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西澳大利亚——可再生氢能投资的绝佳之地
就业、旅游、科学和创新部 11 楼，1 William Street Perth WA 6000 电话：+61 (08) 6277 3000 邮箱：investandtrade@jtsi.wa.gov.au 网站：www.investandtrade.wa.gov.au
奥斯汀水|水损失计划审查，分析＆...
非收入水（NRW）是经过处理并泵入配电系统的水，但不会通过物理损失或未正确考虑来产生收入。要解决NRW，B＆V审查了AW的最佳可用数据，包括（但不限于）仪表测试和准确性，水生产量和校准，计费例外和泄漏分析。该团队利用详细数据以及从2010 - 2021年进行的得克萨斯州水发展委员会（TWDB）审核来分析明显和实际损失的趋势。B＆V合成了一个PowerBi仪表板，该仪表板显示了实际损失的数量和成本趋势。团队还进行了AWWA水审核和实际损失成分分析，以更准确地确定系统中实际和明显损失的来源以及潜在的缓解策略。
印度Bhagirathi盆地的水分配 - 未来水
表1。Maneri Bhali舞台 - I：显着特征。来源：https：//www.uttarakhandirrigation.com/maneri-bhali 16表2。北阿坎德邦的两个部门和13个地区。表明了水分分析中包括的两个地区。24表3。研究区域的地区和街区的名称。表明了水分配分析中包含的10个块。25表4。每个开发区域中公顷的灌溉区域。资料来源：农业部北阿坎德邦。32表5。各种农作物的每月灌溉深度为毫米。33表6。对气候变化（流入），人口和灌溉面积的敏感性分析。结果是2001 - 2020年期间的平均年度。的需求和未满足需求的变化百分比（最后两列）与基线进行了比较。47表7。使用武器水分配模型分析的干预措施的有效性。al结果基于2041-2050期。58表8。与表7相同，但与非干预投影ProJ_02相比，现在为百分比差。58
冷冻水 - 用更少的电力生产更多的水
2006 年，牛津街工厂的五台电动离心式冷水机组中有两台被更高效的新型中压变频冷水机组取代。这些新型冷水机组性能卓越，使工厂能耗降低了约 18%（360 万千瓦时），相当于减少了约 470 万磅的二氧化碳排放量，并消除了大量消耗臭氧层的氟利昂。
供作者参考的文章介绍说明
cules），文章标题用引号括起来，期刊名称用斜体表示，卷数（如果适用），期数，日期，页数（Audrey Hurel，“南威群岛：东南亚冲突的根源”，Stratégique，第 63 期，3/96，第 42 页）。
供暖和制冷 - 电气和空调总成
直流风扇电机 大金室内机配备变速高效直流风扇电机。通过利用高功率永磁体代替传统交流电机的感应磁力，大金直流电机可以提供更高的电机效率。直流电机控制系统还可以设置为十五种不同的风扇速度范围之一，以便您的安装人员能够精确地将气流与您的管道配置相匹配。
五年住房土地供应和交付
▪第77段，该段解释说，证明5YHL（或在某些情况下4YHLS）的要求是最低要求，并解释说，应根据所采用的战略政策中规定的住房要求或在当地住房需要超过五年的历史来衡量供应。脚注42解释说，如果已经审查了所采用的住房要求并发现不需要更新，则应使用它。脚注42还解释说，在使用局部住房需求的地方，应使用PPG中设定的标准方法来计算。第77段和脚注43还解释说，在最新的HDT结果小于85％的情况下，应适用20％的缓冲区。最后，该框架的第77段指出，PPG提供了有关计算住房土地供应的进一步信息，包括可以解决过去的不足或供应过度的情况；
季度石油供应和定价报告
考虑到南澳大利亚州在减少温室气体排放和气候变化适应方面取得的重大进展，其目标是将温室气体排放降低到2030年的2005年水平低于2005年的50％以上，并在2050年将净零排放量降低，并在2050年实现净零排放，并通过2027的净水能力将100％的可再生电力置于构建中。
跨空间的经济活动：供给与需求......
在这个早期空间模型中，结果仅取决于当地地理，而不取决于其他地区的情况。例如，一个地方的变化——比如一项提高生产率的大型基础设施投资——预计会对所有其他地方产生相同的影响，无论它们位于何处。因此，像某个位置在地图上的位置以及它的邻居是谁这样的直观空间特征完全不存在：这是一个空间无关紧要的空间模型。实际上，空间联系会在位置之间产生丰富的相互作用。这些相互作用的一个含义是，一项提高某个地方生产率的大型基础设施投资将对附近位置的影响大于对较远位置的影响。为了解释这种空间联系，我们根据 Allen 和 Arkolakis（ 2014 ）中的早期研究，将 Rosen-Roback 模型的直觉扩展到现代经济地理框架，其中地点通过商品流连接起来。在这个框架中，一个地方的经济命运不仅取决于它自己的“当地”地理，还取决于其邻国的当地地理，其影响由经济联系的强度决定，从而形成“全球地理”。尽管增加了复杂性，但我们展示了用于理解早期 Rosen-Roback 框架预测的基于供需的相同工具，这些工具很容易扩展到全球一体化的世界。这个全球一体化框架可用于理解改变当地或全球地理的现实世界经济政策的直接和间接影响。我们讨论了如何将该框架应用于空间数据，同时还强调了最常见的陷阱并提供了解决这些陷阱的策略。最后，我们简要概述了该框架用于理解经济活动空间分布的多种方式，并为未来的研究人员指出了几个有趣且尚未探索的问题。为了使讨论尽可能简单易懂，我们将所有数学细节和推导都放在附录中。我们还提供配套的 Matlab 工具包来帮助研究人员自行应用这些技术。
