单原子催化剂(SAC)吸引了广泛的兴趣,以催化燃料电池和金属 - 空气电池中的氧气还原反应(ORR)。ever,具有高选择性和长期稳定性的SAC的发展是一个巨大的挑战。在这项工作中,碳空位修饰的Fe – N – C SAC(Fe H –N – C)实际上是通过微环境调制设计和合成的,可实现对活性位点的高效利用和电子结构的优化。Fe H –N-C催化剂表现出0.91 V的半波电势(E 1/2),足够的耐用性为100 000电压循环,具有29 mV E 1/2损失。密度功能理论(DFT)的计算证实,金属– N 4个位点周围的空缺可以减少OH*的吸附自由能,并阻碍金属中心的溶解,从而显着增强ORR动力学和稳定性。因此,在可充电锌 - 空气电池(ZABS)中,Fe H –N-C SAC在1200小时内提出了高功率密度和长期稳定性。这项工作不仅将通过金属– N 4个位点的合理调制来开发高度活跃和稳定的SAC,而且还可以深入了解电子结构的优化以增强电催化性能。
摘要 利用反应脉冲直流磁控溅射技术进行了一项实验研究,探索了在 623 K (± 5K) 下沉积的半导体氧化钇薄膜的光谱和结构特性。根据 x 射线衍射和透射电子显微镜测量的结果,一氧化钇很可能在 β-Y 2 O 3 和 α-Y 2 O 3 之间的过渡区中形成,并伴有晶体 Y 2 O 3 。由于 4d 和 5s 轨道之间的能量分离低和/或相应轨道亚能级的自旋状态不同,一氧化物的稳定性在热力学意义上最有可能受晶体大小的自身限制。与金属氧化物立方结构相比,这种行为会导致晶体结构扭曲,并且还会影响纳米晶/非晶相的排列。此外,椭圆偏振光谱法表明半导体氧化钇的形成特征比结晶的 Y 2 O 3 更显著,且大多为非晶态。我们的目的是利用目前的研究结果,加深对不寻常价态 (2+) 钇的形成动力学/条件的理解。
B'Against心血管疾病和各种人群中的全因死亡率[4,6,7]。因此,由于人口寿命增加的相关性,CF的连续测量可以被视为生命体征,因此,这应该是公共卫生的优先事项[8];但是,CF的定义和评估方式是矛盾的[9 \ XE2 \ x80 \ x93 11]。CF,作为在心肺运动测试(CPET)期间获得的最大有氧功率指数[11 \ XE2 \ X80 \ X93 13]。_ vo 2 max分别反映了肺,心血管和代谢系统分别捕获,运输和利用氧气的最大容量,该系统直接受CF的影响[13,14]。但是,CPET期间的_ VO 2最大测量需要训练有素的专业人员和昂贵的设备[15 \ XE2 \ X80 \ X93 17],并且很少用作一般人群中的预防工具。因此,在CPET期间由_ VO 2 MAX评估的CF均不能为所有人群提供,并且无法连续获得。因此,考虑到执行CPET的困难,但是鉴于评估心血管健身的高临床价值,需要进行连续评估CF的新方法。在无监督的日常生活活动(ADL)的活动期间,如果在实验室外部进行的所有人口(ADL)[18],这些方法可能更现实,无障碍和可供所有人口访问。最近,在医学中使用了可解释的模型来更好地证明预测模型的决策[26]。可穿戴传感器和生命信号融合可能代表连续推断CF的独特可能性,从而允许将来使用该技术来预测NCD,尤其是心血管疾病[6,7]。此外,越来越多的研究结合了使用磨损和机器学习技术来监测NCD患者的使用,尤其是在心脏呼吸型领域[19,20]。实际上,来自可穿戴设备的纵向数据似乎包含足够的信息,可以预测来自Com-Plex机器学习算法的无监督ADL的健康志愿者[21 \ XE2 \ X80 \ X93 25]。然而,尽管可穿戴设备和机器学习之间存在着巨大的潜力,但仍然缺乏使用这些技术预测NCD患者的CF的证据,尤其是在糖尿病,慢性肺部疾病和心血管疾病中。此外,了解这些模型如何通过机器学习算法训练,可以将重要信号转换为_ VO 2 Max可能会提供有关志愿者之间CF差异的复杂机械见解。由于_ vo 2最大词语算法的复杂性,基于从可穿戴技术获得的功能[25],纵向生命信号的解释能力被转换为_ vo 2 max的纵向范围非常低[26] [26],因为对给定模型的解释性及其性能之间的预期折衷是可以预测的健康及其健康的折算[27]。