摘要:降雨流量对于有效的水文学和水资源管理至关重要。因此,这项研究的目的是评估尼日利亚Akwa Ibom州恩扬溪(Enyong Creek)的降雨流趋势,利用每日降雨,河流排放和从2018年至2023年收集的温度数据的每日水电学数据,并通过矢量自动访问(VAR)模型对数据进行建模。结果表明,VAR模型成功捕获了排水(WD),降雨(RF)和平均温度(AVE.TEMP)之间的动态关系。方程式揭示了过去值对每个变量当前状态的影响。相关矩阵和图形表示已确认的模型充分性。验证结果证明了模型的准确性,模型R平方值为0.8781表明相关性很强。开发模型的评估的性能测量表明平均平均误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)值分别为5.5066、6.7831和7.4203,揭示了令人满意的精度和精度。从这项研究中得出的信息为政府官员,政策制定者和计划者提供了宝贵的见解,以准确的洪水预测,紧急管理,土地使用计划和基础设施开发doi:https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i1.4开放式策略,由jasem propplectials出版: Ajol。这些文章在出版后立即在全球范围内发布。版权策略:©2024作者。(2023)。J. Appl。不需要特别的许可才能重用Jasem发表的全部或部分文章,包括板,数字和表。本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International(CC-By-4.0)许可证的条款和条件分发的开放式文章。,只要引用了原始文章,就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。将本文引用为:Augustine,C。U; Ahaneku,I。E; AWU,J.I。尼日利亚Akwa Ibom State的Enyong Creek的降雨流动趋势。SCI。 环境。 管理。 28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。 随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。 这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。 The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,SCI。环境。管理。28(1)27-35日期:收到:2023年12月10日;修订:2024年1月11日;接受:2024年1月21日发表:2024年1月30日关键字:降雨流趋势,矢量自回旋,河流排放,洪水预测的降雨流向流的随机建模在水文和水资源管理中起着关键作用。随机降雨流动的流动建模涉及使用概率和统计方法来模拟降雨和河流流动模式的可变性和不确定性(Ahaneku和Otache,2014年)。这种方法利用概率和统计方法来模拟降雨流量模式中固有的可变性和不确定性。The significance of stochastic rainfall-riverflow modeling is underscored by its contributions to various aspects, including comprehending hydrological processes, managing floods and droughts, optimizing reservoir operations and water allocation, designing infrastructure, adapting to climate change, conducting risk assessments, facilitating hydropower generation,
m和al。,2006年;费尔南德斯 - 委员会和al。,2011年;朗和al。,2015a;朗和al。,2015b;朗和al。,2017年; Lobo和Al。,2014年; Pulid-Bosch和Al。,1997; Šebela等。,2013年; Singh,2011年),灯的增长(例如estevez和al。,2019年; Havlena,2019年; Curnish and al。,2018年; Mulec&Kosi,2009年;钢琴和AL。,2015年; Pulid-Bosch和Al。,1997)我们的污染(例如Chang和Al。 ,2008年;克里斯曼,2019年; Šebela等。 ,2015年),因此,第一个洞穴和保护主题的基本资源(Cigna,2016; Cigna&Forti,2013; 2013; de Freitas,2010)。 国家项目“ Showcave。深入的慈善机构以及对物理学,水文,水文学,水文学,有机考古和物理有机的剥削游客的定量。 这个Chang和Al。,2008年;克里斯曼,2019年; Šebela等。,2015年),因此,第一个洞穴和保护主题的基本资源(Cigna,2016; Cigna&Forti,2013; 2013; de Freitas,2010)。国家项目“ Showcave。深入的慈善机构以及对物理学,水文,水文学,水文学,有机考古和物理有机的剥削游客的定量。这个
