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应用机器学习方法来提高时间域的校准质量反射测量测量技术
摘要该文章介绍了时间域反射法（TDR）技术的应用，以测量建筑中使用的多孔建筑材料的水分。这项工作的重点是利用人工智能性别的潜力来通过新的方法来解释从TDR读取获得的数据来提高TDR测量的质量。机器学习是一种数据分析技术，如今在许多科学的语言上使用。作者使用人工智能算法进行了测量数据分析，以评估使用两个非侵入性传感器测试的充气混凝土样品的水分，该水分在厚度上有所不同。使用监督的机器学习进行了数据分析，以分析测量过程中获得的一系列反射图。对于通过经典和机器学习方法解释获得的数据，进行了相关分析，以确认人工智能的潜力提高TDR测量的质量。该工作的摘要讨论了获得的分析结果，并使用高斯工艺回归方法强调了水分评估的有效评估，该方法允许达到RMSE错误值的0.2-0.3％的水平，该水平比传统方法低约10倍。
实用铁路技术 第 4 卷
这些表格仅适用于干燥空气。水分的影响将改变温度数值，并在一定程度上影响压力，但可以从表格中得出许多有用的推论。例如，通过研究表 1 可以看出，如果干燥空气的温度升高约 500 度，其体积将增加一倍，相反，如果体积保持不变，温度升高约 500 度将使压力增加一倍。水分的增加有助于增加这些数字，因为水分会增加空气的比热和导热能力。空气压缩和膨胀的热结果由附图 (图 1) 所示。空气的温度和体积在不同压缩阶段均有显示。该图最简单的应用是给出表压；表示在空气的不同点
建筑 - USModernist
(1) 公共设施设备：外部结构防锈。耐久性。外观。 ( 2 ) 食品设备：无毒。清洁性。可洗性。光反射性。 ( 3 ) 牛奶植物：无毒。清洁。可洗性。光反射性。（4）纺织植物：抗染坊烟雾褪色。光反射性。（5）住宅结构：作为木材的底漆和背面底漆。保持水分含量在安全范围内。（6）炼油厂：耐硫化氢烟雾。热反射率。外观。（7）煤气厂：外观。热反射率。抗湿气渗透性。检查生锈情况。（8）化工厂：抗酸性烟雾侵蚀性。耐久性。（9）机构：木材底漆。金属面漆。阻止水分渗透。（1 0）端子：耐硫烟气和烟雾。耐用性。
气候变化对经济的影响......
我们首先关注蒙大拿州气候变化的两个主要驱动因素：温度和降水。蒙大拿州的总体趋势与全国趋势一样，是气温将升高。降水模式尚不明确，但总体而言，蒙大拿州的降水量将增加。暖空气比冷空气能容纳更多的水分，因此冬季和春季有更多的水分被带入该州，而夏季减少的水分并不能抵消这一变化。预计到本世纪中叶，蒙大拿州的气温将上升至少 6°F。冬季和夏季的气温升幅更大，预计 8 月的变化最大。秋季到春季将更温暖、更潮湿，春季和秋季将来得更早，而夏季将更炎热、更干燥。
电子式太阳能农产品干燥系统
1,2,3 本科生，4 教授 1,2,3,4 电子与电信工程系，3 Padmbhooshan Vasantraodada Patil 理工学院，Budhgoan，Sangli ---------------------------------------------------------------------***---------------------------------------------------------------------------------- 摘要 – 水果和蔬菜脱水是一种很有前途的食品加工技术，可将产品的保质期延长近一年。这是一个增值过程，可以挽救 1/3 的季节性农产品损失。太阳能干燥机可用于不依赖电力进行食品脱水。印度是一个主要依赖农业的国家。水果和蔬菜是人类饮食的重要组成部分，提供微量营养素、维生素、酶和矿物质。大多数水果和蔬菜具有高水分含量和水活度。这使它们容易受到微生物和其他腐败的影响，这是由于酶活性、呼吸和衰老等生化反应引起的。因此，需要采取预防措施来降低水分活度；干燥或脱水就是其中一种方法。干燥是从食物中除去水分以抑制生化过程和微生物生长的过程。干燥可延长产品的保质期，使其在淡季也能供应。干燥可在高温下进行，例如热风干燥或介电加热，也可在低温下进行，例如冷冻干燥，也可在环境温度下进行，例如干燥剂干燥。
欢迎参加LBU的2024 PGR会议
能源危机和气候变化，就像硬币的两个方面一样，是各个国家面临的主要挑战。在解决这些问题时，英国通过《气候变化法》 2008年将到2050年设定了一个雄心勃勃的零净目标，因此许多部门包括住房，运输，电力，工业等。必须脱碳。因此，已经发现房屋改造是一种可持续的解决方案，并且在英国获得了如此多的动力。然而，有意外的后果，包括水分风险和正在改造的建筑物的结构完整性。该研究建议开发一种量身定制的优化改造矩阵，以整合结构完整性和水分风险评估标准，从而确保统一改造项目的方法。方法涉及对现有的改造政策，技术和绩效评估策略的全面审查，以识别差距。这将遵循WUFI软件提供的数值建模和湿热模拟的数据收集，以获取有关不同改造策略的性能的信息。随后，将根据审查，数值研究和利益相关者的参与来为结构完整性和水分风险评估创建一个框架。预计开发的矩阵将为可持续改造实践做出重大贡献，从而为利益相关者提供实用的工具来增强决策过程。
