XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System气体浓度
2204.pdf
简介：地球到时间的居住能力为大多数与超球星研究有关的天体生物学研究提供了基础。鉴于在过去的3个以上的大部分时间里，地球都有可居住的条件，这是一个声音原理。但是，地球过去有一些时期的居住时间。末端二叠纪（250 Ma）是这样一个时期，据估计，陆地上所有寿命的90％，海洋中的80％灭绝了。目前，地球处于一个名为Pangea的超大陆状态，地球表现出较高的温室气体浓度（GHG），最终导致了灭绝事件。在另外250个Myr地球中，预计将处于类似的超大陆状态，这可能表现为我们称为Aurica [1]的低纬度超大陆。温室气显然是不受限制的，但是太阳的发光度将增加约3％。我们探讨了这两种情况与时间段之间的相似性和可能的差异，这些时间段可能接近适合未来几乎3 Gyr的条件的结束[2,3]。这种情况对于在附近恒星周围发现类似地球的陆地行星发现的外球星气预测的可能最终成员限制很重要。
智能电网 – SEEA3006
5. 缺乏消费者纪律 6. 温室气体浓度增加 7. 客户参与度几乎为零 8. 计费和收款率低 9. 效率低下 1.3 智能电网的概念、定义和必要性 智能电网是基于数字技术的电网，通过双向数字通信向消费者供电。该系统允许在供应链中进行监视、分析、控制和通信，以帮助提高效率，降低能耗和成本，并最大程度地提高能源供应链的透明度和可靠性。 “智能电网”一词由 Andres E. Carvallo 于 2007 年 4 月 24 日在芝加哥举行的 IDC 能源会议上提出。 定义：智能电网是电力系统、通信网络、先进的传感、计量、测量基础设施、完整的决策支持和人机界面软件和硬件的集成，用于监视、控制和管理能源的产生、分配、储存和消耗。智能电网的应用领域包括：智能电表集成、需求管理、发电能源的智能集成、存储和可再生资源的管理，使用持续提供和使用能源网络数据的系统。智能电网是一种电力网络，可以智能地整合与其连接的所有用户（发电商、消费者以及兼顾两者的用户）的行为，以高效地提供可持续、经济和安全的电力供应。
一款具有高坚固性的手掌大小的激光光谱仪... - LillOA
摘要：本文研制了一种手掌大小的激光光谱仪，该光谱仪基于可调谐二极管激光吸收光谱 (TDLAS) 和新型双层环形电池，用于检测痕量气体。得益于自制电子系统和紧凑光学设计，传感器的物理尺寸最小化为 24×15×16 cm 3 。环形吸收电池分为 2 层，共有 84 个反射，有效光程长度为 8.35 m，用于增强气体的吸收信号。设计了自制电子系统，用于实现分布式反馈 (DFB) 二极管激光控制器、模拟锁相放大器、数据采集和通信。采用免校准扫描波长调制光谱法来确定气体浓度，并减少电子噪声和机械振动引起的随机波动。使用 1.653 μm 的 DFB 激光器演示了对环境空气中 CH 4 的测量。混合气体更新的上升时间和下降时间分别约为16 s和14 s。为验证光谱仪的性能，进行了振动和温度试验，在不同振动频率和温度下对20 ppm CH 4 测定的标准偏差分别为0.38 ppm和0.11 ppm。根据Allan偏差分析，在积分时间为57.8 s时，CH 4 的最低检测限可达22 ppb。
未来水资源：水文建模
simulations Grid-to-Grid (G2G) A grid-based hydrological model Hands-Off-Flow (HoF) Flow condition (m 3 /s) to protect surface water and groundwater resources MaRIUS The Managing the risks, impacts and uncertainties of droughts and water scarcity project MeanAI Temporal mean of Observed Artificial Influences NALD National Abstraction Licensing Database NATURAL Refers to river flows in catchments with no artificial influences NRFA国家河流流档案观察到人工影响潜在的蒸发（PE），也称为潜在蒸散量（PET）Q70/Q90/Q95/Q95流（m 3/s），该流量相等或超过70％，90％，或95％的指定时间（即指定的时间段）低流量参数）RCM区域气候模型RCP代表性浓度途径，IPCC