目的:移动免疫诊所日志的目的是提供通过当前注册的VFC/VFC/VFA提供者提供的现场免疫诊所的文档,并允许该提供商跟踪为诊所运输和管理的剂量。提供商将使用其记录保留6年的记录。必须在管理后30天内在ASIIS中记录在这些异地诊所进行的所有免疫传播文件。
所提供的数据是瑞士一年内(2016 年和 2017 年)电力结构每小时的 CO2 当量排放因子和累计能源需求及其不可再生能源部分的每小时转换因子。这些数据是根据 Vuarnoz 和 Jusselme (2018) 中提出的方法,在发电技术清单和归因生命周期方法的基础上评估的。与 Vuarnoz 和 Jusselme [2] 相比,意大利到瑞士的电力进口不再被忽视,并可获得更准确的输出数据。所提出数据的实用性在于多种可能的应用。所提供的数据对于对瑞士所有使用电力的过程和产品进行生命周期评估是必不可少的。此外,在实施可再生能源系统和能源存储时,所提供的数据可以作为电力的可持续基准 [7] 。由于其时间准确性,每小时转换系数使得能源管理策略的制定能够考虑到时间相关的生命周期影响。最后,它们可以用于定量跟踪
摘要 提供的数据是瑞士电力结构一年内(2016 年和 2017 年)的每小时 CO2 当量排放因子和累计能源需求及其不可再生能源部分的每小时转换因子。根据 [1] 中提出的方法,这些数据是根据发电技术清单和归因生命周期方法评估的。与 [2] 相比,意大利到瑞士的电力进口不再被忽视,并导致更准确的输出数据。所提出的数据的实用性在于多种可能的应用。所提供的数据对于对瑞士所有使用电力的过程和产品进行生命周期评估是必要的。此外,在实施可再生能源系统和能源储存时,所提供的数据可以作为可持续的电力基准。由于其时间准确性,每小时转换因子使得能够制定考虑到时间相关的生命周期影响的能源管理战略。最后,它们可用于在给定的时间段内定量跟踪国家层面电网电力的脱碳过程。
摘要 — 与使用累积公用设施容量因子相比,将天气测量直接纳入电力流研究具有诸多优势,因此我们引入了一种基于美国能源信息署发电机数据和电力模型的详细 ERA5 数据来估算可再生能源产出的方法,然后使用公开资源验证每台发电机的计算结果。验证是通过将我们的估计值与美国最大的可再生能源发电机的公开数据进行比较来进行的。分析显示与参考容量因子有很强的相关性,强调了我们方法的有效性。这种验证不仅支持所提出的策略,而且还突出了其改进可再生能源模型的潜力。索引词 —可再生能源发电、天气数据资源、验证、电力系统规划
2020年11月19日,英国伦敦:一项独立的非营利性倡议,今天启动,将使能源消费者能够以全新的方式跟踪他们的能源的来源,并了解他们的碳排放。EnergyTag汇集了技术和能源领域的60多个知名人士,它正在开发一个行业标准,以提供每小时的证书,以向消费者准确地向消费者展示其能源的来源,并实时了解他们的碳排放。EnergyTag将包括埃森哲,微软,Google,发行机构协会,Certiq,Eit InnoEnergy,Ecohz,Ecohz,Ecohz,Elering,Eneco,Eneco,Eneco,Energy Web Foundation,Engie,Engie,Eulelectric,Flexida,I-Rec Standard,M-Rec Standard,M-Rets,Ovo Energy,Ovo Energy,ovo Encormal,pwc,rec rec windeptire,International,Windertires want,。 能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则,这些准则将构成能量证书市场的基础,而时间戳为1小时或更短。 同时,该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术,从而刺激证书的第一个志愿市场。 EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。。能源塔的理事会和顾问委员会正在共同努力定义一套准则,这些准则将构成能量证书市场的基础,而时间戳为1小时或更短。同时,该计划将通过协调世界各地的一系列演示者项目来展示实时能源跟踪技术,从而刺激证书的第一个志愿市场。EnergyTag的创始人 Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。 通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。Toby Ferenczi博士评论说:“我们在部署可再生能源方面越成功,将这种能量整合到网格中的困难是一种残酷的讽刺。通过将生产直接链接到消费,支持储能的增长并实现准确的碳核算,采用小时的能量证书来建立消费者信任。我们的目标是建立一种常见的,可交易的工具,该工具可在电力,灵活性和碳中提供可追溯性。如果我们要保持1.5度气候目标,将开关加速到可再生能源至关重要。”