人机交互 (HCI) 策略基于不同的设备和技术传达人类思维和机器智能。大多数人机交互策略都假设身体状况正常,这限制了残障用户的可访问性。某些产品(例如盲文键盘)对特定残障人士来说很好用。然而,一种可以忽略用户身体状况的更通用的人机交互策略将增强这些工具对残疾人的可访问性。在这里,我们报告了一种利用人体摩擦电 (TEHB) 进行人机交互的人机交互策略。人体的许多部位都可以产生 TEHB,从而消除了身体功能障碍带来的障碍。这种人机交互方法已用于文本输入、图形输入和模仿鼠标功能。在深度学习的帮助下,直接从手写获得的文本输入的准确率约为 98.4%。我们的研究结果为人机交互提供了一种新方法,并证明了多种交互模式的可行性。
钰创科技股份有限公司董事长James 曾多次应邀在大型会议上发言,在消费电子、机械和半导体公司拥有出色的商业领导能力和成功经验。James 曾领导该公司的企业战略和业务规划,并成功获得多个案例和机会。他曾帮助 eYs3D 获得 ARM IoT Fund、WI Harper 和其他领先投资公司的投资。
C. 孕妇不要使用 LAIV。D. 有鸡蛋过敏史的人可以接种任何适合其年龄和健康状况的疫苗(基于鸡蛋或非基于鸡蛋)。从 2023-2024 年季节开始,除了建议接种任何疫苗的安全措施外,不再建议对鸡蛋过敏的人接种流感疫苗,无论之前对鸡蛋的反应严重程度如何。所有疫苗都应在有快速识别和治疗过敏反应所需人员和设备的环境中接种,例如药房。E. 如果可能,供应商应在 10 月底之前为未接种疫苗的人提供流感疫苗接种。如果有未过期的疫苗,应继续提供疫苗接种。6. 禁忌症 1,2
抽象多巴胺排毒是一种旨在减少过度刺激的行为干预措施,已成为一种有希望的策略,以增强数字时代的心理清晰度和专注。本文探讨了多巴胺排毒的概念及其在印度的文化相关性,在印度,年轻人之间的数字成瘾提出了独特的挑战。通过检查多巴胺在基于奖励的行为中的作用以及过度使用数字媒体引起的脱敏作用,该研究突出了多巴胺排毒的潜力,可以重新校准大脑的奖励系统。本文进一步探讨了印度集体主义价值观,家庭结构和社会期望如何影响采用这种做法。它建议在文化上量身定制的干预措施,以培养印度社会的正念,福祉和提高的生产力。
C. 孕妇不要使用 LAIV。D. 有鸡蛋过敏史的人可以接种任何适合其年龄和健康状况的疫苗(基于鸡蛋或非基于鸡蛋)。从 2023-2024 年季节开始,除了建议接种任何疫苗的安全措施外,不再建议对鸡蛋过敏的人接种流感疫苗,无论之前对鸡蛋的反应严重程度如何。所有疫苗都应在有快速识别和治疗过敏反应所需人员和设备的环境中接种,例如药房。E. 如果可能,供应商应在 10 月底之前为未接种疫苗的人提供流感疫苗接种。如果有未过期的疫苗,应继续提供疫苗接种。6. 禁忌症 1,2
1美国亚特兰大埃默里大学医学院Winship Cancer Institute的血液学和医学肿瘤学系,美国佐治亚州30322; nfsaba@emory.edu 2 Wallace H. Coulter生物医学工程系,佐治亚理工学院和埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州亚特兰大,佐治亚州30322,美国3美国,西南大学药物科学和中医学院,西南大学,中国北部400715,中国; lx126001@126.com 4 Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery系,赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院的系统肿瘤学研究计划,芬兰赫尔辛基,赫尔辛基大学医院; antti.makitie@helsinki。 e likek@ump.edu.pl 6 Poznan医学科学大学药理学系,波兰Poznan 60-806; agata.czarnywojtek@ump.edu.pl 7内分泌学系,代谢和内科医学系,波兹南医学科学大学,Przybyszewskiego 49,60-355 Poznan,Poland 8,Poland 8,国际高级和颈部科学科学的协调员,35125 PADUA,ITALE,ITALE,ITALE; profalfirlito@gmail.com *通信:yong.teng@emory.edu;电话。 : +1-(404)-712-8514†这些作者对这项工作也同样贡献。1美国亚特兰大埃默里大学医学院Winship Cancer Institute的血液学和医学肿瘤学系,美国佐治亚州30322; nfsaba@emory.edu 2 Wallace H. Coulter生物医学工程系,佐治亚理工学院和埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州亚特兰大,佐治亚州30322,美国3美国,西南大学药物科学和中医学院,西南大学,中国北部400715,中国; lx126001@126.com 4 Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery系,赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院的系统肿瘤学研究计划,芬兰赫尔辛基,赫尔辛基大学医院; antti.makitie@helsinki。 e likek@ump.edu.pl 6 Poznan医学科学大学药理学系,波兰Poznan 60-806; agata.czarnywojtek@ump.edu.pl 7内分泌学系,代谢和内科医学系,波兹南医学科学大学,Przybyszewskiego 49,60-355 Poznan,Poland 8,Poland 8,国际高级和颈部科学科学的协调员,35125 PADUA,ITALE,ITALE,ITALE; profalfirlito@gmail.com *通信:yong.teng@emory.edu;电话。: +1-(404)-712-8514†这些作者对这项工作也同样贡献。
美国14。加利福尼亚大学,伯克利分校,加利福尼亚州伯克利分校计算生物学中心,Euan Ashley Roger博士和Joelle基因组学教授兼心血管医学,数据血管造口科学和数据血管科学科学科学科学科学教授,心血管科学系euan@stanford.edu bin yu博士统计统计学系教授,电气工程和计算机科学大学加利福尼亚州伯克利大学367 Evans Hall,University Dr,伯克利,加利福尼亚州伯克利,加利福尼亚州94720 binyu@berkeley.edu
羧肽酶制剂用作蛋白质键的蛋白质水解的加工辅助,在蛋白质,酵母和调味料的制造和/或加工,烘焙产品的制造以及酿造中。通常,羧肽酶将蛋白质降解为较短的蛋白质/肽和游离氨基酸。
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时,其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念,包括loha(lo w-rank ha darmard)[42],lokr(lo w-st rank kr onecker)[42]和lotr(lo lotr(lo w t t t osor r ank ank)[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是,我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数,如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示,这也产生了一些新的变体:Lonkr(Lo w-Rank n -split kr onecker)和Lorta(Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration)。此外,我们将三个扩展选项介绍:1)在应用Lora变体之前,将∆ W重塑ΔW; 2)将所有∆ w分为任意数量的组,这会破坏不同权重的∆ w的边界; 3)通过带有固定参数的投影层F(·)将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地,超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能,并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括: