摘要:本文介绍了一个软件套件,可用于在网格气候数据中客观评估热带气旋(TCS)。使用从6小时数据得出的旋风轨迹,将一组全面的指标定义为系统地比较和对比产品。除了年度TC气候外,还要注意风暴发生和强度的空间和时间模式。可以在全球范围或区域领域进行评估。简单地将“记分卡”简单地化允许快速评估。我们展示了该套件启用的三个键文件。首先,我们比较了七个电流新一代重新分析中TC的表示,并得出结论,高分辨率模型和TC特定同化的模型包含更准确的风暴气候。第二,使用自由运行的地球系统模型(ESM),我们发现在可变分辨率的配置中需要进行完整的盆地修复来充分模拟北大西洋TC频率。上游对北非的修复对模拟风暴的发生几乎没有好处,但是空间的起源模式得到了改善。我们还表明,由ESM模拟的TCS可以对气候模型中的单个参数化高度敏感,北大西洋TC指标根据所使用的Morrison -GetTelman Microphysics包的版本而变化很大。
本文研究了热带气旋对全球年度部门增长的当前、滞后和间接影响。主要解释变量是基于气象数据对各个部门暴露加权的当地热带气旋强度的新损害测量方法,该方法包括在 1970-2015 年期间对最多 205 个国家的面板分析中。我发现热带气旋对农业以及贸易和旅游业等两个部门总量产生了显著的负面影响。在随后的几年里,热带气旋对大多数部门产生了负面影响。然而,投入产出分析表明,生产过程是棘手的,间接经济影响有限。
StormR 是一个 R 包,可轻松从提供的数据库中提取风暴轨迹数据,并生成根据风暴轨迹数据和参数气旋模型重建的地面风场(速度和方向)。然后,StormR 允许我们计算三个汇总统计数据(最大持续风速、功率耗散指数以及在气旋生命周期内达到给定翼速的风的暴露时间)并绘制结果。我们建议使用 IBTrACS(国际气候管理最佳轨迹档案)数据库作为输入( Knapp 等人,2010 年、2018 年)。该数据库提供了自 1841 年以来具有 3 小时时间分辨率的相当全面的热带风暴和气旋记录。但是,只要提供必填字段,就可以使用任何风暴轨迹数据。
摘要尽管经过多年的广泛研究,但在我们不断变化的气候中,热带气旋(TC)活性的演变仍然不确定。这部分是因为该问题的答案主要依赖于几十公里的水平分辨率的气候模拟。此类仿真直到最近才能用于大多数建模中心,包括Pierre-Simon Laplace研究所(IPSL)。使用IPSL模型中的最新数值发展,我们执行了一系列仅遵循大气层的历史模拟,这些模拟遵循大气压协议。我们评估将分辨率从200公里增加到25公里对TC活性的影响。与以前的工作一致,我们发现TC活动的系统改善,相对于观察值的分辨率增加。然而,仍然缺乏与分辨率转化的TC频率的明确签名。环地理分布在单个盆地的规模上也有所改善。在北大西洋上尤其如此,在北大西洋上,与观察到的分布的一致在25公里处令人印象深刻。与观测值一致,TC活动与该盆地中的大规模环境和ENSO相关。相比之下,在北太平洋西部的25公里处,TC频率仍然太小,与重新分析相比,发现湿度和涡度的明显偏见。尽管我们发现了几个小弱点,但我们的结果表明,IPSL模型是研究气候时间尺度上TC的合适工具。因此,这项工作为进一步的研究开辟了道路,从而有助于我们对TC气候学的理解。
摘要。驱动性旋风和大气河流的爆炸性发展对于在延期中部的极端天气中(例如复合风暴 - 流量事件)起着至关重要的作用。尽管众所周知的旋风和大气河流都有充分的了解,并且以前已经对其关系进行了研究,但我们对温暖气候如何影响其同意的理解仍然存在差距。在这里,我们专注于评估当前的气候学,并评估北大西洋大气河流与爆炸性气旋之间未来同意的变化。为实现这一目标,我们独立检测和跟踪大气河流和热带气旋,并研究它们在ERA的同意。与文献一致,大气河流在爆炸性旋风的附近经常被检测到所有数据集中的非爆炸旋风,并且将来大气河强度在所有情况下都会增加。此外,我们发现,与没有的河流相关的爆炸性气旋比没有的河流往往更长,更深。值得注意的是,我们确定了旋风和大气河并发的显着而系统的未来增加。最后,在高排放情况下,爆炸性的旋风和大气河并发显示了与西欧相比的增加和模型一致性。因此,我们的工作在CMIP6气候预测中提供了爆炸性气旋和大气河之间的新统计关系,以及其强度和位置的关节变化的表征。
NCEI 数据集提供了比 NHC 以前使用的损失数据更多的损失信息,包括农业、个人赔付以及联邦政府向各州提供的灾难资金。在进行这些灾难成本评估时,NCEI 检查了来自各种来源的统计数据。它使用最新的科学方法确定了这些事件的估计总成本 - 即如果没有发生事件就不会产生的成本(以美元计算)。损失估计包括保险损失和未保险损失。来源包括国家气象局、联邦紧急事务管理局、美国农业部、美国陆军工程兵团、各州紧急事务管理机构、州和地区气候中心、媒体报道和保险业估计。