菲尔·穆迪(Phil Moody)将主席能量塔委员会和顾问委员会主席:“去年涉及26个欧洲国家的欧洲发行了7.07亿电证书(707 TWH)。这一成功证明了行业确定需求,建立解决方案本身,然后获得立法支持和监管机构批准后可以实现的目标。当前可再生能源采购方法在12个月内与平均供应和需求相匹配,但要达到满足新气候目标所需的可再生能源水平,必须有某种方法来跟踪发电的时间,这就是为什么能量tag是下一步的关键。” Google是企业清洁能源购买者的一个例子,它为24/7的能源跟踪设定了雄心勃勃的目标。“ Google打算在2030年到2030年始终在无碳能源上运行,” Google运营总监,其24/7全天候全天候碳 - 富含能源计划的负责人迈克尔·特雷尔(Michael Terrell)说。“ EnergyTag将是帮助Google和许多其他人在小时级别为其运营提供无碳的能源的重要工具。我们很高兴能成为能量塔计划的一部分,并期待支持这一重要标准的发展。” EnergyTag与现有的电力认证方案(例如GOS和REC)一起工作,作为自愿的“附加”,并且不会替代这些方案。
数据格式和传输说明 法律要求您做出回应 根据美国法典第 15 章第 772(b) 条,此报告为强制性要求。不遵守规定可能导致美国法典第 15 章第 797 条规定的刑事罚款、民事处罚和其他制裁。美国法典第 18 章第 1001 条规定,任何人明知故犯地向美国任何机构或部门就其管辖范围内的任何事项做出任何虚假、虚构或欺诈性陈述,均属刑事犯罪。所有在北美电力可靠性公司 (NERC) 合规注册表中列为平衡机构的美国本土实体都必须根据此数据收集的要求提交信息。作为协调功能注册协议 JRO00001 一方的注册平衡机构必须联合提交给中部大陆独立系统运营商 (MISO)。目的
为了限制能源消耗和高峰载荷,我们的社会电气化增加,需要更多有关建筑物中能源使用的信息。本文介绍了一个包含4年的数据集(2018年1月至2021年12月/3月2022)每小时测量位于挪威德拉姆的45座公共建筑物的能源和天气数据。建筑物是学校(16),幼儿园(20),疗养院(7)和办公室(2)。对于每个建筑物,数据集都包含有关建筑物的上下文数据,包括其底面积,建筑年,能源标签,有关其加热系统的信息和通风系统的信息,此外还包括能源使用和天气数据的时间序列数据。对于某些建筑物,能源测量仅包含小时进口电力的测量,而其他建筑物的时间序列数据则具有用于不同能源服务和技术的子计算机。研究人员,能源分析师,建筑所有者和政策制定者可以从数据集中受益。小时负载分解,能量负载的预测和灵活性,网格规划和建模活动。
摘要:本文提出了一种考虑储能系统(ESS),个体发电单元特征以及全年的每小时功率平衡约束的方法来制定生成扩展计划。生成扩展计划(GEP)是一个复杂的优化问题。要获得成本最低,可接受的系统可靠性和令人满意的CO 2排放的现实计划,需要配制一个复杂的多期混合整数线性编程(MILP)模型,并与单个单位特征以及每小时的功率平衡约束一起求解并解决。此问题需要巨大的计算工作,因为在一个计算中有数千个可能的情况,其中数百万变量。但是,在本文中,提出了简化的过程,而不是直接找到此类MILP的全球最佳解决方案,将其分解为多个LP子问题,这更容易解决。在每个子问题中,都可以包括与可再生能源产生的文件相关的约束,ESS的电荷分离模式以及系统的可靠性。根据泰国的权力开发计划对拟议过程进行了测试。获得的解决方案几乎与实际计划的解决方案相同,但计算工作较少。还讨论了不确定性以及ESS对GEP的影响,例如系统可靠性,电力成本和CO 2排放。
与电池或SC存储系统相关的成本主要取决于两个方面:(i)ESS的寿命,以及(ii)ESS所需的最低容量。ESS的使用寿命主要取决于DOD的使用以及充电功率变化的速率。通常,储能制造商将储能循环寿命指定为DOD的函数,而储能的深层排放降低了寿命,并相应地增加了其成本。因此,ESS的负责状态一直受到监管,以防止ESS的耗尽超出其建议的DOD,这有助于增加其寿命。但是,这种SOC法规还限制了ESS的全部利用,这是可以增加所需的储能尺寸的一个因素。因此,根据SOC的使用,服务寿命与ESS所需的最低能力之间存在权衡。在这项研究中,我们研究了DOD的最佳价值,该价值显示出每小时向实用程序网格派遣WEC功率的最佳竞争性ESS成本。
这项关于跨地区输电潜在效益的全国性评估首先评估了各地区在多种天气条件下每小时电力需求和资源可用性的多样性,同时考虑了每小时天气对负荷和资源可用性的影响。为了评估美国各地区客户需求和资源可用性的多样性,我们研究了一组每小时天气数据中的正常运行条件和极端条件,这些数据代表了未来电网 2007 年至 2013 年的天气。本研究计算了每小时能源裕度,该裕度衡量了每小时可用的风能和太阳能、季节性水力发电容量和可用的热能容量,并考虑了维护和天气相关的停电。可用容量与每小时负荷进行了比较,包括占每小时负荷百分比的容量裕度和存储净发电量。