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脑电图和瞳孔测量证据
与单一连续说话者相比，不连续、混合说话者的语音处理效率较低，但人们对处理说话者变异性的神经机制知之甚少。在这里，我们使用脑电图 (EEG) 和瞳孔测量法测量了听众在执行延迟回忆数字广度任务时对说话者变异性的心理生理反应。听众听到并回忆了七位数字序列，其中既有说话者不连续性（单个说话者数字与混合说话者数字），也有时间不连续性（0 毫秒与 500 毫秒数字间隔）。说话者不连续性降低了序列回忆准确性。说话者和时间不连续性都会引发类似 P3a 的神经诱发反应，而快速处理混合说话者的语音会导致相位瞳孔扩张增加。此外，混合说话者的语音在工作记忆维持期间产生的 alpha 振荡功率较低，但在语音编码期间不会产生。总体而言，这些结果与听觉注意力和流式框架一致，其中说话者的不连续性会导致不自愿的、刺激驱动的注意力重新定位到新的语音源，从而导致通常与说话者多变性相关的处理干扰。
已发表版本的引用（APA）：JET 贡献者、Vega、J.、Citrin、J.、Ho、A.、Huijsmans、G.T.A.、Marin、M. 和 van de Plassche、K.L. (2022)。利用人工智能技术预测托卡马克等离子体中的中断。自然物理，18(7)，741-750。 https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2
奥卡马克是目前最有前途的商业化聚变反应堆配置，但与仿星器相反，它们很容易发生中断。由于它们也是非常复杂的设备，因此中断取决于许多影响以及它们之间的非线性相互作用。脉冲托卡马克实验包括数百万安培数量级的电流放电。这些放电的正常演变可能会被各种类型的不稳定性 1 突然打断。与过度辐射（从可见光到 X 射线光谱区域）、过高的等离子体密度或异常电流分布有关的不稳定性尤为常见和危险。中断发生在两个阶段，即热猝灭和电流猝灭。在热猝灭期间，等离子体的大部分内部能量会在 1 毫秒数量级的时间尺度上损失。热猝灭之后立即是电流猝灭，在此期间等离子体电流会在几毫秒到几百毫秒的时间间隔内熄灭，在当今的托卡马克中这一点尤为明显。中断的前兆通常表现为几个诊断信号异常，例如电子温度异常（图1）。然而，这些所谓的前兆信号也可能出现在非中断等离子体中，这使得中断预测成为一个复杂的多目标问题。由于缓解中断需要立即终止放电，因此误报会浪费大量的资源，而且有损坏设备的风险。因此，需要将误报和漏报保持在最低限度。准确预测中断对于下一代托卡马克来说将更加重要，因为它们将使用面向等离子体的金属部件。金属有几个优点。首先，它可以承受负载且腐蚀程度可接受，这意味着它对面向等离子体的部件的寿命以及托卡马克的效率的影响较小。其次，等离子体燃料的滞留率相对较低。滞留率高，即放射性燃料在壁内积聚，是一种安全威胁
婴儿行为与发展
婴儿必须学会在关节处刻画事件，以便最好地理解谁在对谁做什么，或者一个物体或代理是否已经达到了预期目标。最近的行为研究表明，婴儿并不把世界看作一部毫无意义的电影，而是看作一系列子事件，其中包括代理以不同的方式沿着从源到目标的路径移动。这项研究使用行为和电生理方法来调查婴儿（10-14 个月）对相对陌生的人类动作中的中断的注意力，这些动作不依赖目标物体来发出完成信号（例如奥运会花样滑冰）。记录了婴儿对起点、终点和动作内位置的停顿的视觉（研究 1，N = 48）和神经生理（研究 2，N = 21）反应。两种测量都揭示了相对于动作其他地方的停顿（即起点；动作内）对终点停顿的不同反应。眼动追踪数据表明，与在起点或动作内有停顿的事件相比，婴儿对在终点有停顿的事件的视觉注意力更高。反映早延迟窗口（< 200 毫秒）中的感知过程和长延迟窗口（700 − 1000 毫秒）中的记忆更新过程的 ERP 活动对花样滑冰动作结束时的中断表现出与其他位置不同的激活差异。相比之下，中延迟窗口（250 − 750 毫秒）显示出在不同条件下额叶区域的激活增强，这表明可能已招募电生理资源来编码不熟悉的动态人类动作中的中断。综合起来，结果暗示对终点的广泛敏感性是一种支持婴儿将连续和复杂的事件流雕刻成有意义的单元的倾向的机制。这些发现对语言发展具有潜在的影响，因为这些单元被映射到萌芽中的语言表征上。我们讨论了动作感知的经验和方法论贡献，并讨论了将行为技术与基于大脑的测量方法结合应用来研究婴儿发育的潜在优点和缺点。
环氧复合材料中煤炭衍生的闪光石墨烯添加剂的超高负荷
石墨烯已被证明是复合材料的特殊增强添加剂，但其合成的高成本在很大程度上阻止了其在工业规模上的增加。Flash Joule加热提供了一种快速的，批量的方法，用于从煤炭材料（例如冶金可乐（MC））合成石墨烯，进入冶金焦源浅灰灰石墨烯（MCFG）。在这里，这项工作研究了比文献中先前报道的纳米纤维含量含量更高的石墨烯 - 环氧复合材料的特性。具有20至50 wt％的MCFG的复合材料。MCFG的比例为1：2：DGEBA，年轻的模量增加了92％，比例为1：3，硬度增加了140％。 在MCFG的1：4比率下，DGEBA，抗压强度和最大应变分别增加145％和61％。 在MCFG的1：3比例时：DGEBA，韧性增加了496％。 最后，以MCFG的1：1比率：DGEBA，温室气体排放，用水和能耗分别降低了33％，47％和34％。 作为FG坠落的成本，因为它可以由MC（如MC）（如MC），没有溶剂或水的毫秒而产生，因此前景有望在复合材料中进行高载荷。MCFG的比例为1：2：DGEBA，年轻的模量增加了92％，比例为1：3，硬度增加了140％。在MCFG的1：4比率下，DGEBA，抗压强度和最大应变分别增加145％和61％。 在MCFG的1：3比例时：DGEBA，韧性增加了496％。 最后，以MCFG的1：1比率：DGEBA，温室气体排放，用水和能耗分别降低了33％，47％和34％。 作为FG坠落的成本，因为它可以由MC（如MC）（如MC），没有溶剂或水的毫秒而产生，因此前景有望在复合材料中进行高载荷。在MCFG的1：4比率下，DGEBA，抗压强度和最大应变分别增加145％和61％。在MCFG的1：3比例时：DGEBA，韧性增加了496％。最后，以MCFG的1：1比率：DGEBA，温室气体排放，用水和能耗分别降低了33％，47％和34％。作为FG坠落的成本，因为它可以由MC（如MC）（如MC），没有溶剂或水的毫秒而产生，因此前景有望在复合材料中进行高载荷。
超过 18,000 个 LITTELFUSE 电弧闪光继电器...
