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C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315
本文探讨了 1950 年以来德国、日本和美国三个国家制造业的生产率表现。1 生产率水平估算基于原产地行业方法,利用了每个国家制造业普查的详细信息。部门生产率水平的比较测量具有广泛的应用,例如,研究结构变化、技术进步、比较优势和竞争力,以及分析赶超和趋同。自十九世纪末以来,美国在人均收入和生产率方面一直领先于世界经济。2 许多国家,特别是经济合作与发展组织 (OECD) 的国家,自第二次世界大战以来,生产率水平已趋同于美国。人们经常认为,美国的生产力
电离辐射计量中心摘要。放射性核素中子源为各种中子测量装置提供了一种产生标准中子校准场的便捷方法。需要知道源的以下属性才能表征某一点的场:总中子发射率、中子能谱以及发射强度随角度的变化。假设光谱随角度的变化对于大多数应用而言可以忽略不计。放射性核素中子源的总发射率可以在国家物理实验室 (NPL) 通过硫酸锰浴技术绝对测量,或通过慢化探测器进行比较测量。各种常用源的中子能谱可在公开文献中找到。本报告描述了 NPL 用于测量放射性核素中子源各向异性发射的方法。给出了相对于各种源类型和封装的圆柱轴的测量中子角分布。还给出了使用蒙特卡洛传输代码 MCNP 计算的分布,这些分布通常与测量的分布具有良好的一致性。
带电粒子诱导的cspbbr 3(CPB)perovskite量子点(QD)的辐射发光(RL)。用光电倍增管(PMT)与脉冲数字技术相结合分析了RL响应,从而可以评估单个A辐射事件的时间分辨波形。发现电脉冲的上升和衰减过渡时间非常接近仪器限制,而比常规无机闪烁体中通常测得的数量级要短。基于对时序特征的统计分析,我们的研究评估了在使用CSI(TL)闪烁体进行比较测量中证明的钙钛矿纳米材料的潜力。将脉冲电荷的分布转换为发光强度,并用蒙特卡洛模拟拟合,估计RL产量为2.95个光子/KEV,而检测效率(DE)的估计值为29.2%,指的是我们的平均簇厚度为5 QD层。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
摘要 — 将美国国家标准与技术研究所 (NIST) 生产的几种石墨烯量化霍尔电阻 (QHR) 器件与美国国家先进工业科学与技术研究所 (AIST) 的 GaAs QHR 器件和 100 Ω 标准电阻进行了比较。100 Ω 电阻与石墨烯 QHR 器件的测量值与通过 GaAs 测量获得的 100 Ω 电阻值的误差在 5 nΩ/Ω 以内。在 AIST 调整了石墨烯器件的电子密度,以恢复器件特性,使其能够在 4 T 至 6 T 的低磁通密度下运行。 此调整是通过 NIST 使用的功能化方法完成的,允许通过简单的退火对石墨烯 QHR 器件进行一致的可调性。这种方法取代了调整石墨烯以适应计量学的较旧且不太可预测的方法。里程碑式的成果表明,石墨烯可轻松用于在许多国家计量机构之间进行电阻比较测量。索引术语 — 量化霍尔电阻、外延石墨烯、低温电流比较器、电子密度、标准电阻
摘要 — 将美国国家标准与技术研究所 (NIST) 生产的几种石墨烯量化霍尔电阻 (QHR) 器件与美国国家先进工业科学与技术研究所 (AIST) 的 GaAs QHR 器件和 100 Ω 标准电阻进行了比较。100 Ω 电阻与石墨烯 QHR 器件的测量值与通过 GaAs 测量获得的 100 Ω 电阻值的误差在 5 nΩ/Ω 以内。在 AIST 调整了石墨烯器件的电子密度,以恢复器件特性,使其能够在 4 T 至 6 T 的低磁通密度下运行。 此调整是通过 NIST 使用的功能化方法完成的,允许通过简单的退火对石墨烯 QHR 器件进行一致的可调性。这种方法取代了调整石墨烯以适应计量学的较旧且不太可预测的方法。里程碑式的成果表明,石墨烯可轻松用于在许多国家计量机构之间进行电阻比较测量。索引术语 — 量化霍尔电阻、外延石墨烯、低温电流比较器、电子密度、标准电阻
评估对象是巴勒斯坦领土的“支持国家质量基础设施”项目。该项目预算高达 1,500,000 欧元,计划从 2016 年 2 月到 2020 年 6 月运行。评估涵盖的时间段为 2016 年 2 月至 2020 年 2 月,并于 2020 年 1 月至 2020 年 2 月进行,采用文件研究、基于样本的检查、半结构化访谈、焦点小组讨论和验证研讨会。该项目由德国联邦经济合作与发展部 (BMZ) 授权,由德国联邦物理技术研究院 (PTB) 和巴勒斯坦民族权力机构 (PA) 的政府合作伙伴国家经济部 (MoNE) 共同实施。主要执行伙伴组织包括卫生部 (MoH)、巴勒斯坦计量标准协会 (PSI) 和 AI-Quds 大学医学实验室质量中心 (CQML),后者负责医学实验室能力测试(比较测量),以及其他有助于实现项目目标的政府和非政府合作伙伴。巴勒斯坦质量基础设施机构网络和单个质量保证服务不符合国际要求被确定为该项目要解决的核心问题。必须建立能力,特别是执行现有国际贸易规则的能力
为了成功实现氧化还原流电池的广泛市场进入,不仅技术性能,而且系统的经济效率也很重要。因此,已知的流电池必须针对特定应用进行技术经济优化。并非每一项技术上可行的改进都会对经济相关的性能或与能源相关的特定成本产生相同的积极影响。借助优化潜力作为值,可以对具体情况下可能的优化方法进行优先排序。对基于钒和甲基紫精和 TEMPO 的氧化还原流电池进行了广泛的比较测量,为此处介绍的模型的所有输入值建立了数据基础。数据来自实验室电池的测量,因为只有从这些实际数值中才能获得成本。本文开发的理论模型可用作其他研究的深厚基础,例如工业电池,以便能够进行目标导向的优化和更现实的比较。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 许可条款发布(CC BY,http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品,前提是对原始作品进行适当引用。[DOI:10.1149/ 1945-7111/acdda0]
复杂性是软件质量的关键要素。本文探讨了测量代码复杂性的问题,并讨论了一项受控实验的结果,以比较测量代码复杂性的不同观点和方法。参与者(27 名程序员)被要求阅读并(尝试)理解一组程序,而这些程序的复杂性则通过不同的方法和视角进行评估:(a)经典的代码复杂性指标,如 McCabe 和 Halstead 指标,(b)基于评分代码构造的认知复杂性指标,(c)来自 SonarQube 等最先进工具的认知复杂性指标,(d)依赖于使用眼动追踪直接评估程序员行为特征(例如阅读时间和重访)的人本指标,以及(e)使用脑电图 (EEG) 评估的认知负荷/心理努力。以人为本的观点与参与者使用 NASA 任务负荷指数 (TLX) 对理解程序所需的心理努力的主观评估相得益彰。此外,代码复杂度的评估在程序级别和尽可能低的代码构造/代码区域级别上进行测量,以识别可能引发程序员对代码理解难度感知的复杂性激增的实际代码元素和代码上下文。使用 EEG 测量的程序员认知负荷被用作参考,以评估不同指标如何表达(人类)理解代码的难度。大量实验结果表明,流行的指标(如 V(g) 和 SonarSource 工具的复杂性指标)与程序员对代码复杂性的感知存在很大偏差,并且通常不会显示预期的单调行为。本文