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World File Search System氢氨共燃
高压下二元富氢超导体的实验研究进展
lah 10（T C = 250 K），Drozdov和Al。（2019）LAH 10（T C = 260 K），Somayazalu和Al。（2019）YH 9（T C = 243 K），Kong和Al。（2019）YH 6（T C = 224 K），Troyan和Al。（2019）CAH 6（T C = 215 K），但等。（2021）CAH 6（T C = 210 K），Li和Al。（2022）SH 3（T C = 203 K），Drozdov和Al。（2015）THH 10（T C = 161 K），Semenoch和Al。（2019）CEH 10（T C = 115 K），Chen和Al。（2021）CEH 9（T C = 100K），Chen和Al。（2021）YH 4（T C = 88 K），Shao和Al。（2021）BAH 12（T C = 20 K），Chhen和Al。（2021）SNH X（T C = 70K），Hong和Al。（2022）
氨作为交通运输领域氢能载体的局限性
2019 年，由于大量且无限制地使用化石燃料来满足社会约 80% 的能源需求（目前约为 585 艾焦耳 (EJ)/年），全球二氧化碳 (CO 2 ) 的年度排放量达到 34.2 千兆吨 (Gt)。1、2 为客运和货运提供出行服务的交通运输约占二氧化碳总排放量的 25%。3、4 考虑到目前的人口增长率和相关的能源消耗增长，预计到 2050 年，全球能源需求将增加至少 50%。1、2、5 为了满足这些需求，同时通过减少人为二氧化碳排放将环境影响降至最低，大规模部署低碳可再生能源 (RE) 是必要的。 6 − 8 尽管可再生能源在当前能源格局中的总体份额略有增加，但最近的研究确实表明，在未来 30 年左右，通过具有成本效益的全球热力和运输部门深度电气化的愿景，可以实现向 100% 可再生能源的全面过渡。 9 − 11 因此，这种能源转型不再是技术可行性或经济可行性的问题，而是政治意愿的问题。 12
缩放氢：低碳氨的情况
为了清理行业和规模低碳氢，氨领域可能是早期采用者。脱碳氨将导致农业，运输和化学品生产的温室气体排放大量减少。开发人员宣布了一条可在2035年建造的1.8亿吨低碳氨植物的管道，但现在的挑战是确保该产品的倒影合同和融资。此BNEF/气候技术联盟白皮书为低碳氨的生产提供了新的成本分析，并概述了潜在的商业行动和政策考虑因素，如果实施，这些考虑应刺激所需的需求，并将该行业置于脱碳的道路上。
刊首语8 园景新岁，共绘未来
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氨作为绿色氢载体：ARENHA 项目
(FCH2 JU) 2020 GREEN HYSLAND 旨在在西班牙马略卡岛部署一个功能齐全的氢 (H2) 生态系统，将该岛打造成南欧首个 H2 枢纽。这将通过利用太阳能生产绿色氢气并将其输送给最终用户（例如岛上的旅游、交通、工业和能源部门）来实现，包括将天然气注入电网用于绿色热能和电力本地最终用途。
利用人工智能进行发动机燃烧系统建模和燃烧控制
收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号，我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外，为了验证目的，我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意，用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒，数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时，采用了神经网络这种机器学习算法，也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里，我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标：燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数，事先使用XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）9）构建预测模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPla-nations）10）进行重要性分析，选取对预测目标影响力较大的参数。此外，对于输入参数，进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的，同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时，神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此，在本研究中，我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中，我们设置了最小化评估函数的超参数。
能源挑战：从化石燃料到生物燃料，氢和绿色能源
1。Bartels，J.R.，Pate，M.B。，＆Olson，N。K.（2010）。对传统和替代能源的氢生产的经济调查。国际氢能杂志，35（16），8371-8384。2。Hosseini，S。E.和Wahid，M。A.（2016）。可再生和可持续能源的氢生产：有希望的绿色能源载体用于清洁开发。可再生和可持续能源评论，57，850-866。3。Ishaq，H。和Dincer，I。（2021）。对可再生能源氢生产方法的比较评估。可再生和可持续能源评论，135，110192。4。Kothari，R.，Singh，D。P.，Tyagi，V。V.和Tyagi，S。K.（2012）。 发酵氢生产 - 一种替代性清洁能源。 可再生和可持续能源评论，16（4），2337-2346。 5。 Lindsey，T。（2021年5月）。 “为什么氢可以是可再生能源的最佳选择”。 行业wweek.com。 从：https：//www.industryweek.com/technology-and-iiot/emerging-technologies/article/21163897/is-hydrogen-the--and--answer-to-renewable-enewable-energable-energable-energy-energy s-Shortcomping 6。 Tarhan，C.，Cil，M。（2021年5月）。 “关于氢的研究，未来的清洁能量：氢储存方法”。 www.elsevier.com。 https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。 Smolinka，T.，Ojong，E。T.和Garche，J。 （2015）。 可再生能源生产氢 - 电解器技术。 103-128）。 Elsevier。Kothari，R.，Singh，D。P.，Tyagi，V。V.和Tyagi，S。K.（2012）。发酵氢生产 - 一种替代性清洁能源。可再生和可持续能源评论，16（4），2337-2346。5。Lindsey，T。（2021年5月）。“为什么氢可以是可再生能源的最佳选择”。行业wweek.com。从：https：//www.industryweek.com/technology-and-iiot/emerging-technologies/article/21163897/is-hydrogen-the--and--answer-to-renewable-enewable-energable-energable-energy-energy s-Shortcomping 6。Tarhan，C.，Cil，M。（2021年5月）。 “关于氢的研究，未来的清洁能量：氢储存方法”。 www.elsevier.com。 https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。 Smolinka，T.，Ojong，E。T.和Garche，J。 （2015）。 可再生能源生产氢 - 电解器技术。 103-128）。 Elsevier。Tarhan，C.，Cil，M。（2021年5月）。“关于氢的研究，未来的清洁能量：氢储存方法”。www.elsevier.com。https://www.journals.elsevier.com/journal-erf-energy-storage 7。Smolinka，T.，Ojong，E。T.和Garche，J。（2015）。可再生能源生产氢 - 电解器技术。103-128）。Elsevier。在可再生能源和网格平衡的电化学能源存储中（pp。
氢气和氨在满足净零挑战中的作用
1.2常规生产和氢和氨的使用最常见的产生氢的过程是蒸汽甲烷改革（SMR），称为“灰色”氢1。每年，大约6％的世界天然气和2％的煤炭用于制造灰氢2。在炼油厂中使用了大约51％的纯氢，例如去除杂质，例如燃料中的硫，约43％作为氨合成3的输入。其他应用将氢用作气体混合物的一部分，包括用于工业应用和化学制造的甲醇的产生，以及使用电弧形炉生产钢的铁。对纯氢的需求每年达到约7000万吨（MTH 2 /年），自1970年代以来3倍。
丸红对气候变化的长期愿景
上述估算的假设中，未包括新投资导致的排放量增加和各电厂负荷率导致的排放量变动，以及因采用新技术（CCS *2、氢氨共燃等）导致的排放量减少。为满足社会低碳转型的需求，将继续开发燃气发电业务等新的燃气相关项目。对于今后可能影响关联投资公司的排放量的方面，我们将监测温室气体减排进展并进行审查。此外，我们将持续进行研究，旨在设定与1.5°C路径相一致的2050年温室气体净零排放里程碑。