环境与生物物种相关,无论大小如何。不管知道环境变化会对所有物种的生活方式产生不利影响,人类都会通过从人工来源中散发出有害的气体来污染环境。人类正在迅速发明并发现出于各种目的的新技术。但是,大多数技术会散发有害和有毒的温室气体(GHG),这些气体(GHG)限制了地球温度并引起全球变暖。因此,由于温室气体的快速排放和环境中的浓度,全球变暖持续了,其影响会改变气候系统并损害沿海和海洋生态系统。此外,快速的全球变暖和温室气体排放量通过工业区域周围的酸雨引起海水和森林生态系统的酸化,损害了海洋生态系统。结果,沿海和海洋生态系统中对温度敏感的物种通常日常消失。另一方面,尽管知道森林地区的重要性,但我们不加选择地砍伐树木并破坏了森林地区的各种目的。因此,环境中纯氧的缺乏正在显着增加,我们周围的大气变得更加温暖和污染。根据环境科学家的说法,如果情况继续进行,则数千种对温度敏感的物种可能灭绝,导致到当前世纪末的生态失衡。本书由十个章节组成,如下所示:本书的主要目的是通过减轻潜在的影响来研究沿海和海洋生态系统的快速全球变暖和温室气体排放对沿海和海洋生态系统的潜在影响。
摘要气候科学和应用社区需要一个广泛而需求驱动的概念,以评估与对人类和自然系统的影响相关的物理气候条件。在这里,我们扩展了对“气候影响驱动器”(CID)方法(WGI)(WGI)对气候变化跨越气候变化小组(IPCC)第六次评估报告的描述。CID被广泛定义为“影响社会或生态系统元素的物理气候系统条件(例如,手段,事件和极端)。取决于系统的耐受性,CID及其变化可能是有害的,有益的,中性的,也可能是跨相互作用的系统元素和区域的混合物。”我们提供了有关IPCC报告过程的背景信息,该过程导致了7种CID类型的发展(热,潮湿,风,冰,冰,沿海,开阔海洋和其他),以及33种不同的CID类别,每种CID类别都可以使用多种CID指数进行评估这种CID的清单与WGII共同开发,以在物理气候科学家与影响/风险专家之间提供一个有用的协作点,以评估驱动部门反应的特定气候现象并确定每个部门内的相关CID指数。CID框架可确保一组全面的气候条件为适应计划和风险管理提供信息,还可以帮助优先考虑取决于气候条件的部门动态的改进。CID在识别和传达从物理气候研究中的相关发现到风险评估和计划活动时,通过增加连贯性和中立来促进气候服务。
摘要。从太阳到达地球表面的能量量对于气候系统和可再生能源应用非常重要。SARAH-3 (SurfAce Radiation DAtaset Heliosat, https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/SARAH/V003, Pfeifroth et al., 2023) is a new version of a satellite- based climate data record of surface solar radiation parameters, generated and distributed by the European Or- ganisation of Meteorological Satellites (Eumetsat)气候监测卫星应用程序(CM SAF)。Sarah-3提供了1983年以来的数据,即超过40年的数据,空间分辨率为0.05°×0.05°,时间分辨率为30分钟,每天和每月的平均值(每月均值为65°W至65°E和65°E和65°S至65°N)。sarah-3由七个参数组成:表面辐照度,直接辐照度,直接辐照度,阳光持续时间,日光,光合作用的活性率和有效的云反照率。Sarah-3 1983年至2020年之间的数据已通过稳定的输入数据生成(即卫星和辅助数据),以确保较高的时间稳定性;这些数据通过操作近实时处理(所谓的临时气候数据记录)在时间上扩展。数据记录适用于从气候监测到可再生能源的各种应用。Sarah-3的验证表现出良好的准确性(偏离约5 W m-2的偏差与每月表面辐照度的表面参考测量值的偏差),数据记录的稳定性以及对其前身SARAH-2.1的进一步改善。这种提高质量的原因之一是对算法中积雪覆盖的表面进行了新的处理,从而减少了雪的错误分类。SARAH-3数据记录显示,近几十年来,欧洲的表面辐照度增加(〜+ 3 w m-2),这与表面观察结果一致。