海湾。第 2 部分:评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下,使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据:美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E(2017 年)在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134:30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L(2019)GHSL 数据包 2019。在:欧盟出版物办公室,卷 JRC117104,7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M(2018)小岛屿沿海灾害风险评估:评估气候变化和减灾措施对埃贝耶(马绍尔群岛)的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA(2019 年)概率风暴潮模型中不确定性的量化:文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡:美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D(2020 年)热带气旋复合洪水灾害评估:从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测,以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C,Dewitz J,Jin S,Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162(二月):184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158:101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在:联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ(2010)国际气候管理最佳轨迹档案(IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响:一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D(2015 年)根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W(2005 年)洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
2024 年 12 月 15 日,热带气旋奇多在莫桑比克北部登陆,影响了德尔加杜角省、楠普拉省和尼亚萨省。气旋在 24 小时内带来 250 毫米的暴雨,伴随阵风,风速高达 260 公里/小时。据国家自然灾害研究所 (INGD) 估计,共有 380,000 人(76,100 户家庭)受到气旋影响。超过 88,670 所房屋被完全或部分摧毁。住所、非食品物品 (NFI)、水、卫生和个人卫生 (WASH) 包和食物被确定为受影响省份受影响人口最迫切的需求。德尔加杜角省自 2017 年以来一直受到冲突的影响,受气旋影响的地区已经因零星袭击/冲突而遭受多次流离失所。受灾省份不仅因为冲突而存在脆弱性,还因为持续的严重粮食不安全状况,一些地区报告的 IPC 为 4。莫桑比克北部的雨季刚刚开始,可能导致这些地区被洪水淹没,并将持续到 2025 年 4 月。鉴于上述综合因素,迫切需要采取行动支持受灾家庭和社区,以促进他们的恢复,抵御局势进一步恶化。国际移民组织与 INDG、OCHA 和其他机构间努力联合协调,立即为受灾民众提供援助。通过这一紧急呼吁,国际移民组织寻求在未来 6 个月内筹集 12,159,000 万美元,以援助德尔加杜角、楠普拉和尼亚萨的 240,000 名受灾民众。国际移民组织的请求与相关集群充分协调,它是最近发布的针对热带气旋奇多的机构间紧急呼吁的一部分。国际移民组织正在参与正在进行的多集群/部门初步快速评估。
热带气旋(也称为飓风和台风)是最危险的自然危害之一,大约有10亿人暴露于它们。预计他们将来会变得更加破坏(1)。很多关于他们引人入胜的起源,强化和衰减的理解不足。在数值物理模型中建模这种现象是很具有挑战性的,因为时间和空间的规模范围很广,以及涉及的许多物理过程。所有大气物理过程都会影响热带气旋:动力学,热力学,辐射。当前的气候模型不会模拟最强烈,最具破坏性的风暴,这使得未来的预测非常不确定。另一种选择是使用合成或随机模型的特殊模拟类别,对于公共和私营部门所需的风险评估非常有力。新的帝国大学风暴模型(IRIS)是一种最先进的随机模型,也受到物理的约束(2)。可以使用全球热带气旋的长期气候变化影响,也可以实现受太平洋Elnino振荡影响的年度登陆风险预测。在这个项目中,您将帮助热带气旋研究小组进一步开发虹膜模型。我们还可以访问公众在智能手机上运行虹膜的超级计算机功率(3)。您将加入欧洲最大的研究小组,从事热带气旋。
如果需要,该指南将于2025年1月。有关评论,请联系:NIWA的气象学家Ben Noll先生,NIWA电话(09)375 6334,移动(027)405 3052 Chris Brandolino先生,NIWA TEL(09)375 6335,NIWA TEL(09)375 6335,MOBILE(027)886 0014 M. 470 0806在太平洋群岛,请联系您当地的国家气象服务,以获取有关如何解释该指南的信息。在澳大利亚和关联的海上群岛,请联系澳大利亚气象局。在法属波利尼西亚,瓦利斯和五木和新喀里多尼亚,请联系Météo-France。在最新一期的热带气旋前景和视频演示文稿中,讨论了预期的区域热带气旋活动,请访问https://niwa.co.nz/climate/southwest-pacific-pacific-tropical-tropical-cyclone-clone-clone-clone-clone outlook。