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World File Search System比尔盖茨
比尔盖茨如何实现基因驱动灭绝......
尽管基因驱动仍是新技术且未经证实，但它已引起生态学家、生物安全专家和民间社会的极大警惕，其中许多人支持全面暂停该技术的呼吁。通过故意利用工程基因的传播来改变整个种群，基因驱动颠覆了试图遏制和防止工程基因污染和破坏生态系统的通常要求。底层基因工程技术是不可预测的，可能会引发预期特征的传播。认为可以将一个物种从生态系统中移除而不会对食物网和生态系统功能产生一系列负面影响的想法是一厢情愿的想法，即使去除令人不快的寄生虫的携带者也并不意味着寄生虫不会跳到另一个宿主身上。此外，能够重塑或删除整个物种和生态系统的隐性力量
使用机器学习理论来学习代理社交......
推动流畅的人类社交互动的一个特征是获取有关所涉及人员的底层社交网络的信息，而这些信息往往是隐含的 [7]，[8]。例如，除非知道比尔盖茨是你们的共同熟人，否则建议朋友打电话给他约午餐是荒谬的。此外，人们可能会在其他家庭成员中与兄弟姐妹谈论敏感话题，但在与同事相处时会避免与兄弟姐妹谈论此类话题。在上述场景中，需要隐含地了解对话者的社交网络，以确定给定的交互操作是否与上下文相关。同样，自然的人机社交互动需要机器表示和利用有关支配人类行为互动的底层社交网络的信息。
经济思维方式
1. 开始课程，让学生阅读第 3 课的简介和词汇部分。展示图片 3.1。参照图片，介绍本课的重点是做出选择。解释一下，在我们的日常生活中，我们因时间、空间和金钱的匮乏而体验到匮乏。时间是有限的：每天只有 24 小时可用于完成我们想要做的一切。空间是有限的：我们只有这么多的土地可用于建造房屋、学校和商店。金钱是有限的：我们想要的东西必须来自稀缺的“生产资源”，而这些资源是有价格的。因为资源稀缺，所以我们必须做出选择。没有人能赚到足够的钱来得到他或她想要的一切。让学生回忆一下第 1 课中比尔和梅林达盖茨基金会网站上列出的经济需求。 （在世界上没有干净水源和污水处理系统的地区提供清洁卫生的环境；消除艾滋病毒和疟疾等疾病；建立配备电脑和互联网接入的公共图书馆；为年轻人提供职业培训；为家庭暴力受害者提供援助和支持。）即使是比尔盖茨也无法拥有他想要的一切！
陆地走廊的重要性（五）
4 GODDARD，Eugene。“达累斯萨拉姆占据了铜带散货运输的最大份额”，《南部非洲货运新闻》。2022 年 4 月 4 日。https://www.freightnews.co.za/article/dar-es-salaam-bags-lions-share-copperbelt-bulk-freight 5 GOOSEN，Matthew。“赞比亚矿产资源丰富的铜带寻求新投资”，《能源资本与电力》。2024 年 5 月 2 日。https://energycapitalpower.com/zambia-copperbelt-seeks-new-investment/ 6 AFRICA CONFIDENTIAL。“面对腐败调查和资源民族主义，西方矿业公司正在退出铜带”。第 60 卷，第 18 期。2019 年 9 月 13 日出版。https://www. africa-confidential.com/article/id/12741/The_China_price 7 DEMPSEY, Harry。“比尔盖茨支持的矿业公司发现巨大的赞比亚铜矿”，《金融时报》。2024 年 2 月 5 日。https://www. ft.com/content/28c36ea0-fd3a-48be-b49c-76fe63b9a0f2 8 CHEN, Claudia。“坦赞铁路”，《外交信使》。2020 年 10 月 25 日。https://www. diplomatourier.com/posts/the-tazara-railway 9 HOGG, Alec。“将铜矿运出非洲的延误和危险”，《商业新闻》。2022 年 11 月 7 日。https://www. biznews.com/global-investing/2022/11/07/getting-copper-out-africa
中国的 ChatGPT 之战 - 空军大学
Josh Baughman “一旦技术进步可用于军事目的并已被用于军事目的，它们将立即几乎强制地，并且常常违背指挥官的意愿，引起战争的变化甚至革命。” - Friedrich Engels i 今年早些时候，微软联合创始人比尔盖茨在接受德国商业日报 Handelsblatt 采访时表示，ChatGPT“将改变我们的世界”，并且“与互联网的发明一样重要”1。在采访中，他重点介绍了 ChatGPT 如何影响工作场所。然而，其他人正在研究使用生成式 AI 的 ChatGPT 类程序如何影响作战。在 6 月接受新美国安全中心的在线采访时，空军部长弗兰克肯德尔表示，他已要求他的科学顾问委员会“研究像 ChatGPT 这样的生成式 AI 技术，并考虑它们的军事应用”。 2 美国国防部 (DoD) 还成立了利马特遣部队，以利用将 AI 系统集成到国防技术中的可能性。肯德尔部长和国防部并不是唯一考虑将 ChatGPT 应用于军事的机构。过去几个月，中国人民解放军媒体发表了大量关于该主题的文章。在一篇由退役少将胡晓峰（现任中国国防大学教授）撰写的文章中，他指出：“毫无疑问，以 ChatGPT 为代表的人工智能前沿技术必然会应用于军事领域”。3 总体而言，解放军媒体一致认为，生成式人工智能在战争中占有一席之地。他们探索的七个主要应用领域包括：人机交互、决策、网络战、认知领域、后勤、空间领域和训练。
