减少食物损失和浪费 (FLW) 对于寻找全球解决方案以应对三重挑战至关重要,即养活不断增长的世界人口、确保农业食品供应链上家庭的生计以及履行气候和环境可持续性承诺。然而,由于各国定义和指标不一致以及国家对减少食物损失和浪费的政策方针不同,跟踪实现联合国可持续发展目标 (SDG) 第 12.3 个目标(将全球人均食物浪费量减少一半)的进展情况受到阻碍。减排目标往往不明确,国家政策承诺支离破碎,政府实体之间的协调有限。本报告对食物损失和浪费政策环境进行了全面审查,利用了经合组织从 42 个国家部委代表和欧盟委员会收集的数据,以支持跨国对话并加速实施更有效的基于证据和针对具体情况的食物损失和浪费政策。
摘要 - ML-KEM和ML-DSA是基于NIST标准的基于晶格后的加密算法。在这两种算法中,K ECCAK是广泛用于得出敏感信息的指定哈希算法,使其成为攻击者的宝贵目标。在故障注射攻击领域,很少有针对K ECCAK的作品,并且尚未完全探讨其对ML-KEM和ML-DSA安全性的影响。因此,许多攻击仍未发现。在本文中,我们首先确定k eccak的各种故障漏洞,这些漏洞通过在实用的循环锻炼模型下操纵控制流来确定(部分)输出。然后,我们系统地分析了错误的K ECCAK输出的影响,并提出了六次针对ML-KEM的攻击,以及针对ML-DSA的五次攻击,包括钥匙恢复,签名伪造和验证旁路。这些攻击涵盖了关键产生,封装,拆卸,签名和验证阶段,使我们的计划成为第一个应用于ML-KEM和ML-DSA的所有阶段。在嵌入式设备上运行的PQClean库的ML-KEM和ML-DSA的C实现中,提出的攻击已验证。实验表明,可以在ARM Cortex-M0+,M3,M4和M33微处理器上使用具有低成本电磁断层注射设置的ARM Cortex-M0+,M3,M4和M33微处理器,可实现89的成功率。5%。一旦断层注射成功,所有提议的攻击都可以通过100%的概率成功。
一组可再生和不可再生的资源将使人们受益的可再生资源被理解为自然资本资产(NCAS),并支持我们的经济活动所依赖的生态系统服务(Guerry等,2015; Leach等,2019)。生态系统服务(ES)被广泛定义为大自然为人类提供的服务,这些服务可能会变化,以及一些经济活动,例如农业,牲畜和林业从中受益。通常将它们归类为供应,监管,支持或文化服务。一些例子包括水和食物,授粉,物种栖息地,娱乐以及心理和身体健康(FAO,2022年)。一个生态系统需要正常运行,以便能够提供此类服务。彼此之间相互作用的物种和自然环境的微妙平衡将允许足够的生态系统功能,因此可以提供生态系统服务(Vos等,2014)。生态系统服务中断的原因有所不同,例如气候变化,富营养化和生物多样性损失。每当生态系统中的物种减少时,后者就会证明。这种损失可能会对生态系统的平衡产生负面影响,并破坏或阻碍生态系统服务的提供。例如,授粉剂的丧失,例如蜜蜂或飞蛾的物种,会影响授粉的生态系统服务(从这里开始的授粉服务)。同时,这可能会影响几种作物的生产并带来经济损失(Potts等,2016)。
饮用水分配系统中生物膜的存在(DWD)负责水质的恶化和公共卫生风险的可能来源。不同的因素影响分配网络中饮用水(DW)的生物稳定性,例如养分的存在和浓度,水温,管道材料组成,流体动力学条件以及消毒剂残留水平。本综述旨在通过对过去十年中发表的文献进行定性和定量分析来评估DW生物膜消毒策略的当前知识状态。对通过数据库搜索网络和Scopus搜索确定的562个期刊文章进行了系统的审查方法,并选择了85项研究进行详细分析。鉴定出各种用于DW生物膜对照的消毒剂,例如氯,氯胺,紫外线辐照,过氧化氢,二氧化碳,臭氧和其他以较低的频率,即电解水,电粒水,噬菌体,银离子和纳米群。消毒剂会影响生物膜内的微生物群落,减少可培养的细胞和生物膜生物量的数量,并干扰生物膜基质成分。在水中维持有效的残留浓度可以保证长期预防生物膜形成,并改善了分离的生物膜相关的机会性病原体的失活。大多数研究都使用台式实验室设备进行生物膜研究。此外,通过优化一级和次要消毒与其他水处理方法相结合的基于多级轰炸过程的策略改善了机会性病原体的控制,降低了生物膜膜的细胞的氯耐受性,并降低了金属基管道的腐蚀速率。尽管这些设备模仿了实际DWD中发现的条件,但对DW生物膜控制策略的未来研究也应包括对实际DW网络中形成的生物膜的有希望策略的有效性。
茨城县、栃木县、群马县、埼玉县、千叶县、东京都、神奈川县、山梨县、长野县、静冈县 水田 5 (4, 1, --, --) 大田作物 1 (-, 1, --, --) 露天蔬菜 13 (2, 2, 4, 5) 温室园艺 6 (2, 2, --, 2) 果树 7 (2, 2, 1, 2) 花卉 1 (-, --, --, 1) 茶 2 (1, --, --, 1) 畜牧业 2 (1, 1, --, --) 合计 37 (12, 9, 5, 11)