SIMOBS观察驱动的水文模拟SIMRCM RCM RCM-RCM驱动水文模拟可持续性可持续性（SUS）AI SEEMCP18 UKCP18 UK CLISTION INCORASS SYSTION WARG SAMENT SYSTICS WATER COMPURATION WREZ WATER COMPURATION WREZ WREZ WRZ WREZ WRZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WRZ WIDE SYSRAIME SIMRCM RCM驱动水文模拟可持续性（SUSRCM）采用的温室气体浓度轨迹
PCIC科学简介：气候模型家谱和
1。气候反馈是可以放大或减少初始气候强迫的影响的过程。例如，增加大气绿色房屋气体浓度会导致表面温度较高，从而加速雪和海冰融化，使更多的开放水和地面暴露于太阳辐射。这会导致进一步的变暖，从而导致更多的冰雪融化，依此类推，构成了初始变暖的放大。这被称为正面的“冰 - 阿尔贝托反馈”。负反馈也在地球系统中运行。例如，随着行星响应温室气体的响应，它会辐射更多的长波辐射回到太空（称为“普朗克反馈”）。这使地球冷却，减少了初始变暖。是决定气候敏感性的反馈之和。有关反馈过程的更多信息，请参见Sherwood等。（2020）。2。可以通过多种方式确定地球的气候敏感性。均衡气候敏感性是全球表面温度的增加，如果将二氧化碳的大气浓度相对于工业前时期增加一倍，然后无限期保持恒定。但是，确定气候敏感性需要数千年级的运行模型，这在计算上很昂贵。通常估计是一种更实际的有效气候灵敏度。在此过程中，建模气氛中二氧化碳的浓度突然四倍，并在150年模拟年后记录温度变化。在本科学摘要的其余部分中，我们将通过提及他们使用的度量，有效的气候敏感性来遵循库玛和合着者，只是“气候敏感性”。
研究文章
摘要。土壤是最大的陆生碳池。因此，了解控制土壤碳稳定和释放的过程对于改善我们对全球碳循环的理解至关重要。异营养呼吸是将土壤有机碳返回大气的主要途径。但是，并非所有由het-rotophophs使用的碳都具有这种命运，因为某些部分被保留在土壤中，因为生物量和生物合成的细胞外化合物。用于生物量生长的微生物消耗的碳的比例（碳使用效率或提示）是控制土壤碳库存的重要变量，但很难衡量。在这里我们表明，可以通过测量CO 2和O 2气体浓度来在实验室葡萄糖照射的土壤中继续监测提示，从而允许对微生物生物量生长的瞬时估计。我们得出了呼吸测量（RQ）之间的理论关系，在呼吸过程中产生的二氧化碳与二氧化碳的比率，以及识别底物和生物合成产品牛的影响的提示。假设生物合成的产物具有平均微生物的化学计量法，并且该基础主要是用于修正的葡萄糖，我们可以使用RQ并使用我们的理论关系来计算提示和从该生物量产生的产生。表明，在所有修订的治疗中，静态生物量的净增加最小，这表明这种新生产的生物量的大部分可能被转化为底物可用性，并且在新土壤有机体
扩散管预浓缩和气态检测...
氨是大气中最重要的痕量气体之一，也是唯一呈碱性的气体。它可溶于水，可与气溶胶发生反应，从而影响大气酸度。大多数氨排放物通过生物过程释放到大气中，主要是通过有机物的分解。1 主要工业来源是化肥和氨生产厂。在确定氨在大气中的确切作用时，区分游离氨和铵颗粒非常重要。过滤技术已用于将气相与颗粒分离，但使用它们可能会因引入人工制品而导致误差。例如，可以通过滤纸上的硝酸铵释放氨来获得对氨浓度的高估。同样，气态氨与过滤器上沉积的酸发生反应，也会导致低估。研究表明，扩散管可有效分离气体和颗粒，其理论和用于测定气态物质的应用已得到综述。3-4 空气在层流条件下通过涂有选择性吸附剂的管道吸入。气态物质扩散到收集表面。颗粒的扩散速度低得多，无法迁移到壁上，因此无法被吸收，也不会对最终测量产生影响。Gormley 和 Kennedy5 得出了一个描述流经圆柱形管道的流体扩散的解： - = 0.819 exp (14.6272A) + 0.0976 exp (-82.22A) C() (1) 其中 c 是离开管道的气体平均浓度，co 是进入管道的气体浓度。
意见：平流层臭氧 - 耗尽，恢复和新挑战
