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适应建筑知识水平的基于振动的近实时地震损伤评估
1 思克莱德大学土木与环境工程系，格拉斯哥 G1 1XQ，英国；enrico.tubaldi@strath.ac.uk 2 都柏林大学学院土木工程学院，都柏林 D04V1W8，爱尔兰 3 欧洲地震工程培训与研究中心 (EUCENTRE)，意大利 27100 帕维亚；ali.ozcebe@eucentre.it (A.G.Ö.)；barbara.borzi@eucentre.it (B.B.)；francesca.bozzoni@eucentre.it (F.B.)；simone.peloso@eucentre.it (S.P.) 4 法国地质调查局 (BRGM)，法国 45060 奥尔良； c.negulescu@brgm.fr 5 拉蒙马加莱夫多学科环境研究所 (IMEM)，阿利坎特大学，03690 阿利坎特，西班牙；alireza.kharazian@gcloud.ua.es (A.K.)；sergio.molina@gcloud.ua.es (S.M.) 6 阿利坎特大学科学学院应用物理系，03690 阿利坎特，西班牙 * 通讯地址：ekin.ozer@ucd.ie
多种补体蛋白水平的降低与胰岛自身免疫性和1型糖尿病的发展有关
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。该预印本版的版权持有人于2023年7月16日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.07.13.23292628 doi：medrxiv preprint
多个水平的微型染色体转移驱动器基因组的基因组演变
作物疾病大流行通常是由无性繁殖的植物病原体的克隆谱系驱动的。尽管遗传变异有限，并且在没有性重组的情况下，这些克隆病原体如何不断地适应其宿主。在这里，我们揭示了在爆炸真菌斑点的大流行克隆谱系中的水平染色体转移的多个实例（Syn。pyricularia）oryzae。我们确定了一个Hori Zontly转移的1.2MB辅助迷你染色体，该小染色体在大米爆炸真菌谱系和谱系感染印度鹅（Eleusine Indiona）的Oryzae分离株之间非常保守，这是一种经常生长的野生草，在耕种陶瓷毛皮的附近生长。此外，我们表明，这种迷你染色体是通过克隆大米爆炸株通过至少九个不同的转移事件水平获取的。这些发现建立了水平的迷你染色体转移，作为促进不同宿主相关的爆炸真菌谱系中遗传交换的一种机制。我们提出，感染野草的爆炸真菌是遗传储层，这些储层驱动了困扰谷物作物的大流行克隆谱系的基因组进化。
structMRNA一个基于双重水平的BERT模型和有条件的mRNA表示
在这项研究中，我们引入了StructMRNA，这是一种新的基于BERT的模型，该模型旨在详细分析mRNA序列和结构。DNABERT在理解具有双向编码器表示的非编码DNA的复杂语言方面的成功扩展到具有structMRNA的mRNA。这个新模型使用了一种特殊的双级掩蔽技术，该技术涵盖了序列和结构以及条件掩蔽。这使结构mRNA能够通过利用在广泛的数据集进行广泛的预培训期间学到的复杂序列结构相关性来熟练地生成有意义的mRNA序列嵌入mRNA序列。与诸如斯坦福大学OpenVaccine项目中的著名模型相比，结构mRNA在重要的任务中表现更好，例如预测RNA降解。因此，结构mRNA可以通过预测看不见的mRNA序列的二级结构和生物学功能来告知更好的基于RNA的治疗方法。通过严格的评估，进一步证实了该模型的熟练程度，揭示了其前所未有的跨各种生物体和条件的能力，从而在治疗设计的mRNA的预测分析中标志着显着进步。通过这项工作，我们旨在为mRNA分析设定新的标准，从而有助于更广泛的基因组学和治疗性发展领域。
血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平的原始文章预后价值
摘要：目的：评估老年人患有慢性心力衰竭（CHF）的老年患者中胰岛素样生长因子-1（IGF-1），GALACTO凝集素-3（GAL-3）和五聚蛋白3（PTX-3）水平的诊断和预后价值。方法：在这项回顾性研究中，将107名在武中央医院治疗的老年CHF患者被指定为观察组，并选择了60个健康个体作为对照组。在两组之间比较了心脏功能指数和血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平。此外，比较了不同心脏功能等级的患者的血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平，以及预后差或有利的预后患者。此外，采用接收器操作特性（ROC）曲线来探索SECILE CHF的血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平的诊断值；多元逻辑回归分析用于筛选影响患者预后的独立因素。结果：血清IGF-1水平的SIG水平明显降低，而观察组的GAL-3和PTX-3水平明显高于对照组的水平（所有P <0.05）。心脏功能IV级患者的血清IGF-1水平低于心脏功能II级和III级患者的血清IGF-1水平，而GAL-3和PTX-3的水平高于心脏功能II级和III级和III级（所有P <0.05）。III级心脏功能III级患者的血清IGF-1水平低于心脏功能II级的血清IGF-1水平，而III级患者的GAL-3和PTX-3水平高于II级的患者（均为P <0.05）。血清IGF-1水平较低，而预后较差的患者的GAL-3和PTX-3水平比预后良好的患者高（所有P <0.05）。结论：在老年CHF患者中，IGF-1水平降低，而GAL-3和PTX-3的水平增加。这些生物标志物在诊断CHF方面表现出很高的敏感性，并且与预后密切相关，表明它们在CHF的临床评估和管理中的价值。