美国BNT162b2新冠肺炎加强疫苗接种成本效益分析
摘要背景：在美国，超过 86% 的 65 岁以上老年人已完全接种 SARS-COV-2 疫苗。现有疫苗的保护作用减弱，促进了新的疫苗接种策略，例如为完全接种疫苗的人提供加强针。方法：我们开发了一个 COVID-19 决策分析马尔可夫模型，以从医疗保健系统的角度评估辉瑞-BioNTech BNT162b2 加强针策略（在第二剂后 6 个月接种）对 65 岁以上人群的成本效益。结果：与未进行加强针的 2 剂 BNT162b2 相比，在 100,000 名老年人中实施加强针策略将产生 340 万美元的额外费用，但在 180 天内可节省 670 万美元的直接医疗费用。这相当于 1.95 的效益成本比和 340 万美元的净货币收益。概率敏感性分析表明，在 COVID-19 发病率为 9.1/100,000 人日的情况下，加强策略具有很高的成本效益（67%）。加强策略的成本效益对 COVID-19 的人口发病率高度敏感，成本效益阈值为 8.1/100,000 人日。随着疫苗和加强剂效力的降低，该阈值将提高。仅将疫苗接种成本翻倍或将 COVID-19 治疗的医疗成本减半不会改变成本效益的结论，但两者的某些组合可能会使加强策略不具成本效益。解释：在美国向 65 岁以上的老年人提供 BNT162b2 加强剂可能是具有成本效益的。在 SARS-COV-2 传播率高的环境中，效力较低的疫苗和加强剂可能仍然具有成本效益。资金：中国国家自然科学基金。柏林和比尔盖茨基金会
值得信赖的人工智能 Jeannette M. Wing Avanessians 主任...
然而，我们知道这些人工智能系统可能很脆弱且不公平。在停车标志上添加涂鸦会欺骗分类器，使其认为这不是停车标志 [Eykholt 等人2017]。在良性皮肤病变图像中添加噪声会欺骗分类器，使其认为它是恶性的 [Finlayson 等人 2019]。美国法院使用的风险评估工具已被证明对黑人存在偏见 [Angwin 等人2016]。企业招聘工具已被证明对女性存在偏见 [Dastin 2018]。那么，我们如何才能兑现人工智能带来好处的承诺，同时解决这些对人类和社会产生重大影响的情况呢？简而言之，我们如何实现可信赖的 AI？1.从可信赖计算到可信赖的 AI 具有里程碑意义的 1999 年国家科学院网络空间信任报告为可信赖计算奠定了基础，并继续成为一个活跃的研究领域 [NRC 1999]。美国国家科学基金会启动了一系列关于信任的项目。从可信赖计算（2001 年启动）开始，然后是网络信任（2004 年），然后是可信赖计算（2007 年），现在是安全和可信赖系统（2011 年），计算机和信息科学与工程理事会已经发展了可信赖计算的学术研究社区。尽管它始于计算机科学界，但对可信计算研究的支持现已涵盖 NSF 的多个理事会，并涉及许多其他资助组织，包括通过网络和信息技术研究与开发 (NITRD) 计划的 20 个联邦机构。行业也是可信计算的领导者和积极参与者。凭借比尔盖茨 2002 年 1 月的“可信计算”备忘录 [Gates 2002]，微软向其员工、客户、股东和其他信息技术部门发出了可信软件和硬件产品的重要性。它提到了微软内部
初创公司宣布在长寿命电池方面取得突破
2021 年 7 月 22 日 一家成立四年的初创公司表示，它已经制造出一种廉价电池，可以使用地球上最常见的元素之一——铁放电数天。 Form Energy Inc. 的电池对于电动汽车来说太重了。但该公司表示，它们将能够解决可再生能源面临的最难以捉摸的问题之一：在没有阳光和风的时候，以低成本将大量电力存储到电网。 这家位于马萨诸塞州萨默维尔的公司的工作长期以来一直笼罩在秘密和保密协议之中。该公司最近向《华尔街日报》分享了其进展，表示希望让监管机构和公用事业公司知道，如果一切继续按计划进行，到 2025 年，其铁空气电池将能够实现经济实惠的长时间储电。 其支持者包括气候投资基金 Breakthrough Energy Ventures，其投资者包括微软公司联合创始人比尔盖茨和亚马逊公司创始人杰夫贝佐斯。 Form 公司最近启动了一轮 2 亿美元的融资，领投方是全球领先的铁矿石生产商之一、钢铁巨头安赛乐米塔尔公司 (ArcelorMittal SA)。Form 公司首席执行官马特奥·贾拉米洛 (Mateo Jaramillo) 表示，Form 公司准备很快投产“一种完全淘汰煤炭和天然气等热能资产”发电厂的电池。贾拉米洛曾开发过特斯拉公司的 Powerwall 电池，并参与了该公司一些早期汽车动力系统的研发。在最近参观 Form 公司没有窗户的实验室时，贾拉米洛指着装满低成本铁丸的桶，这是该公司在快速发展的电池领域的主要优势。其原型电池绰号为“大吉姆”，装有 18,000 颗鹅卵石大小的灰色铁块，这是一种储量丰富、无毒且不易燃的矿物。
Reliance New Energy Solar Ltd 将投资 Ambri Inc.
