建筑基础设施中的供暖和制冷系统使用传统材料,这些材料会产生大量的能源消耗和浪费。相变材料 (PCM) 被认为是一种很有前途的热能储存候选材料,可以提高建筑系统的能源效率。在这里,我们设计和开发了一种新型的盐水合物基 PCM 复合材料,它具有高储能容量、相对较高的热导率和出色的热循环稳定性。通过使用葡聚糖硫酸钠 (DSS) 盐作为聚电解质添加剂,增强了 PCM 复合材料的热循环稳定性,这显著减少了盐水合物的相分离。通过添加各种石墨材料和硼砂成核剂,复合材料的储能容量和热导率得到了增强。DSS 改性复合材料的热循环稳定性显著提高,超过 100 次热循环都没有降解。最终的 PCM 复合材料相对于纯盐水合物的能量储存容量增加了 290%,热导率增加了约 20%。此外,所开发的 PCM 复合材料可以大规模生产,并有可能改变建筑基础设施中供暖/制冷系统的未来。
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模式识别算法通常用于简化亚原子物理实验中轨道重建的挑战性和必要步骤。在歧视相关相互作用的帮助下,模式识别旨在通过隔离感兴趣的信号来加速轨道重建。在高碰撞率实验中,这种算法对于确定是否保留或从给定相互作用中保留或丢弃信息至关重要,甚至在数据传输到磁带之前。随着数据速率,检测器的解决,噪声和效率低下的增加,模式识别在计算上变得更具挑战性,激发了更高效率算法和技术的发展。量子关联记忆是一种方法,旨在利用量子机械现象以获得学习能力的优势,或者可以存储和准确召回的模式数量。在这里,我们研究基于量子退火的量子关联记忆,并将其应用于粒子轨道分类。我们专注于基于量子关联记忆模型(QAMM)召回和量子内容 - 可调地理内存(QCAM)召回的歧视模型。我们使用D-Wave 2000Q处理器作为测试台将这些方法的分类性能表征为函数检测器分辨率,模式库的大小和效率低下。使用溶液状态能量和分类标签嵌入了溶液状态中的歧视标准。我们发现,基于能量的QAMM分类在较小的模式密度和低探测器效率低下的状态下表现良好。相比之下,基于州的QCAM可实现相当高的准确性回忆,以实现大模式密度和对各种检测器噪声源的最大回忆精度的鲁棒性。
摘要 – 在天然气生产过程中,主要问题之一是水合物晶体的形成,从而在管道中形成水合物堵塞。水合物堵塞会增加生产损失,因为去除堵塞是一项高成本、耗时的过程。用于防止水合物形成的解决方案之一是向气流中注入现代成分,帮助气体脱水。脱水显然意味着水合物晶体的尺寸不会增加。使用的低浓度物质必须在气井现场局部注入。抑制剂剂量取决于存在的天然气水合物量。本文介绍了两种基于人工神经网络 (ANN) 的预测检测解决方案。这两种情况的目标都是预测水合物形成。使用的数据来自两种解决方案。第一个方案采用自主研发和生产的设备进行测量(本例中,使用压差作为输入)。第二个方案使用来自机动化学注入装置测量系统的数据(使用压力、温度、抑制剂的数量和类型作为输入)。本文介绍了这两种系统。关键词 – 天然气水合物、神经网络、水合物检测、注入系统、建模设备。
由于单片石墨烯具有重量轻、机械强度高、电导率高等特性,石墨烯纤维引起了越来越多的关注。因此,石墨烯纤维被认为是一种很有前途的纤维电子电极材料。氧化石墨烯(GO)分散体的湿纺是目前合成石墨烯纤维最常用的方法。除了使用GO水分散体外,开发基于有机溶剂的GO分散体也很重要,因为这种分散体比水介质更能分散功能性纳米材料。在本期的ACS Central Science中,Kim和同事报道,在GO分散的有机溶剂中添加少量水可以有效地使GO片水合,1从而促进高度稳定的液晶GO相和电化学剥离石墨烯(EG)的形成(图1)。该方法可提供一种通用且有效的策略,从GO有机分散体中生产高性能混合石墨烯纤维。以前,GO纺丝原液是采用典型的湿纺工艺制备的,即将GO片材分散形成稳定的溶液,然后将其注入凝固浴中生产GO纤维。用还原剂或热处理还原GO片材后得到石墨烯纤维。为了赋予石墨烯纤维增强的机械强度和电导率,必须在GO纺丝原液中实现稳定的液晶相,以便将高度排列的GO片材有效地转移到石墨烯纤维中。2-4