气候变化综合评估模型 (IAM) 分析经济生产、温室气体 (GHG) 排放和全球变暖之间的长期相互作用。由于其复杂性,IAM 通常被局外人视为“黑匣子”。本文在一般分析框架中分析了二氧化碳排放的驱动因素、它们对碳税的反应以及它们对技术进步和能源供应替代性的依赖。气候变化综合评估的分析方法至少可以追溯到 Heal (1984) 富有洞察力的非定量贡献。多篇论文使用线性二次模型对气候政策进行定量分析讨论(Hoel & Karp 2002、Newell & Pizer 2003、Karp & Zhang 2006、Karp & Zhang 2012、Valentini & Vitale 2019、Karydas & Xepapadeas 2019、Karp & Traeger 2021)。这些线性二次方法的缺点是它们对经济和气候系统的描述过于程式化。特别是,这些模型没有生产或能源部门。Golosov 等人 (2014) 开辟了新局面,通过修改 Brock & Mirman (1972) 随机增长模型的对数效用和完全折旧版本,加入了能源部门和生产对排放的脉冲响应。 Golosov 等人 (2014) 的框架引发了关于分析综合评估模型 (AIAM) 的文献越来越多,包括应用于多区域环境 (Hassler & Krusell 2012、Hassler 等人 2018、Hambel 等人 2018)、非常量贴现 (Gerlagh & Liski 2018 b、Iverson & Karp 2020)、代际博弈 (Karp 2017) 和政权更迭 (Gerlagh & Liski 2018 a)。Traeger (2021) 将分析 IAM 与完全复杂性气候系统相结合,并概括了经济生产的表示,Traeger (2018) 将不确定性纳入框架。1
eresources地址podstawowe https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-3-030-70328-8?page = 2#toc -falarz M.,(ed。)波兰的气候变化。过去,现在,未来,施普林格,2021年。对过去几个世纪的波兰观察到的气候变化的描述,并预测了Pzryszzły气候变化。https://naukaoklimacie.pl/start-气候科学门户网站,您可以在其中找到有关地球气候系统,其现代变化,有关现代气候变化的事实和神话的可靠信息https://www.ipcc.ch/sr15/sr15/sr15/chapter/spm/-spm/-spm/-- ipcc,2018年全球温暖°c。决策者的摘要。IPCC,瑞士日内瓦:2018年的特别报告关于在加强全球对气候变化,可持续发展的威胁,可持续发展和消除贫困的努力的反应的背景下,全球升温的影响高于工业前水平和相关的全球温室气体排放途径的全球变暖的影响。该报告根据对可用科学,技术和社会经济文献的评估https:///wwwww.ipcc.ch/srocc/srocc/cite-report/-- ipcc,2019:IPCC特别报道,在一个变化的气候中,对地球上的变化范围的变化,触发了这些变化的范围,这些变化的范围是,ipcc的特殊报告,ipcc的特殊报告,ipcc的范围是,ipcc prection the Ection the Early crance of fighter:生态系统和人类https://www.ipcc.ch/site/site/assets/uploads/sites/4/4/2019/12/12/02_summary- for-policymakers_spm.pdf- ipcc-ipcc,2019年,2019年,有关气候变化和土地的特别报告。决策者的摘要。IPCC,日内瓦,瑞士。本报告介绍了基于土地生态系统,土地使用和可持续土地管理的温室气(GHG)通量与气候变化适应和缓解,荒漠化,5土地退化6和粮食安全。7Adresy Na Platforme Enauczanie:
