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World File Search System比较试验
阶段 II-8 - eVols
计算腐蚀速率 (单位： ~yr) 计算腐蚀速率 (单位： mpy) 点蚀数据 •••••• 温水中的腐蚀电位 冷水中的腐蚀电位 比较试验地点的水质参数 铝 6061 的 NELH 和文献腐蚀数据比较 铜和 CUNi 的 NELH 和文献数据比较 铅的 NELH 和文献数据比较 锌和镀锌钢的 NELH 和文献数据比较 钢的 NELH 和 Port Hueneme 腐蚀数据比较 不锈钢的标称成分 缝隙腐蚀测试的镍合金的标称成分 铝合金的标称成分 暴露于温水中 26 天的缝隙腐蚀数据 暴露于温水中 98 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.6 30 天的缝隙腐蚀数据暴露于温水中的时间 表 3.3.7 暴露于冷水中 30 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.8 暴露于温水中 90 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.9 暴露于冷水中 90 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.10 暴露于温水中 60 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.11 暴露于冷水中 60 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.12 暴露于温水中 120 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.13 暴露于冷水中 120 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.14 表 3.3.15 表 3.3.16 表 3.3 .17 T
covid- 19疫苗在免疫抑制的成年人中与...
抽象的目的是在风湿病中评估现代Spikevax主要系列后的安全性，免疫原性和细胞反应。方法，我们对稳定治疗的成年人（RA，n = 131）进行了12个月的前瞻性，未随机，开放标签的，比较试验；全身性红斑狼疮（SLE，n = 23）在霉菌酸酯莫菲蒂（MMF）上；泼尼松≥10mg/天（n = 8）或年龄匹配/性匹配的对照（健康对照，HC，hc，n = 58）的其他风湿性疾病。不良事件（AES），体液免疫反应（免疫原性：抗SARS-COV-2峰值蛋白及其受体结合结构域的IgG阳性，中和抗体（NABS）），细胞反应（ELISPOT）和COVID-19的感染率。疫苗接种后自我报告的AES的结果频率相似（HC 90％，RA 86％，SLE 90％）；其中，肌肉骨骼AE在RA中更常见（HC 48％vs RA 66％（δ95％CI CI CI 3至32.6））。疾病活动评分没有增加疫苗接种后。没有据报道与疫苗有关的严重AE。在RA和SLE中，疫苗接种后的免疫原性降低（RA 90.2％，SLE 86.4％；对于HC与HC相比，这两种免疫原性都不包括NULL）。同样，患者的NAB降低（RA 82.6％，SLE 81.8％）。在RA中，年龄> 65（OR 0.3，95％CI 0.1至0.8）和利妥昔单抗治疗（OR 0.003，95％CI 0.001至0.02）是免疫原性的负预测指标。ELISPOT在16/52测试的RA和17/26 HC（δCI11.2-53.3）中为阳性。在研究期间，11 HC，19 RA和3名SLE患者自我报告的共同感染。在患有自身免疫性疾病的免疫抑制成年人中的Covid-19疫苗中的结论，Moderna Spikevax主要系列是安全的。MMF，RA> 65岁和利妥昔单抗与疫苗诱导的保护降低有关。
评论 探索人工智能在心理健康保健中的作用：当前趋势和未来方向——全面洞察的叙述性评论
