用于光子量子比特的长持续时间量子存储器是实现长距离量子网络和中继器的重要组成部分。将光学状态映射到稀土集合中的相干自旋波上是一种特别有前途的量子存储方法。然而,由于所需的自旋波操纵引起的读出噪声,在量子水平上实现长时间存储仍然具有挑战性。在这项工作中,我们应用动态解耦技术和小磁场,在 151 Eu 3 +:Y 2 SiO 5 晶体中实现 20、50 和 100 毫秒的六种时间模式的存储,基于原子频率梳存储器,其中每个时间模式平均包含大约一个光子。通过存储两个时间箱量子比特 20 毫秒来验证存储器的量子相干性,平均存储器输出保真度为 F = (85 ± 2)%,每个量子比特的平均光子数为 μ in = 0.92 ± 0.04。量子比特分析是在存储器读出时完成的,使用我们开发的一种复合绝热读出脉冲。
摘要在年轻动物中神经系统的关键目标是学习运动技能。Songbirds 11学会唱歌为少年,提供了一个独特的机会来识别技能12获取的神经相关性。先前的研究表明,在歌曲获取过程中,声带皮层的尖峰速率可变性大大降低了13个,这表明从基于速率的神经控制到14的过渡到14毫秒至少的运动代码,已知是成人人声表现的已知。通过15区分尖峰模式的合奏是如何通过皮质神经元(“神经16词汇”)和尖峰模式与歌曲声学(“神经代码”)之间的关系17在歌曲获取过程中的变化,我们量化了18个少年bengence bengengale bengengale bengengale bengengalesection of to song ockisition。我们发现,尽管率变异性的预计会下降(峰值词汇的19个学习相关变化),但最年轻的20名歌手中神经代码的精度与成年人相同,峰值正时的1-2毫秒变化转移到21个量子上,差异很大。相比之下,较长的时间标准的爆发率失败了22,会影响少年动物和成年动物的运动输出。在变化的尖峰速率和行为可变性水平上,始终存在23毫秒的电动机编码24表明,与学习相关的皮质活动的变化反映了大脑更改其尖峰25词汇以更好地匹配潜在的运动代码,而不是在26代码本身的准确性中匹配基础运动代码。27
1 Tuorla天文台,物理与天文学系,20014年,芬兰图尔库大学,芬兰电子邮件: Kepler Astro与粒子物理中心,Tübingen大学,SAND 1,72076Tübingen,德国4天文学系,Kazan(Volga Region)(沃尔加地区)联邦大学,Kremlyovskaya Str。18,420008俄罗斯喀山5俄罗斯科学院太空研究所,Profsoyuznaya str。 84 /32,俄罗斯莫斯科6物理系和哥伦比亚天体物理学实验室,哥伦比亚大学,纽约州纽约州纽约市西120街538号,美国7号哥伦比亚大学,美国7号,美国7号纽约州纽约州纽约市中心,Flatiron Institute,Flatiron Institute,162 Fifth Avenue,New York Avenue,NE NY 10010,USA < / div>,USA < / div>18,420008俄罗斯喀山5俄罗斯科学院太空研究所,Profsoyuznaya str。84 /32,俄罗斯莫斯科6物理系和哥伦比亚天体物理学实验室,哥伦比亚大学,纽约州纽约州纽约市西120街538号,美国7号哥伦比亚大学,美国7号,美国7号纽约州纽约州纽约市中心,Flatiron Institute,Flatiron Institute,162 Fifth Avenue,New York Avenue,NE NY 10010,USA < / div>,USA < / div>84 /32,俄罗斯莫斯科6物理系和哥伦比亚天体物理学实验室,哥伦比亚大学,纽约州纽约州纽约市西120街538号,美国7号哥伦比亚大学,美国7号,美国7号纽约州纽约州纽约市中心,Flatiron Institute,Flatiron Institute,162 Fifth Avenue,New York Avenue,NE NY 10010,USA < / div>,USA < / div>