。为了解决这个问题,我们提出了一个级联结构的多任务网络。我们的模型包含两个目标,即(i)有效区分脑肿瘤区域和(ii)估计脑肿瘤掩模。第一个目标由我们提出的上下文脑肿瘤检测网络执行,该网络起到注意力门的作用,只关注脑肿瘤周围的区域,而忽略与肿瘤相关性较小的远邻背景。与处理每个像素的其他现有物体检测网络不同,我们的上下文脑肿瘤检测网络只处理真实实例周围的上下文区域,这种策略旨在产生有意义的区域提议。第二个目标建立在 3D 空洞残差网络和编码解码网络之下,以便有效地分割大物体和小物体(脑肿瘤)。我们的 3D 空洞残差网络采用跳跃连接设计,使深层的梯度能够直接传播到浅层,从而保留不同深度的特征并用于相互细化。为了从体积 MRI 数据中整合更大的上下文信息,我们的网络利用具有各种内核大小的 3D 空洞卷积,从而扩大了滤波器的感受野。我们提出的网络已经在包括 BRATS2015、BRATS2017 和 BRATS2018 数据集在内的各种数据集上进行了评估,包括验证集和测试集。我们的性能已通过基于区域的指标和基于表面的指标进行了基准测试。我们还与最先进的方法进行了比较。1
CALSTART 开发了一个财务模型,使用行业合作伙伴提供的合理衰减率逐个评估 BET 组件的 RV。根据该模型,当考虑组件转售价值时,BET 的 RV 预期值会很高,尤其是在卡车使用寿命的后期,但在典型融资期的早期也是如此。具体而言,到第 5 年,建模的 BET 组件合计可保留卡车初始价值的 15-25%——这比贷方在其当前承保流程中使用的前景要好。这种 RV 保留率与柴油卡车的 RV 保留率接近,约为 30%,并且随着 BET 继续变得更具成本效益并受到法规的青睐,未来可能会下降。此外,由于电池在二次使用期间具有持续价值,因此在第 8 年后,BET 保留的 RV 比柴油卡车更高。这个基于 BET 组件转售的 RV 基准得到了众多电池二次生命公司的创新市场活动的支持,例如 Zenobē 和 Connected Energy,他们正在利用到 2030 年二手电动汽车电池供应所带来的 20 至 25 亿美元的机会。
TM0106-2016对微生物学影响的腐蚀(MIC)的检测,测试和评估在埋入管道类型的微生物类型的外表面以及MIC在埋藏的基于铁质的金属管道的外表面上发生的机制。测试存在细菌,研究结果和解释。TM0194-2014,旨在通过技术领域和服务人员使用的石油和天然气系统中细菌生长的现场监测。描述了用于估计油田系统中发现细菌种群的现场方法。采样方法和用于列举细菌的培养基。TM0212-2018对微生物学内部表面的腐蚀对管道内部影响的腐蚀(MIC)对管道内部表面上的腐蚀(MIC)的腐蚀进行了检测,测试和评估。微生物,MIC机制,采样和测试的类型。研究结果和测试的解释。TM21465-2024分子微生物方法 - 样品处理和实验室处理一组收集,保存和分子微生物学分析(定量PCR和16S rRNA的基于RRNA的分类学分析)的指南,以此为环境样品。本标准中提供的指南旨在提供常见的程序和最佳实践,以通过不同的实验室进行此类分析以产生可比的结果。
可变可再生技术的特征是由于其自然变异性,其自然变异性具有很大程度的间歇性,因此需要利用一系列来源。在这种情况下,经常提出储能系统的使用。有不同的方法来存储和使用这些技术过多的电力。本文旨在评估通过在西班牙市场中存储可变可再生技术的盈余电力而获得的全球变暖排放,并随后在当今的不同最终用途应用中使用它。首先,对科学文献中发表的不同能源存储技术的生命周期评估进行了回顾。然后,此评论中的选定值适用于西班牙存储的可变可再生电力的发射强度,用于计算存储中的GHG节省,并将其用于不同的最终用途。结果表明,在运输应用和电力部门中,将获得最高的避免温室气体排放量的好处。但是,随着电混合物的脱碳化,电池后面的电池使用将不会导致温室气体排放量。使用电力产生热量会导致避免温室发射较低的避免益处,这会随着时间的流逝而降低。的福利将在化学领域的及时提高,因为很少有脱碳化该部门的替代品。必须针对每种特定情况制定特定的存储策略。
在总线端站的快速充电电动巴士可能会导致公交运营商的高峰值收费。减少这些峰值电荷的一种有前途的方法是将快速充电站(FCS)与固定储能单元(SES)相结合。这项工作分析了在城市规模上安装最佳大小的SES的潜在成本降低,以不同的水平总线电力。结果表明,降低成本的潜力随着总线线电力水平的增加而降低。对于基于新加坡总线网络的案例研究,在电动机30%时,将SES安装在FCS上可以将总成本降低1.8%,而完全电动的总线网络的平均成本降低为0.4%。对结果与先前的研究的比较表明,成本降低潜力对峰值需求定价方法高度敏感。关键字 - 固定储能,峰顶剃须,电动公共汽车,城市尺度模拟,最佳尺寸
论文批准:使用标准 PC 和以太网卡实现软 AFDX(航空电子全双工交换以太网)端系统,由 EMRE ERDİNÇ 提交,部分满足中东技术大学电气电子工程系理学硕士学位的要求,作者:Prof. Dr. Canan Özgen 自然与应用科学研究生院院长 Prof. Dr. İsmet Erkmen 电气电子工程系主任 Prof. Dr. Hasan Güran 中东技术大学电气电子工程系主管 审查委员会成员 Prof. Dr. Semih Bilgen 中东技术大学电气电子工程系 Prof. Dr. Hasan Güran 中东技术大学电气电子工程系副教授 Cüneyt F. Bazlamaçcı 中东技术大学电气电子工程系助理。 Şenan Ece Schmidt 教授,电气与电子工程系,中东技术大学,理学硕士 Mert KOLAYLI,航空电子设计工程师,TUSAS
编辑评价 从历史上看,肢端黑色素瘤的研究一直被忽视,因为在欧洲血统的个人中,肢端黑色素瘤占所有黑色素瘤病例的比例很低,这导致该领域存在重要的知识空白,并阻碍了控制该疾病的有效疗法的开发。因此,针对黑色素瘤研究中这一未满足需求的研究非常重要。在这里,何和合作者通过单细胞 RNA 测序分析了六名肢端黑色素瘤患者的八个样本。他们描述了这些肿瘤中的肿瘤微环境,包括对肿瘤微环境中不同细胞类型之间相互作用的描述和潜在的生物标志物。这项研究将有助于我们了解这种类型癌症的免疫浸润,并且是更好地理解这些细胞相互作用如何影响肢端黑色素瘤的发展、进展和治疗反应的重要一步。