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物理学在气候变化中的作用
抽象物理学在理解和预测气候变化现象中起着基本作用。本文探讨了物理原理与地球气候系统动态之间的复杂联系。关键方面，例如辐射转移，热力学，流体力学和温室气体的行为，以阐明它们对全球气候模式的影响。此外，还检查了基于物理的模型和模拟在气候研究中的应用，突出了它们在预测未来气候场景并告知缓解策略方面的重要性。物理学的作用超出了主动干预的范围，强调了科学理解在应对气候变化带来的复杂挑战中的重要性。此摘要概述了物理学有助于揭示气候变化的复杂性的关键途径，从而强调了其在塑造我们星球未来的必不可少的作用。关键字：物理，气候变化，文凭学生，MSBTE。
执行摘要 - 农业生态学的经济和环境绩效
面对农业对环境的负面影响和农民收入低的双重影响，农业生态学是政府当局为确保农业向可持续发展转型而倡导的解决方案之一。但农业生态学对农民来说有利可图吗？农业生态学涵盖所有基于最佳利用自然资源的农业实践，以最大限度地减少合成投入（化学肥料和植物保护产品）的使用，并提高农场的恢复力和自主性。许多公共或私人标准与这些实践相关或声称以它们为基础：有机农业（“生物农业” - AB）、农业环境和气候系统措施（MAEC）、高环境价值（“haute valeur environnementale” - HVE）、Dephy 农场等。我们选择分析所有这些规范，尽管它们的应用和控制方法多种多样。有些目标意味着重新思考整个生产系统，而有些目标仅要求改进一些实践，并带有或多或少苛刻的要求；有些目标受益于特定的公共援助，而有些目标则没有。
国际法院
国际法院就气候变化的义务提出了咨询意见，这是对对气候制度和环境中其他地区造成重大损害的州的法律后果，现有国家，人民和现在和后代的个人。这个问题涵盖了一旦建立了什么状态必须做什么：（i）他们有国际义务保护气候系统和其他环境的其他部分免受人为的温室气体（GHG）的排放，（ii）他们违反了这些义务，使这些义务通过其行为造成了累积的GHG侵害，并导致了对环境的累积危害，以及II的累积危害，以及II的累积危害，II（II）损害了环境，这是II的危害，以及（II），这是II的危害，以及（II），这是II的累积危害，以及（II），这是II的累积危害，并损害了环境的危害。国家，人民和个人以及环境归因于这种行为。
将气候适应纳入物理风险模型| GIC
•物理风险对实际资产有形影响。在2050年，在低（SSP1-2.6）气候变化方案下，到2050年，累积的气候物理风险曝光变化可能达到5360亿美元，或该指数总房地产资产总值的26％。在中高气候变化方案（SSP3-7.0）下，预计的累积暴露可能达到559亿美元，或该指数总房地产资产总值的28％，到2050年。随着我们超越本世纪中叶的发展，未来的气候变化情景急剧不同，与较低的变暖场景相比，气候身体风险在高变暖的情况下变得更加繁重。不管使用的气候场景如何，气候系统中已经嵌入的变暖意味着物理风险随着时间的流逝可能会增加，从而为客户，租户，建筑运营商，所有者和投资者带来了更广泛的经济成本。
气候变化从赤道到电线杆的新兴信号：变暖世界的新见解
人类引起的气候变化的现实是明确的，并且会造成不断增长的全球影响。访问有关当前气候变化和投影趋势的最新科学信息对于规划适应措施以及为减少温室气体排放（GHG）的努力而言至关重要。识别危害和风险可能用于评估脆弱性，确定适应的限制并增强对气候变化的韧性。本文强调了最近的研究计划如何继续阐明当前的流程并推进主要气候系统之间的预测，并确定剩余的知识差距。关键发现包括季风降雨的预计增长，这是由于气溶胶的减少降雨效应与降雨增加的温室气体之间的平衡变化所致；加强北大西洋风暴轨道；在两个两极的降雨中，降水的比例增加；厄尔尼诺南部振荡（ENSO）事件的频率和严重程度的增加以及
来自ATSR-SLSTR ...