经典骰子模型是经济和气候系统联合建模的广泛接受的综合评估模型,在该模型中,所有模型状态变量都会随着时间的推移而确定性地发展。我们将骰子模型重新制定为最佳控制动态编程问题,其中六个状态变量(与碳浓度,温度和经济资本有关)随着时间的推移而确定性地演变,并且由两个控制(碳排放率和消耗)造成影响。然后,我们通过添加离散的随机冲击变量来扩展模型,以模拟压力和正常状态中的经济,作为由COVID-19-19大流行等事件引起的跳跃过程。这些冲击减少了世界的总产出,导致世界净产量和碳排放量的减少。假设冲击事件平均每100年随机发生一次,持续5年,则在几种情况下解决了扩展模型作为最佳随机控制问题。结果表明,如果每次事件发生在世界上的全球总产出全面恢复,即使在5年内,即使在每年的总产量中,即使在每年的总产量下降10%的情况下,COVID-19事件对温度和碳浓度的影响也无关紧要。撞击变得明显,尽管仍然很小(长期温度下降0。1°C),在存在5%输出降低的持续冲击中,通过递归降低的生产率传播到随后的时间段。如果确定性骰子模型策略是在随机冲击的存在下应用的(即当此策略次优)时,温度下降较大(大约0。25°C),也就是说,由于震惊而导致的较低的经济活动意味着,更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的,成本较低。25°C),也就是说,由于震惊而导致的较低的经济活动意味着,更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的,成本较低。
冰盖对边界条件的变化做出动态响应,例如气候变化、基底热条件和底层基岩的均衡调整。这些导致冰盖向新的平衡演变。涉及长达 10 4 年的长响应时间尺度,由冰厚度与年质量周转率的比率、床的物理和热过程以及影响冰粘度和地幔粘度的过程决定。反馈过程可能会放大或减轻冰盖对强迫的调整,或者内部不稳定性可能会因动态流动状态的变化而导致冰量快速变化,从而使冰盖的响应变得更加复杂。开发冰流数值模型的主要动机是为了更好地了解冰盖和冰川的空间和时间行为,并预测它们对外部强迫的响应。冰盖动力学建模提供了一个强大的框架,可以定量研究过去和未来环境中冰盖与气候系统之间的复杂相互作用。冰流模型通常基于描述冰川流动的基本物理定律和假设。冰盖模型类别的顶端是所谓的三维热机械模型,它们能够描述真实冰盖随时间变化的流动和形状。这些模型类似于气候科学其他分支中开发的一般环流模型。它们的发展紧随计算机能力、冰芯和沉积物钻探、遥感和地球物理年代测定技术等领域的技术进步,这些技术进步既提供了所需的计算手段,也提供了输入和验证这些模型所需的数据。此类模型已应用于格陵兰岛和南极洲现有的冰盖,以及第四纪冰河时期覆盖北半球大陆的冰盖。典型的研究集中在第三纪冰盖形成的机制和阈值(Huybrechts,1994a;DeConto & Pollard,2003)、冰期-间冰期旋回期间冰盖的形式和范围(Marshall 等人,2000;Ritz 等人,