由于现代社会人口爆炸式增长和工业发展迅猛,能源需求不断增加,环境问题日益严重,因此进一步发展高效的能源转换技术,从太阳能、生物质能、风能和潮汐能中获取可再生能源已引起人们的广泛关注。1 – 3 储能系统 (EES) 是重要的推动因素之一。储能系统主要包括两大类,前者通过电极材料中的氧化还原反应将电能以化学能形式储存,后者利用电极材料表面离子的快速物理吸附。4 – 6 电荷存储机制的差异使电池具有高能量密度,而超级电容器具有高功率密度。4,7,8 例如,
摘要 - 使用蒸汽方法在本地配制的氢溶胶生产水性油漆(乳液,筛选,哑光油漆)和油漆(光泽涂料)。原材料是芙蓉花,薄荷叶,迷迭香和柠檬草。Soxhlet提取器使用正常的己烷作为溶剂来从压碎的叶子中进行氢溶液。蒸馏过程,以将氢溶胶与从提取过程中获得的氢溶剂溶剂混合物中的溶剂分离。氢溶胶的表征是为了确定生理化学特性,并因此适合油漆生产。The results showed the physicochemical parameters of the produced hydrosol were within the standard values, of Refractive index = 1.3698, pH = 6.5533, conductivity = 0.5167us/cm, TDS = 78.1667mg/l, density = 0.5183g/cc, specific gravity = 0.5183, viscosity = 8.1083cst, boiling point = 74.70c。生产的氢溶胶用于乳液,筛选,马特和光泽涂料的生产,它们的表征,它们给出以下pH = 6.90,6.94,7.39&6.62的物理化学结果。特定重力= 23.75,23.75,23.75&23.75。密度= 1.4078g/cc,1.2396g/cc,1.136g/cc,&1.1164g/cc。粘度= 9.8cst,10.5cst,10.8cst和8.47cst。干燥时间= 6小时,6小时,4小时和6小时。温度= 280C,280C,280C和280C。湿= 2.55、2、4和3。与标准相比,这些结果显示出合理的一致性。关键字 - 水基,水和油的油漆,物理化学参数。
必须采用适当的技术来避免暴露和接触微生物的生长以及再水化的小球悬浮液。微生物学实验室必须配备,并具有接收,处理,维护,存储和处置生物危害材料的设施。使用这些设备的微生物实验室人员必须接受培训,体验并证明熟练的生物危害材料的处理,维护,存储和处置。
作者:ME Johnson · 2009 · 被引用 76 次 — 4加拿大皇家军事学院化学与化学工程系。加拿大金斯敦,K7K 7B4。5贝克化学与化学实验室...
除了作为神经递质的作用外,血清毒素还在哺乳动物大脑的发育中起着重要作用(Lauder 1990; Whitaker-Azmitia 1991)。特别是可能影响突触发生(Chubakov等人1986)。 至少部分通过5-HT1A受体连接的Neu-Rotrophic因子S- LO0B从星形胶质细胞中引起了5-羟色胺对未成熟靶区域的影响(Whitaker- Azmitia等人。 1990)。 最近,已经很明显的是,成人大脑中仍然存在许多发展的方面,并且可能在维持诸如树突等大脑结构中发挥作用。 具体而言,对于5-羟色胺系统,成熟大脑中的5-HT1A受体仍在troglial细胞上发现,并且仍然能够释放S- LO0B(Az-Mitia和Whitaker-Azmitia 1991; Whitaker-Azmitia et1986)。至少部分通过5-HT1A受体连接的Neu-Rotrophic因子S- LO0B从星形胶质细胞中引起了5-羟色胺对未成熟靶区域的影响(Whitaker- Azmitia等人。1990)。最近,已经很明显的是,成人大脑中仍然存在许多发展的方面,并且可能在维持诸如树突等大脑结构中发挥作用。具体而言,对于5-羟色胺系统,成熟大脑中的5-HT1A受体仍在troglial细胞上发现,并且仍然能够释放S- LO0B(Az-Mitia和Whitaker-Azmitia 1991; Whitaker-Azmitia et