跨越24年的数据记录呈现出全球大气总气溶胶光学深度以及由于精细模式成分而引起的气溶胶光学深度，通常是人为起源。通过一系列双视卫星仪器以大约1公里的分辨率提供了反射率的原始测量值：沿轨道扫描辐射计2（ATSR-2），沿轨道扫描辐射计（AATSR），以及海洋和海洋和地表温度计（SLSTRS）（SLSTRS）。这些处理以10公里的分辨率检索气溶胶性能，然后在每天和每月的时间表上在1°×1°纬度宽度网格上进行整理。检索是根据气溶胶机器人网络和海上气溶胶网络的地面日晒测量值进行评估的，并将其与其他卫星衍生的数据集进行了比较。数据记录对直接限制地球的辐射预算有影响，从而使模型的基准测试和改进以代表气候系统中的气溶胶，空气质量监测并增加了与火灾，尘埃和硫酸盐污染相关的发射趋势的长期记录。发布后，SLSTR数据集将定期扩展。
本杰明·安德烈格（Benjamin Anderegg）贸易主管Raiffeisen Switzerland
尽管美国没有经历过气候驱动的系统性事件，但研究美国CRFSR是进口蚂蚁，因为将来的许多可能的发展可能会触发系统性事件并向美国金融体系传播风险。例如，《气候变化》（2018年）中的跨越人群描述了全球气候系统中难以预测的临界点，例如北极海冰的丧失和广泛融化了永久冻土。cor相关风险（即同时发生多种气候灾难）也可能导致未来的金融稳定风险。例如，仅在2021年，得克萨斯州就经历了连续的冰雹以及从4月到5月的龙卷风和龙卷风和严重的暴风雨，多个野火袭击了加利福尼亚州，艾达飓风摧毁了路易斯安那州，并从7月至八月造成了广泛的洪水。1如果这种气候灾难在时间和时间之间变得更加相关，则它们可能会产生足够大的冲击，以便将来引起系统性事件。
战略延迟释放
当代全球粮食系统作为有争议的空间：特殊行动的影响力莫莉·贾恩（Molly Jahn），威斯康星大学 - 麦迪逊分校； David A. Bray，大西洋委员会岩土中心和岩土技术委员会；主要金融集团约瑟夫·伯鲁姆（Joseph Byrum）； LTG（ret。）Edward Cardon;汤姆·克里利（Tom Creely），美国海军战争学院；美国空军迈克尔·S·格里米尔上校； Aaron M. Kelly，Jahn Research Group； Budhikka“ Jay Jayamaha，美国空军学院；梅根·科纳尔（Megan Konar），伊利诺伊大学的Urbana-Champaign； Seth C. Murray，T Exas A＆M大学；托尼·恩吉·罗伯逊（Tony Nguy-Robertson），国家地理空间智能局； William L. Oemichen，Jahn Research Group和Wisconsin – Madison大学；哥伦比亚大学气候系统研究中心Michael J. Puma；霍夫斯特拉大学的让·保罗·罗德里格（Jean-Paul Rodrigue）； Matthew A. Rose，总服务管理局的卓越中心；格雷戈里·F·特雷弗顿（Gregory F. Treverton），战略与国际研究中心和南加州大学。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 148Edward Cardon;汤姆·克里利（Tom Creely），美国海军战争学院；美国空军迈克尔·S·格里米尔上校； Aaron M. Kelly，Jahn Research Group； Budhikka“ Jay Jayamaha，美国空军学院；梅根·科纳尔（Megan Konar），伊利诺伊大学的Urbana-Champaign； Seth C. Murray，T Exas A＆M大学；托尼·恩吉·罗伯逊（Tony Nguy-Robertson），国家地理空间智能局； William L. Oemichen，Jahn Research Group和Wisconsin – Madison大学；哥伦比亚大学气候系统研究中心Michael J. Puma；霍夫斯特拉大学的让·保罗·罗德里格（Jean-Paul Rodrigue）； Matthew A.Rose，总服务管理局的卓越中心；格雷戈里·F·特雷弗顿（Gregory F. Treverton），战略与国际研究中心和南加州大学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。148
气候，气氛 +海洋
气候，大气和海洋令人着迷，这是应对诸如气候变化，空气污染，准确的天气预测以及海洋脱氧和酸化等持续和未来挑战的关键。气氛和海洋动态控制着我们的日常天气和气候变化的区域表现。大气化学使我们能够了解空气污染，温室预算和臭氧消耗。生物学和化学塑造了地球的碳和营养预算。了解冰盖的演变涉及冰流的动力学，但也与海洋和大气相互作用。对过去气候的研究揭示了地球气候动态的复杂性，并告知我们对现代气候变化的理解。该集中入兴领域的学生将了解理论，观察和建模，同时还从事动手活动，例如分析天气和气候数据或在海洋巡游中航行以收集新样本。完成此集中注意力的学生将在气候系统中发展对复杂过程的理解，这也可以为新技术和政策的含义提供信息。
利用地球观测数据进行森林碳动态评估的为期一周的在线课程
森林吸收了大量的碳，在全球气候系统中发挥着至关重要的作用。因此，量化森林生物量和碳通量对于碳预算核算、碳通量监测以及了解森林生态系统对气候变化的反应至关重要。估算森林生物量/碳储量不仅有助于减少毁林和森林退化造成的排放 (REDD) 计划，也有助于森林的可持续管理。遥感数据与森林清单相结合已成为一种有效的方法，可以结合涡流协方差观测来估算森林生物量/碳储量和通量研究。在联合国 REDD+ 和可持续发展目标 (SDG) 目标 15.2 的背景下，空间技术在测绘和监测应用中的作用得到了明确强调。随着新传感器的发展，空间、光谱、辐射和时间分辨率的提高，EO 数据可以在森林生物量/碳和碳通量的测绘和监测中发挥重要作用。还需要更好的数据集成方法来准确、空间明确地估计森林生态系统的碳动态。