在本文中,我们调查了Shapley来评估CF预测问题中特征的重要性。众所周知,可穿戴传感器对于可以与机器学习技术相关的连续生物数据采集很有用,例如随机森林回归,神经网络和支持向量回归机器可预测CF [21,25]。因此,理解这些模型还可能表明人类\ Xe2 \ x80 \ x9cblack box \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d生理系统如何与环境相互作用,近似这些复杂算法的解释能力,即我们在使用简单的方法中所体验的内容,例如在线性性回归模型中所体验的内容。Shapley添加说明(SHAP)是一种源自Cociational Game理论的宝贵方法,该方法可用于解释根据从生物学数据获得的监督机器学习方法构建的复杂模型[26,28]。其使用的主要动机依赖于(1)其成为模型不可知论的能力(即,与任何模型相关的解释方法,以提取有关预测过程的额外信息'
(a)节省能源或水的行动,表现出势能或节水,并促进能源效率,这将无法引起室内或室外浓度的显着变化。这些行动可能涉及对个人(例如建筑商,所有者,顾问,制造商和设计师),组织(例如公用事业)和政府(例如州,地方和部落)的财务和技术援助。涵盖的动作包括但不限于气候化(例如绝缘和更换门窗);降低恒温器设置;将计时器放置在热水热水器上;安装或更换节能照明,低流水管固定装置(例如水龙头,厕所和淋浴喷头),供暖,通风,空调系统以及电器;滴灌系统的安装;发电机效率和设备效率评级的提高;车辆和运输的效率提高(例如机队的更换);电源存储(例如飞轮和电池,通常不到10兆瓦);运输管理系统(例如交通信号控制系统,汽车导航,速度摄像头和自动板号识别);开发节能制造,工业或建筑实践;以及小规模的能源效率和保护研究与发展以及小规模的试点项目。涵盖的行动包括建筑物的翻新或新结构,只要它们发生在先前受到干扰或发达的地区。涵盖的行动可能涉及商业,住宅,农业,学术,机构或工业部门。涵盖的行动不包括规则制定,标准安排或拟议的DOE立法,除了本附录B5.1(b)中列出的那些行动。(b)涵盖的行动包括为消费产品和工业设备建立节能标准的规则制定,但前提是行动不会:(1)有可能导致制造基础设施的重大变化(例如,建造具有相当相关的地面干扰的新制造工厂); (2)涉及有关可用资源(例如稀有或有限原材料)的替代用途的重大未解决的冲突; (3)有可能导致处置材料的处置显着增加,这对人类健康和环境带来了重大风险(例如RCRA危险废物);或(4)有可能导致州或地区的能源消耗大幅增加。
晶格、自旋和轨道自由度之间的相互作用。[1] 这些晶体可以容纳各种决定其性质的阳离子物种,从而产生不同的电子、磁性和光学行为。[2] 例如,它们的催化活性和性能可受到 A 位和/或 B 位阳离子取代或部分取代的显著影响。[3–6] 在众多用于催化应用的钙钛矿中,Sr 掺杂的镧铁氧体 (La 1 −xSr x FeO 3 ; LSFO) 在光催化水分解方面引起了特别的关注,[7–10] 其中 Fe 作为 B 位过渡金属阳离子驱动选择性氧化。 La 3 +阳离子被氧化态较低的阳离子(即Sr 2 +)取代,导致B阳离子部分氧化为氧化态较高和/或形成氧空位,从而产生更佳的催化活性。[10] 钙钛矿能够容纳多种取代基和掺杂剂,这为其组成和相关氧化态提供了很大的灵活性。这种可调性反过来又使得可以根据各种应用调整钙钛矿的物理化学性质,例如固体氧化物燃料电池(SOFC)中的阴极材料、非均相催化中的催化剂和氧载体、氧分离膜和固态气体传感器。[11]
有限的能源来源并将有害气体释放到二氧化碳和甲烷等大气中,是全球变暖和地球温度的年度升高的主要原因。过多的全球变暖正在打扰整个生态系统:海洋生物,野生动植物,人类等。由于冰川,海冰和极地冰盖的融化,世界海洋和海洋中的水量正在上升。极端挫折可能是由于极端天气造成的。除了房屋的上升和客户保险费用外,食品和能源价格还在上升。包括不断下降的旅游业和工业生产能力,能源,食物和水需求,灾难清理和边境紧张局势的因素对政府以及我们的经济产生了影响。1 - 3这已经引发了可再生和生态适当能源的大量研究。有效的储能系统,以使新的可持续能源有效地使用。通过提供可持续的电源和燃料多样性,可再生能源可改善能源安全,降低燃油泄漏的可能性,并减少对进口燃料的需求。使用这些绿色能源来保护国家的自然资源。可以通过存储来减少需求,并且可以节省任何成本,并将其传递给消费者。能源存储可以帮助满足人口稠密的地方的峰值能量需求,从而减少电网负载和价格上涨。4,5