水文,对地球表面的水运动,分布和质量的研究,在理解和管理水资源方面起着至关重要的作用。在水文学中,流域建模是一个关键领域,侧重于预测水如何流入特定地理区域。在流域建模的各种方法中,TopModel水文学从地形角度考虑了景观,从而洞悉了景观,从而洞悉了降水,地形和水文过程之间的复杂相互作用。在本文中,我们深入研究了TopModel水文学在理解和管理流域过程中的原理,应用和意义。Topmodel水文,“地形模型”的缩写,是模拟流域内水文过程的概念框架。在1970年代后期由基思·贝文(Keith Beven)和迈克·柯克比(Mike Kirkby)开发,这种方法通过认识到地形在控制景观中水通量的分布和时机中的关键作用来彻底改变了该领域[1]。
Surjeet Singh(Sc。‘g'&head) - 地下水建模,河流水文学,水力化学Soban S. Rawat(Sc.'f') - 山区水文学,弹簧棚管理Ashwini A. Ranade(sc。'd') - 亚洲季风,全球气候变化Sunil Gurrapu(Sc.'d') - 水文极端,气候变化Vishal Singh(sc。'd') - 融雪和冰川融化径流建模,RS&Gis lavkush K. Patel(Sc.'d') - 冰川学,冰川 - 溶质建模,RS和GIS KAPIL KESARWANI(SC。'd') - 冰冻,大气和环境科学Deepak S. bisht(sc。'C') - 水文建模,气候变化,RS&GIS,Springs Akshaya Verma(Sc.在'c') - 天气和气候建模,合奏预测riyaz mir(sc。在'B') - 气候变化,水文建模Jatin Malhotra(Sc。'b') - 雪与冰川,水文学,RS&GIS Sachchidanand Singh(Sc.'b') - 水质,洪水管理,RS和GIS Siddharth Arora(Sc.'b') - 水文建模,同位素水文,RS&GIS
遥感方法正在稳步从水文学研究过渡到实际应用。世界气象组织水文学委员会在 1988 年第八届会议上认识到需要让会员了解该领域的新发展,任命美国的 A. Rango 先生为其水文遥感报告员。委员会委托他编写一份关于“根据最新发展,卫星、雷达和其他方法在水文学中的应用”的报告。为了完成这项任务,Rango 先生组建了一个报告员专家顾问组,协助他编写报告。本小组成员中,为本报告作出了具体贡献的有:T. Engman 先生、J.Foster、T. Jackson、W. Kuslas、J. Ritchie 和 D. Hall 女士(美国);R. Kuittinen 先生(芬兰)、J. Martinec 先生(瑞士)和 A. Shutko 先生(俄罗斯联邦)。委员会在 1993 年第九届会议上建议发表本报告。我非常高兴地代表 WMO 向 Rango 先生及其报告员顾问小组的每位专家表示感谢,感谢他们为编写这份宝贵的出版物所付出的时间和精力。
Surjeet Singh(Sc。‘g'&head) - 地下水建模,河流水文学,水力化学Soban S. Rawat(Sc.'f') - 山区水文学,弹簧棚管理Ashwini A. Ranade(sc。'd') - 亚太地区季风,全球气候变化Sunil Gurrapu(Sc.'d') - 水文极端,气候变化Vishal Singh(sc。'd') - 融雪和冰川融化Runoư建模,RS&GIS LAVKUSH K.PATEL(SC。'd') - 冰川学,冰川流质建模,RS和GIS KAPIL KESARWANI(SC。'd') - 冰冻,大气和环境科学Deepak S. bisht(sc。'C') - 水文建模,气候变化,RS&GIS,Springs Akshaya Verma(Sc.在'c') - 天气和气候建模,合奏预测riyaz mir(sc。在'B') - 气候变化,水文建模Jatin Malhotra(Sc。'b') - 雪与冰川,水文学,RS&GIS Sachchidanand Singh(Sc.'b') - 水质,洪水管理,RS和GIS Siddharth Arora(Sc.'b') - 水文建模,同位素水文,RS&GIS
CD使用简单的一致接口提供了对超过180个数据集的访问。这包括Glofas和EFAS数据集,以及来自气候模型输出的几个水文学数据集
•GIS Linked Arcswat应用于; 1。模拟流域水文学和水质,2。确定水质变化的原因,并找到标准以防止迫在眉睫的水质恶化趋势。
