PRISMA-ACC 是一种功能齐全的模块化 ATM 自动化解决方案,可确保安全高效地提供飞行信息服务和警报服务。PRISMA-ACC 旨在与邻近地区和外部空域用户持续交换飞行和流量数据以及航空和气象数据,从而实现协同运营。该解决方案包括飞行数据处理系统 (FDPS)、安全网系统、由监视和飞行数据显示、控制和监控显示以及完整的法律记录单元组成的管制员工作位置 (CWP)。
1. 使用哪种能源估算方法(例如,修正度日、可变基准度日、ASHRAE 箱、ASHRAE 修正箱)。 2. 使用哪种气候数据格式(例如,度日、箱或每小时数据)?如果使用度日气象数据,使用什么基准温度以及为什么?不同的分受助者使用哪些气象数据站点? 3. 住宅单元的现有能源使用和能源需求是根据实际能源账单、普遍接受的工程计算还是两者确定的? 4. 能源审计是否解决了所有重要的供暖和制冷需求? 5. 如何估算传导、对流和辐射热损失(或增益)? 6. 能源估算方法如何处理来自内部来源的显热和潜热增益? 7. 在审计期间,如何估算预风化和后风化期间供暖和制冷设备的能耗(例如,稳态效率、部分负荷曲线)? 8. 能源估算方法如何使用鼓风机门读数和其他测试结果(例如管道泄漏)?9. 能源审计软件如何处理生活热水和/或家用电器测量?10. 估计的燃料/能源成本节省是否折算为净现值?11. 对于多户型审计,审计使用哪些内部验证功能(例如使用实际能耗对模型进行校正)来验证每次审计,或者受让人如何确保建筑物模型正确?
原型算法在气象数据和单个排放的气候影响之间建立了联系,使飞行规划人员能够检查轨迹并评估气候影响。FlyATM4E 旨在将此数据服务作为 SESAR 解决方案提供,以帮助空域用户和空中导航服务提供商选择气候优化的轨迹。仍然存在高度不确定性,需要额外的建模来建立稳健的模型。通过与其他旨在在现场试验中使用这些原型的研究计划合作,项目合作伙伴希望使该技术成熟并确定一些“大热门”。
原型算法在气象数据和单个排放的气候影响之间建立了联系,使飞行规划人员能够检查轨迹并评估气候影响。FlyATM4E 旨在将此数据服务作为 SESAR 解决方案提供,以帮助空域用户和空中导航服务提供商选择气候优化的轨迹。仍然存在高度不确定性,需要额外的建模来建立稳健的模型。通过与其他旨在将这些原型用于现场试验的研究计划合作,项目合作伙伴希望使该技术成熟并确定一些“大热门”。
例如,ELTRES 可用于手机信号无法覆盖的海洋或山脉等地区。日本的手机网络人口覆盖率几乎为 100%,但地理覆盖率远低于此。大多数手机网络未覆盖的地区是山区和海洋。使用 ELTRES,可以在由于缺乏通信手段而难以到达的地区收集数据,例如出于安全原因监测人员、收集气象数据、监测河流和水库的水位以及监测桥梁等基础设施。即使在基础设施发达的城市地区,也可以使用抗干扰的廉价物联网通信提供各种物联网服务。
6.1 建模参数和平均周期 ...................................................................................................... 30 6.2 使用 AERMOD 的 BESS 火灾建模 .............................................................................. 30 6.3 拟议的 BESS 系统 ........................................................................................................ 30 6.4 污染物排放率计算 ........................................................................................................ 31 6.5 排放影响评估情景 ...................................................................................................... 33 6.6 受体 ............................................................................................................................. 34 6.6.1 离散受体 ............................................................................................................. 34 6.6.2 生态受体 ............................................................................................................. 36 6.6.3 笛卡尔网格受体 ........................................................................................................ 36 6.7 气象数据 ............................................................................................................. 37 6.8 表面特征 ............................................................................................................. 37 6.9 建模评估中的建筑物 ............................................................................................. 37 6.10 地形处理 ................................................................................................................ 37 6.11 建模不确定性 ................................................................................................................ 39
此外,随着联邦政府机构与商业实体建立合作伙伴关系并使用商业太空服务,确保此类系统免受网络威胁是执行政府任务的重要因素。例如,美国国家航空航天局 (NASA) 使用商业供应商为国际空间站提供货物和机组人员运输服务。NASA 计划退役其跟踪和数据中继卫星星座,这些卫星为 NASA 和其他政府机构提供通信能力,并从商业部门采购通信服务。3 此外,美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 采购商业地球遥感数据以补充 NOAA 卫星气象数据,以支持其运行中的气象预报任务。
本文研究了热带气旋对全球年度部门增长的当前、滞后和间接影响。主要解释变量是基于气象数据对各个部门暴露加权的当地热带气旋强度的新损害测量方法,该方法包括在 1970-2015 年期间对最多 205 个国家的面板分析中。我发现热带气旋对农业以及贸易和旅游业等两个部门总量产生了显著的负面影响。在随后的几年里,热带气旋对大多数部门产生了负面影响。然而,投入产出分析表明,生产过程是棘手的,间接经济影响有限。
每天有成千上万架飞机飞行,这为收集气象信息提供了一种高效且经济的方式。对于大多数现代飞机而言,飞机的传感器在飞行时会测量空气温度、风速和风向、气压和其他大气变量,因为这些信息对于飞机的导航系统和监控飞机性能必不可少。虽然这些数据被用作支持飞行操作的一系列机载应用程序的输入,但它们也经常通过飞机通信系统自动传输到航空公司,供运营商的技术部门进行性能监控。对于飞机气象数据中继 (AMDAR) 观测系统,可以通过特定软件包(AMDAR 机载软件 (AOS))访问与气象相关的信息,以生成 ABO。