摘要。我们总结了与Strato-Spheric臭氧耗竭有关的当前重要且已建立的公开问题，并讨论了一些新出现的挑战。，由于蒙特利尔方案的持续成功，尽管最近生产受控物质以及未受控制的非常短暂的物质的影响，但由于蒙特利尔方案的持续成功，臭氧层正在从卤代源气体的影响中恢复。增大的温室气体浓度增加，例如二氧化碳，甲烷（CH 4）和一氧化二氮（N 2 O），具有不同的方式，以不同的方式扰动平流层臭氧的潜力很大，但是它们的未来发展以及其未来的演变以及因此不确定的。在最近的澳大利亚野生火灾后，已经观察到通过注射烟颗粒的臭氧耗竭。目前，通过出乎意料地从2022年从Hunga Tonga -Hunga Ha'apai火山注入大量水蒸气。开放的研究问题强调，在全球，高度分辨的观测中，平流层痕量气体和气溶胶的高度分辨观测中，要维护（如果不扩展）观察网络的关键需求。实际上，我们将在不久的将来对类似的野生火山和火山事件的平流层影响视而不见。复杂的地球系统模型（ESM）具有平流层作为重要组成部分。但是，这些模型的巨大计算需求不得导致对影响臭氧层的许多过程的过度简化。无论如何，更简单的过程模型的层次结构对于测试我们对臭氧层不断发展的理解并提供与政策相关的信息将继续很重要。
建筑物下洗风洞建模
AGL 地面以上高度 (m) A 校准常数 (-) B 校准常数 (-) B o 浮力比 (-) C 浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) C o 示踪气体源强度 (ppm 或 μg/m 3 ) C max 最大测量浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) C s 校准气体浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) 全量程采样时间的浓度估计，t s (μg/m 3 ) C k 风洞采样时间的浓度估计，t k (μg/m 3 ) Δ 差分算子 (-) Δθ 位温差 (K) δ 边界层高度 (m) d 烟囱直径 (m) E 电压输出 (伏) Fr 弗劳德数 (-) g 重力加速度 (m/s 2 ) h 烟囱高度高于屋顶水平 (m) H 烟囱高于当地坡度的高度 (m) H t 地形高度 (m) H b 建筑物高度 (m) I s 气相色谱仪对校准气体的响应 (伏特) I bg 气相色谱仪对背景的响应 (伏特) k 冯·卡门常数 (-) L 长度尺度 (m) λ 密度比 (-) M o 动量比 (-) n 校准常数，幂律指数 (-) v 运动粘度 (m 2 /s) m 排放率 (g/s) ρ a 环境空气密度 (kg/m 3 ) ρ s 烟囱气体流出物密度 (kg/m 3 ) R 速度比 (-) R i 理查森数 (-) Re b 建筑物雷诺数 (-) Re k 粗糙度雷诺数 (-) Re s 流出物雷诺数 (-)
CO2和CH4排放的测量系统...
摘要。，我们根据创新的传感器机载超光谱仪（AUSEA）（AUSEA）在工业站点的规模（AUSEA）开发了一个完整的测量系统，以量化了CO 2和CH 4排放，并在船上未驾驶飞机（UAVS）进行操作。AUSEA传感器是一种新的轻质（1.4千克）开放式path激光吸收光谱仪，同时记录原位CO 2，而在高频（本研究中24 Hz）的CH 4浓度（本研究中的24 Hz），精度为10 ppb，对于CO 2的CH 4和1 ppm（当CO 2的CH 4和1 hz时）（平均为1 Hz）。它适用于距离来源不远的工业运营（CO 2和CH 4的CO 2和200 ppm的灵敏度最高为1000 ppm）。在源的羽流横截面的下风中监测的温室气体浓度驱动了一个简单的质量平衡模型，以量化此源的排放。本研究提出了这种方法的应用，以不同的代表石油和天然气设施的现实状况条件的实用案例。监视了两个海上石油和天然气平台，我们的排放估计与平台的质量平衡和燃烧计算共同。Our method has also been compared to various measurement systems (gas lidar, multispectral camera, in- frared camera including concentrations and emissions quan- tification system, acoustic sensors, ground mobile and fixed cavity ring-down spectrometers) during controlled-release experiments conducted on the TotalEnergies Anomaly De- tection Initiatives (TADI) test platform at Lacq, France.事实证明，它适合于以发射频率降低到0.01 gs -1的泄漏，其中