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World File Search System水文学
全球范围内的科学应用...
应用地球和大气科学研究人员不断创新，使世界更安全、环境更清洁、能源资源更可持续。我们的主要研究领域包括地震学、地球物理学、地质力学、地球化学、水文学、大气湍流和扩散、气候建模和模型比对、气候变化检测和归因、气候敏感性和反馈、能源系统和碳循环。我们保持先进的实验和计算能力，以更好地理解我们任务应用核心的复杂过程。LLNL 在地球和大气科学方面的专业知识的部分应用如下：
工程物理课程指南
CIE 365 土力学 3 S MEE 251 或同时学习 CIE 424 城市交通规划 3 CIE 225 SC 或更高 CIE 425 交通安全 3 CIE 225 FC 或更高 CIE 426 先进道路设计 3 CIE 225 FC 或更高 CIE 430 水处理 4 CIE 331 和 CIE 350 FC 或更高 CIE 431 污染物命运与运输 4 变量 CIE 350 和 MAT 258/259 CIE 434 废水工艺设计 4 CIE 331 和 CIE 350 SC 或更高 CIE 439 固体废物和空气污染 3 CIE 331 SC 或更高 CIE 440 结构分析 I 4 CIE 340 SC 或更高 CIE 442 结构设计 I 4 CIE 340 FC 或更高 CIE 443 钢结构设计 4 S CIE 442 CIE 450 明渠水力学 3 变量 CIE 350 C 或更高 CIE 455 水文学 3 CIE 350 FC 或更高 CIE 456 地下水水文学/水力学 3 CIE 350 和 MAT 258/259 SC 或更高 CIE 460 岩土工程 3 CIE 365 FC 或更高 CIE 480 风能工程 3 S MAT 258 和 MEE 251 C 或更高 共同要求：CIE 350 或 MEE 360
大规模水文模型和跨界河流
摘要：大规模的水文建模是河流水文学中的一种新兴方法，尤其是在有限的可用数据的地区。这项研究重点是评估希腊五个跨界河流的两个知名大规模水文模型，即电子型和lisflood的性能。为此，将两种模型的河流插座上的排放时间序列与观察到的数据集进行了比较。比较是使用确定的确定系数，偏差百分比，nash – utcliffe效率，根平方误差和kling-gupta效率进行比较。随后，水文模型的时间序列分别通过缩放因子，线性回归，增量变化和分数映射方法纠正。然后使用相同的统计措施重新评估输出对观测值进行重新评估。结果表明，两个大规模的水文模型都没有持续优于另一个模型，因为一个模型在某些盆地中的表现更好，而另一个模型在其余情况下表现出色。偏差校正过程将线性回归和分位数映射确定为案例研究盆地最合适的方法。此外，该研究还评估了上游水域对河流预算的影响。该研究强调了大型模型在跨界水文学中的重要性，它在全球范围内对其在任何河流盆地中的适用性提出了一种方法论方法，并强调了产出在国际水域合作管理中的有用性。
国家水和气候服务框架（NFWCS ...
为了确保NFWC的成功，必须进行资源动员。从国家预算，国际捐助者和私人合作伙伴关系中获得资金将有助于采购和安装先进的水力学设备，从而确保准确可靠的数据收集。此外，通过培训和讲习班的能力建设工作将使技术人员有效地进行该设备的有效操作和维护，从而增强了马拉维各个部门的水文学服务。该框架提出了改善这些服务的明确愿景和可行的步骤，总估计预算为63,413,706.01，以实现2024年至2028年期间的优先级成果和产出。
使用工具流的流栖息地分析指南...
第二部分包含有关IFIM特定部分的辅助信息。第6章介绍了必须理解的水文学和渠道的一些概念，才能有效地应用该方法。第6章的目标不是使用该方法使每个人的水文学家或液压工程师。相反，它旨在提供有关如何估算水供应，如何操作储层以及如何响应流域或流量变化的通道变化的后台。这些信息的大部分是在方法论的大多数应用过程中源自外部〜的，并且用户有责任理解提供信息的方法，以及估计技术固有的假设和限制。
缅因州雅茅斯皇家河
TJ Atwell (主持人) 公共事务办公室 Janet Cote (演讲者) 项目经理和规划 Donnie Faughnan (演讲者) 环境资源专家 Marc Paiva (现场) 考古学家 - 文化资源 Bill Mehr (现场) 房地产专家 Matthew Fleming (现场) 工程师 (岩土技术) Paul Morelli (在线) GIS/制图 Mike Andryuk (在线) 工程师 (结构) Kevin Hebard (在线) 工程师 (土木) Jenny Palacio (在线) 经济学家 Chris Tilley (在线) 工程师 (成本) Thomas Mihlbachler 土木工程师 (土木 - 水力学/水文学)
Bridger J. Ruyle -CDN
S ERVICE 2023-2024 Co-president , Carnegie Institution Postdoctoral Association, Stanford, CA 2020-2022 Co-founder and member , Queer Earth Scientists Organization, Earth and Planetary Science Department, Harvard University, Cambridge, MA 2020-2022 Member , Finance and Benefits Committee, Harvard Graduate Students Union, Cambridge, MA Journal reviewer for Chemosphere, Critical Reviews in Environmental Science and Technology,环境研究，环境科学与技术，环境科学与技术水，环境科学领域的边界，污染物水文学杂志和危险材料杂志
COEAI-SPARC关于气候，天气和水的混合物理系统系统
对事件的描述：随着世界上气候变化的威胁隐约可见，能够以适当的交货时间和高空间分辨率来预测极端天气事件比以往任何时候都重要，但也了解各种情况下气候的未来趋势。传统上，这些任务是使用基于物理的过程模型完成的。，但是人工智能和机器学习的巨大进步有可能通过利用远程感知的数据来彻底改变这一领域。该研讨会的目的是将气候科学家和数据科学家汇集在一起，以制定如何使用AI/ML来改善天气，气候和水文学的科学模型。