摘要：心理健康是个人和社区健康和福祉的重要组成部分，对任何国家的个人、社会和社会经济发展都至关重要。精神卫生保健目前正处于卫生部门转型时代，人工智能 (AI) 等新兴技术正在重塑精神疾病的筛查、诊断和治疗方式。本叙述性评论旨在讨论当前的形势和人工智能在精神卫生保健中的作用，包括筛查、诊断和治疗。此外，本评论试图根据现有文献强调人工智能在提供精神卫生保健方面的主要挑战、局限性和前景。本叙述性评论的文献检索来自 PubMed、沙特数字图书馆 (SDL)、Google Scholar、Web of Science 和 IEEE Xplore，我们仅纳入了过去五年发表的英文文章。与布尔运算符（“AND”和“OR”）结合使用的关键词如下：“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“早期诊断”、“治疗”、“干预”、“伦理考虑”和“心理健康”。我们的文献综述表明，具备预测分析能力的人工智能可以通过预测个人对各种干预措施的反应来改善治疗计划。预测分析使用历史数据来制定预防干预措施，与个性化和预防性心理健康的趋势相一致。在筛查和诊断领域，人工智能的一个子集（例如机器学习和深度学习）已被证明可以分析各种心理健康数据集并预测与各种心理健康问题相关的模式。然而，有限的研究评估了医疗保健专业人员和人工智能在提供心理健康护理方面的合作，因为这些敏感问题需要同理心、人际关系以及整体、个性化和多学科的方法。道德问题、网络安全、缺乏数据分析多样性、文化敏感性和语言障碍仍然是在心理健康护理中实施这种未来方法的担忧。考虑到这些敏感问题需要同理心、人际关系以及整体、个性化和多学科的方法，探索这些方面势在必行。关键词：人工智能、机器学习、早期诊断、干预和心理健康护理因此，未来有必要进行样本量和数据集更大的比较试验，以评估不同地区心理健康保健中使用的不同人工智能模型，以填补现有的知识空白。
cawthrone cooksey运动及其临床意义
Barnana Roy，Mainak Sur和Patralika nath doi：https：//doi.org/10.33545/26646455.2024.v6.i1a.36摘要Cawthorne Cooksey练习，由Cawthorne and Cooksey precim pivotib cockim pivotib consepib andim pivotib consement。针对各种前庭功能，包括眼头配位，凝视稳定性和平衡，这些练习旨在促进感觉重新加权，习惯和补偿，证明有效地减轻了症状并改善BPPV，前庭神经炎和Meniere病的疾病。为了提高患者的依从性，量身定制的计划，逐步进步，远程医疗支持，动机技术以及整合到日常工作中的策略至关重要。这些方法优化了依从性，从而完善治疗结果，增强前庭功能并增强整体福祉。本综述提供了有关历史背景，机制，临床应用以及Cawthorne Cooksey练习的遵守和合规策略的全面概述。此外，它确定了研究差距和未来方向，包括纵向研究，比较试验，神经影像学探索，虚拟现实整合和标准化的结果指标。通过结合多学科的见解，本综述强调了运动计划在前庭康复中的重要性及其推进患者护理的潜力。这些疾病可能是由于感染，头部损伤，BPPV，Meniere病，前庭神经炎等各种因素引起的。前庭疾病对空间认知的影响可能很重要。关键字：前庭康复，Cawthorne Cooksey练习，平衡改善，患者依从性，前庭系统简介前庭疾病包括一系列影响前庭系统的疾病，负责保持平衡，空间方向和眼动。前庭系统与视觉和本体感受的输入合作，提供了一种连贯的空间取向和运动感[1]。空间认知涉及心理过程，例如感知和理解空间信息，空间记忆，导航和空间意识。前庭系统中的损伤会导致头晕，眩晕，失衡和保持空间取向等症状。因此，个人可能会遇到空间迷失方向，空间记忆能力降低以及执行需要空间意识的日常任务的困难[1，2]。前庭康复是一种专门的疗法，重点是减轻与前庭疾病相关的症状和功能局限性。主要目标是促进中枢神经系统内的补偿和适应能力，使患者能够克服前庭功能障碍的负面影响并增强其平衡和空间认知[3]。前庭康复的核心涉及刺激和挑战前庭系统的锻炼和干预措施，从而促进神经可塑性和适应性。这些练习经过精心设计，以逐渐使患者脱敏，以平衡运动和平衡挑战，改善凝视稳定性并增强姿势控制。最终目标是恢复最佳功能并改善患者的整体生活质量[4，