概述您在气候,地面或大气建模方面有背景吗?您是否有开发国际研究合作的业绩记录?我们正在寻求一个热情而坚定的研究人员,以确定热带森林如何为气候变化的适应做出贡献。寻找气候变化的解决方案对于人类的未来至关重要。热带森林有可能有助于气候变化适应,但是关于完整和再生森林与气候的相互作用以及这些过程在全球气候模型中的表现如何,存在关键的知识差距。现有模型努力捕获热带森林气候互动的复杂性,从而限制了我们可靠地预测未来土地利用变化的气候影响的能力,包括热带造林场景。这个角色是一个令人兴奋的机会,可以改变我们对气候系统中热带森林的理解,并提供直接影响国际土地利用政策的科学。您将与关键利益相关者开发一个漫画研究网络和共开发方法,以首先定量热带森林如何促进气候变化适应。您将合成最新的高分辨率卫星数据集,以确定完整和恢复热带森林的本地和区域气候共同利益。您将对英国地球系统模型(UKESM)中的森林气候相互作用进行详细评估,并根据改进的UKESM和定制土地使用方案提供更新的区域气候预测。您将拥有(或接近获得)相关的博士学位,并且在气候或环境科学领域具有专业知识。您将拥有与广泛的热带森林利益相关者合作的经验,并表现出致力于在国际层面上发布原始结果的承诺。在一个充满活力和国际认可的研究团队中工作,该项目为与该领域的国际专家一起旅行和工作提供了慷慨的机会,以参加国际气候变化会议,接受高度专业化的培训以提高您的技术研究技能,并为蓬勃发展的研究职业提供出色的Springboard。
气候学的科学在20世纪的最后三分之一开始迅速发展。这种快速发展源于几种原因。在此期间,地球从月球上的景色使人们更加意识到自己的行星房屋的特殊性质,大约在同一时间被广泛理解,人类可以改变我们的全球环境。科学和技术发展为我们提供了有关过去气候变化,对空间气候参数的全球观察以及我们可以模拟全球气候系统的计算机模型的新的定量信息。这些新工具以及关于全球环境变化及其对人类的后果的概论引起了关于气候的科学研究的强度。对地球气候系统的调制解调器研究已成为一种跨学科的科学,结合了大气,海洋和陆地表面,它们通过物理,化学和生物学过程相互作用。对该系统的完全一般处理是不可能的,因为对它的理解才刚刚开始发展。本教科书从全球角度看待气候系统中物理互动的介绍。即使这项工作也很困难,因为必须纳入许多地球科学子学科,例如动态气象,物理海洋学,辐射转移,冰川学,水文学,边界层气象学和古气候学。要使一本关于这样一个复杂主题的易于管理的书需要许多艰难的选择。我努力提供对气候问题的复杂性和相互联系的感觉,而没有任何一个领域的细节过多。尽管气候学的调制解调器方法是由多种学科产生的,但概念的一致集合正在逐渐定义,这定义了独特的科学的起点。这本教科书是我想提出的物理要素,偶尔提及化学和生物学元素相连的位置。本书旨在作为上级本科生科学专业的文本,尤其是在后面的章节中,是研究生。我已经使用了前七个章节作为大气科学专业的10周大学课程的基础。可以通过用当前文献的读物补充文本来制作研究生课程。大多数气候学教科书都是从地理学家的角度出发的,但书写
随着工业革命期间蒸汽机的广泛应用,热力学作为一门物理理论应运而生,它能够描述和优化这些设备的性能 [1]。虽然现代热力学已远远超出了其原有的范围,但热机仍然是研究热力学机制的经典系统。热机不仅具有明确的实际应用,而且还为研究系统热力学性质如何演变提供了一种范例——应用范围从生物过程、气候系统到黑洞 [2-4]。量子系统受固有涨落和明显的非平衡性影响,为应用热力学框架带来了新的挑战 [5]。尽管如此,量子热机 [5,6] 为以易于理解的方式研究量子系统中的热力学行为提供了天然的基础。例如,在等容冲程中,总能通过能量的变化找到热量,就像在等熵冲程中可以通过能量的变化找到功一样 [7]。这或许可以解释为何有大量研究试图通过利用量子资源来提高发动机性能,包括相干性[8-15]、测量效应[16]、压缩储层[17-19]、量子相变[20]和量子多体效应[15,21-23]。其他研究则探讨了量子热机与经典热机之间的根本区别[24–26]、有限时间循环[13、27、28]、利用捷径实现绝热[12、22、23、29–33]、非热状态下的操作[34、35]、非马尔可夫效应[36]、磁系统[37–42]、非谐势[43]、光机械实现[44]、量子点实现[38、40、42]、二维材料中的实现[38、41]、与量子系统耦合的经典引擎[45]、量子冷却[46、47]、相对论系统[48、49]、简并效应[ 39、50],以及