为了减少所需的 PPE 数量，必须减少入射能量。有两种方法可以降低电弧闪光事件的入射能量，即减少故障电流或清除时间以及减少可用能量。可以通过使用限流保险丝和（对于单相故障）电阻接地来减少可用能量。由于系统协调要求，在使用过流保护时通常无法减少清除时间。基于电流的保护必须具有足够的延迟，以防止在瞬时过载或电流尖峰时不必要地跳闸，从而失去宝贵的反应时间。电弧闪光继电器主要依靠光来解决此问题，从而实现业内最快的反应时间。PGR-8800 和 AF0500 继电器可以检测电弧情况并在 1 毫秒内向断路器发送跳闸信号。AF0500 的反应时间在 3-8 毫秒之间，具体取决于配置。此检测时间比标准保护和断路器快得多，这意味着将弧闪继电器与断路器（仅限 PGR-8800）结合使用将降低入射能量。这可提高工人安全性、减少故障损坏并延长正常运行时间。虽然弧闪能量已经降低，但确定这种降低是否会导致 PPE 类别降低最终将取决于电气系统。
用于建模快速动态大脑活动的工具箱
神经活动包含与认知相对应的丰富的时空结构。这包括跨越大脑区域网络的振荡爆发和动态活动，所有这些都可能在几十毫秒的时间尺度上发生。虽然这些过程可以通过脑记录和成像来访问，但由于其快速和短暂的性质，对其进行建模在方法上存在挑战。此外，有趣的认知事件的确切时间和持续时间通常是先验未知的。在这里，我们介绍了 OHBA 软件库动力学工具箱 (osl-dynamics)，这是一个基于 Python 的软件包，可以在几十毫秒的时间尺度上识别和描述功能性神经成像数据中的递归动态。其核心是机器学习生成模型，这些模型能够适应数据并在几乎不做假设的情况下学习大脑活动的时间以及空间和光谱特征。 osl-dynamics 采用了最先进的方法，这些方法可以（并且已经）用于阐明各种数据类型中的大脑动力学，包括磁/脑电图、功能性磁共振成像、侵入性局部场电位记录和皮层脑电图。它还提供了大脑动力学的新颖总结测量方法，可用于帮助我们理解认知、行为和疾病。我们希望 osl-dynamics 能够通过增强快速动态过程建模的能力，进一步加深我们对大脑功能的理解。
预防和节约：先进的 AI 可防止欺诈、浪费和滥用
虽然我们的竞争对手使用的是一系列传统的数据库驱动技术，但只有 Mastercard AI 能够应对欺诈、浪费和滥用，带来强大的分布式文件系统，专门用于存储知识和行为。这种分布式架构可实现闪电般的响应时间（低于 10 毫秒）以及端到端加密和可追溯性。分布式架构没有单点故障，因此具有无限的可扩展性和对中断的恢复能力。我们的客户可享受 99.9999% 的正常运行时间。
通信和导航 Bernard Edwards ...
其他天体和深空 • 将 LunaNet 框架扩展到地月之外，用于行星际和深空网络 • 高光子效率光学链路，用于 100s Mbps 直接到地球下行链路 • 高性能原子频率标准，实现单向度量跟踪数据 • 通过观察发射 X 射线的毫秒脉冲星，实现类似 GPS 的自主机载导航和计时 • 来自可用通信链路的度量跟踪数据
太空连通性和业务连续性
低地球轨道 (LEO) 卫星连接可以为各种规模的企业提供所需的连续性和弹性，无论企业位于何处，都能保持业务正常运行。凭借不到 70 毫秒的延迟和 150 Mbps 的下载速度，它可以支持重要的数据密集型系统和解决方案。至关重要的是，LEO 可以用作使用 SD-WAN 的可靠备份或混合连接，以满足现代业务连续性和灾难恢复规划的需求。