孟买，2021 年 8 月 10 日：Reliance Industries Ltd (RIL) 的全资子公司 Reliance New Energy Solar Ltd (RNESL) 与战略投资者 Paulson & Co. Inc. 和比尔盖茨以及其他几位投资者一起宣布向总部位于美国马萨诸塞州的储能公司 Ambri Inc 投资 1.44 亿美元。这项投资将帮助该公司在全球范围内实现其长时储能系统业务的商业化和发展。RNESL 将投资 5000 万美元收购 Ambri 的 4230 万股优先股。Ambri 的长时储能系统基于专利技术，设计使用寿命为 4-24 小时，将突破电网级固定储能应用中使用的锂离子电池的成本、寿命和安全性障碍。它们将实现一种关键的储能解决方案，能够支持越来越多的可再生能源融入电网。 RNESL 和 Ambri 还在商谈一项独家合作，在印度建立一个大型电池制造工厂，此举可扩大 Reliance 绿色能源计划的规模并进一步降低成本。今年 6 月，Reliance Industries 董事长 Mukesh Ambani 先生在股东大会上宣布，计划在 Jamnagar 建立一个用于储存间歇性能源的超级工厂，作为 Dhirubhai Ambani 绿色能源超级综合体项目的一部分。Ambani 先生宣布：“我们正在探索新的先进电化学技术，这些技术可用于这种大规模电网电池，以储存我们创造的能源。我们将与全球电池技术领域的领导者合作，通过发电、储存和电网连接的组合，实现全天候供电的最高可靠性。”Ambri 可以满足需要 10 MWh 至 2 GWh 以上储能系统的项目的需求。该公司将生产基于钙和锑电极的电池和集装箱系统，这些电池和系统比锂离子电池更经济，能够在任何气候条件下安全运行，无需额外的空调，使用寿命超过 20 年，性能几乎不会下降。Ambri 系统特别适合高使用率应用，例如将能源从白天太阳能发电转移到晚上和早上的高峰负荷时间。该公司正在为 2023 年及以后投入商业运营的大型项目寻找客户。
人工智能对教育的有效性
人工智能对教育的有效性：大流行期间和未来的学习 Taghfirul Azhima Yoga Siswa 印度尼西亚东加里曼丹穆罕默迪亚大学 通讯作者邮箱：tay758@umkt.ac.id 摘要——本文回顾了十篇关于人工智能在教育中的有效性的国际出版物：大流行期间和未来的学习。由于大流行扰乱了世界教育，远程学习已成为依赖机器学习的替代方案。为了了解人工智能在 COVID-19 期间和未来学习期间在教育中的力量程度，我们尝试通过十篇国际科学出版物的例子来了解它，这些出版物谈到了人工智能在当今教育和未来收入中的作用。除了审查十篇论文外，我们还对相关文献进行了在线搜索引擎搜索。我们使用“人工智能”、“大流行期间的学习”和“未来学习”等关键词进行了搜索，然后，我们分析了现象学方法，以确保我们的研究结果在定性方法设计下回答了研究问题。通过考虑研究和文献的证据，我们可以总结出我们的研究结果，其中包括对教育中人工智能的批判性理解、人工智能在教育中的应用、大流行时代的典型学习以及人工智能在大流行学习中的作用，只要居民和未来的学习仍然依赖于基于比平常更智能的学习任务的数据模式和自动化。它可以帮助学生更加专注于学习体验并确定他们是否不理解该主题。最重要的是，教师在评估学生学习成果的过程中很有帮助。关键词---人工智能、大流行期间的教育、未来学习、国际出版物。介绍人工智能（AI）的重要性目前正在大规模发展，并受到教育界的关注。今天的人工智能将模仿甚至接管通常由人类完成的任务。Lu 等人。 （2018） 表示，包括亚马逊、Facebook、微软和谷歌在内的多家科技公司已经实施了人工智能。然而，很少有人知道，随着学校的发展，技术也随之发展，人工智能也进入了教育和教学领域。例如，大学的会计专业通过实用软件使用在线教科书。就连微软的创始人比尔盖茨也是人工智能教育的支持者之一。盖茨甚至认为，人工智能将能够以各种方式改善人类的学习。基于这些信念，我们希望了解人工智能在疫情期间和未来学习中在教育中的有效性（Güzer & Caner，2014；Engeström & Sannino，2010）。