带注释的参考书目：具有不同经验水平的飞行员的认知工作量
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研究文章 人工智能或能洞察决定个人 TSH 水平的因素
已经通过不同的方法，使用不同的协变量研究了决定血清促甲状腺激素 (TSH) 水平的因素。然而，到目前为止，还没有在 NHANES（国家健康和营养检查调查）等人口数据库中研究使用机器学习方法来预测 TSH。在本研究中，我们对不同的机器学习方法（如线性回归、随机森林、支持向量机、多层感知器和堆叠回归）进行了比较分析，以预测 TSH 并将个体分为正常、低和高 TSH 水平。我们将游离 T4、抗 TPO 抗体、T3、身体质量指数 (BMI)、年龄和种族作为预测变量。总共有 9818 名受试者参与了这项比较分析。我们使用判定系数 (r 2 ) 值来比较 TSH 预测结果，并表明随机森林、梯度提升和堆叠回归在预测 TSH 方面表现同样出色，并实现最高 r 2 值 = 0.13，平均绝对误差为 0.78。此外，我们发现抗 TPO 是预测 TSH 的最重要特征，其次是回归分析中的年龄、BMI、T3 和游离 T4。在将 TSH 分为正常、高或低水平时，我们的比较分析还表明，在对 TSH 水平正常、高和低的个体进行的分类研究中，随机森林表现最佳。我们发现以下曲线下面积 (AUC)；对于低 TSH，AUC = 0.61，正常 TSH，AUC = 0.61 和升高的 TSH AUC = 0.69。此外，我们发现抗 TPO 是分类 TSH 的最重要特征。在这项研究中，我们认为人工智能和机器学习方法可能有助于深入了解复杂的下丘脑-垂体-甲状腺轴，并且可能成为指导我们为个体患者做出适当治疗决策（甲状腺激素剂量）的宝贵工具。
染色体水平的组装，骨杆菌的注释和类似物，西方Spadefoot Toad
汉斯·克里斯托夫·里德特克（Hans Christoph Liedtke）1，†，费尔南多·克鲁兹（Fernando Cruz）2†，杰西卡·吉·梅兹·梅兹·梅兹·加里多2（Je'ssica go Mez-Garrido 2），迭戈·菲恩特斯·帕拉西奥斯（Diego Fuentes Palacios 3,4小组，湿地生态学系，Estacio´n Biolo´gica do〜nana（CSIC），41092西班牙塞维利亚，西班牙，2 CNAG-CRG，基因组法规中心（CRG），巴塞罗那科学技术研究所，科学技术研究所（BIST），BARCERONA，08028 BARCELONA，SPAIN，SPAIN，3 BARCELONA SPERCONN CERCORNA 4巴塞罗那科学技术研究所（IRB）研究所（IRB），西班牙巴塞罗那08028，巴塞罗那大学，庞贝·法布拉大学（UPF），巴塞罗那，西班牙，西班牙和6加泰罗尼亚州研究机构（ICREA）
visium HD空间基因表达，单细胞水平的空间传递分析
8。KrzysztofPolaðSki等。 BIN2CELL从高分辨率visium HD数据中重建细胞。 生物信息学，第40卷，问题KrzysztofPolaðSki等。BIN2CELL从高分辨率visium HD数据中重建细胞。生物信息学，第40卷，问题
由活性上肢外骨骼的不同水平的透明度引起的人类运动修饰
主动上肢外骨骼是神经恢复的潜在强大工具。该潜力取决于几种基本控制模式，其中一种是透明度。在这种控制模式下，外骨骼必须遵循人类运动而不会改变它，从理论上讲，这意味着无效的相互作用工作。达到透明度的水平高，尽管不完美，既需要一种适当的控制方法，又需要对外骨骼对人类运动的影响进行深入评估。本文基于识别外骨骼动力学的识别，或者是在力反馈控制或结合下引入了三种不同的“透明”控制器的评估。因此，这些控制器可能会通过设计明显诱导不同水平的透明度。进行的调查可以更好地理解人类如何适应一定是不完事的透明控制器。一组14名参与者受到这三个控制者的束缚，同时在副臂平面进行运动。随后的分析是根据相互作用，运动学，肌电图和人体工程学反馈问卷进行的。结果表明，在执行透明的控制器较少的情况下，参与者的策略往往会引起相对较高的相互作用工作，并具有较高的肌肉活动，从而导致运动学指标的敏感性很小。换句话说，截然不同的残留互动工作并不一定会引起非常不同的运动运动学。这样的行为可以通过自然的人类倾向来解释以维护其首选的运动学的努力，应在将来的透明控制器评估中考虑到这一点。