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关于 2006 年 7 月 8 日伊尔库茨克事故的最终报告，致...
词汇表 ACAFA - 阿克纠宾斯克民航飞行学院 ACT - 机场控制塔 AeMS - 航空气象站（民用） AMS - 航空气象站 ANO - 自治非商业组织 A & AE - 航空和航空电子设备 AS - 机场服务 CRT - 坠机和救援队 CRTr - 坠机和救援训练 CRW - 坠机和救援工作 CRS - 坠机和救援站 AMC - 航空维修中心 АMB - 飞机维修基地 AS - 航空中队 FS - 飞行安全 MM - 中间标志 SSN - 春夏导航 SSP - 春夏季 PEB - 体能评估委员会 AQC - 高级资格委员会 DFB - 部门消防队 ASCC - 辅助启动控制中心 APU - 辅助动力装置 AT - 航空运输 CA - 民航 HV - 水平能见度 PAS - 公共广播系统 SSRICA - 国家民航科学研究院 GPT - 下滑道发射器 ArCC - 区域控制中心 AppCC - 进近控制中心 TCC - 滑行控制中心 OM - 外标志 US -统一系统 ZAO - 封闭式股份公司 ASDC - 空军中队副指挥官 AES - 航空工程服务 ICAO - 国际民用航空组织 ILS - 仪表着陆系统 MP - 维护人员 ASC - 空军中队指挥官 ATC - 空中交通管制
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里，我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
177 联邦能源管理委员会 ¶ 61153
包括与气象、充电状态（对于具有存储组件的资源）、站点信息、地形和其他相关信息相关的数据。此外，CAISO 还提出了针对混合资源的某些额外数据澄清：（1）澄清符合条件的间歇性资源或具有风力发电组件的混合资源不得共享气象站；（2）修改与站点信息要求相关的格式和数据类别；（3）要求提交形状文件以说明气象站的位置和资源的项目边界。8 CAISO 解释说，具有可变能源资源组件的混合资源需要提供与符合条件的间歇性资源类似的信息，这将使 CAISO 能够预测混合资源可再生组件的可能产出。CAISO 解释说，虽然混合资源可能具有可变能源组件，但根据其关税附录 Q，它们不是符合条件的间歇性资源。 CAISO 认为，符合条件的间歇性资源运营商无法储存电力，而且容易受到无法控制的变化的影响，而混合资源运营商可以储存电力并管理其资源的变化。然而，CAISO 解释说，具有可变能源成分的混合资源需要提供与符合条件的间歇性资源类似的信息，这将使 CAISO 能够预测混合资源的可再生成分的可能产出。
精准无压力——维萨拉
选择探头 由于易于配置，这款新型变送器提供了多种传感器头供湿度和温度测量选择。维萨拉组合压力、湿度和温度变送器 PTU301 具有固定湿度和温度探头，特别适用于校准和测试实验室监测。PTU303 提供电缆探头，可轻松安装在气象站的辐射屏蔽中。PTU307 采用维萨拉专利的加热传感器头方法，适用于要求严格的户外和气象测量。这
科学繁荣而有弹性的未来
位于奥克兰的两个最先进的数据中心，具有最高的安全性和可持续性证书，它是新西兰最强大的研究超级计算机，使NIWA处于国际超级计算和AI发展的最前沿。它具有比其前身的代电源的2.5至3倍，可以更高的分辨率，更频繁的处理和其他AI工作负载。随着我们国家的极端天气事件越来越破坏，新的超级计算机将使用来自世界各地的气象站的数据，使高分辨率的天气和气候预测24/7。
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
六个世界领先的设施将您的CAM从概念发展为现实
第二个要求是测试将软件解决方案集成到车辆平台上，以执行许多ADAS操作，包括在开放的真实世界环境中进行自适应巡航控制。MFM是这项测试要求的明显选择，因为试用CAM解决方案的途径提供了校园（迷你城市），城市，农村和高速公路道路（总共超过300英里）的独特组合，可以支持试验。这包括CCTV，气象站，通信单元和高度准确的GPS覆盖范围。
霍尼韦尔优化可再生能源分布资产
由于太阳能农场采用双轴跟踪器来定位其光伏（PV）面板，因此，霍尼韦尔被要求在其RTU中实现分析算法，以最大程度地减少阴影并最大程度地在面板上曝光，而不会降低太阳能操作的整体性能。该系统还将与附近的气象站接口，以监视环境条件，并包括在不足以消费生产的需求时为电池充电并减少电网供应的逻辑。，该存储的能量可用于太阳能平滑或延长夜间供应。
DTSC 社区空气监测计划指南
我们的愿景 ................................................................................................................................................ 2 目录 ................................................................................................................................................ 3 简介 ................................................................................................................................................ 7 监管框架 ............................................................................................................................................ 8 项目和场地描述 ............................................................................................................................. 10 空气监测 ...................................................................................................................................... 11 行动水平 ...................................................................................................................................... 15 报告 ............................................................................................................................................. 17 质量保证/质量控制要求 ............................................................................................................. 19 参考文献和资源 ............................................................................................................................. 20 附录 A：粉尘和异味控制的最佳管理实践 ............................................................................................. 24 附录 B：空气监测和采样设备的位置 ............................................................................................. 27 附录 C：气象站和气象监测 ............................................................................................................. 29 附录 D：空气监测和采样设备 ............................................................................................................. 31 附录 E：场地特定行动限制 ............................................................................................................. 36 附录 F：主要蒸气排放应对计划 ................................................................................................ 42