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TRON能量损失光谱被彻底考虑。研究表明,在底部电极中的氧气浓度较高(约14.2±0.1 at。%)与顶部电极相比(约11.4±0.5 at。%)。以下平均化学计量公式为锡0。52 o 0。20上衣和锡0。54 O 0。 26底部和底部电极的底部。 由于血浆中的氧杂质与SIO 2和HFO 2的扩散相比,血浆中的氧气量不足。 这种不对称性,以及在Si底物上生长的样品的结果表明,与从SIO 2底物和PEALD生长过程中从SIO 2底物和HFO 2介电介质的扩散相比,与血浆本身的氧杂质相比是一个较小的部分。 我们观察到HF氧化物层和Ti nitride Electrodes以及SIO 2界面之间的界面上的TIO 2存在。 EELS分析导致底部锡X O Y的带隙范围为2.2至2.5 eV,而顶部锡X O Y的带隙范围为1.7-2.2 eV,使用光吸收光谱与顶部Tin X电极(1.6±01 eV)上的结果公平吻合。 测量板电阻,电阻率和温度系数通过在20到100°C的顶部锡x o y电极上的四点探头的电阻系数对应于半导体的典型值。54 O 0。26底部和底部电极的底部。由于血浆中的氧杂质与SIO 2和HFO 2的扩散相比,血浆中的氧气量不足。这种不对称性,以及在Si底物上生长的样品的结果表明,与从SIO 2底物和PEALD生长过程中从SIO 2底物和HFO 2介电介质的扩散相比,与血浆本身的氧杂质相比是一个较小的部分。我们观察到HF氧化物层和Ti nitride Electrodes以及SIO 2界面之间的界面上的TIO 2存在。EELS分析导致底部锡X O Y的带隙范围为2.2至2.5 eV,而顶部锡X O Y的带隙范围为1.7-2.2 eV,使用光吸收光谱与顶部Tin X电极(1.6±01 eV)上的结果公平吻合。测量板电阻,电阻率和温度系数通过在20到100°C的顶部锡x o y电极上的四点探头的电阻系数对应于半导体的典型值。
为了补偿CO 2捕获的高成本,本研究提出了一种新的解决方案,该解决方案将压缩的CO 2储能(CCES)系统集成到具有CO 2 Capture(Oxy_CCES)的氧气燃烧燃烧机中。能量存储的整合有可能从电价变化中产生套利。所提出的OXY_CCES系统可以达到34.1%的净效率,并且比液体的氧气储存氧气储存的氧气燃烧燃烧植物(Oxy_O 2)高34.1%,并且更高的发弹性效率为57.5%。建立了两种情况,即,建立了现有的氧气燃烧植物(S E I)和建造新工厂(S-II),以比较Oxy_CCES和OXY_O 2。在S E I中,OXY_CCE的回报时间为一年,在S-II中,OXY_CCE的电位电量成本(LCOE)增加了1.8%,低于OXY_O 2的电力。灵敏度分析表明,当峰值和谷电价格之间的差异以及能源存储系统的能力增加50%时,OXY_CCES系统的净现值(NPV)和LCOE分别增加了113.4%和1.7%,这会降低到NPV和LCOE的增加,而NPV和LCOE则增加了OXY_O_O的NPV和LCOE。©2022 Elsevier Ltd.
1。基于所证明的速率的制造速率,每个过程步骤都被外推到一台机器,并基于包含容量因素的过程模型。2。实验室CCM,具有0.20mg/cm 2 78wt%IR/NSTF粉末OER催化剂/电极,0.08mg/cm 2 pt/nstF分散的催化剂/电极,3M 800EW 100 MICRON MEMBRANE。50cm 2单元,80˚C,2A/cm 2。风VRE协议。3。通过50cm 2单元,80˚C,2A/cm 2,3m 800ew 100 micron膜,项目风变可再生能源(VRE)协议评估的项目目标。堆栈中的性能和耐用性里程碑脱离为1.735V和5µV/hr。
