建模和解释的重要因素•环境空间的良好覆盖范围•统计独立站•选择自动选择具有目标站点的自动选择的站点(特殊特征或一个层中的较小规模变化)
S-44 的先前版本主要集中于对用于编制航海图的水文测量精度进行分类。现在人们已经认识到,水文数据的用户群体比以前认识到的更加多样化。水文数据对于沿海区管理、环境监测、资源开发(碳氢化合物和矿产开采)、法律和司法问题、海洋和气象建模、工程和建设规划以及许多其他用途也很重要。为了提高其实用性,用户需要更新、更详细、更可靠且数字化的数据。即使该标准并不总是专门满足这些额外用户的需求,人们也认为该标准为他们提供了评估水文数据质量的基础。
S-44的先前版本主要集中于用于编译航海图表的水文调查精确度。现在已经认识到,水文数据的用户构成了比以前认识的要多样化的组。水文数据对于沿海地区管理,环境监测,资源开发(碳氢化合物和矿物开发),法律和管辖权问题,海洋和气象建模,工程和建筑计划以及许多其他用途也很重要。为了提高其有用性,用户需要更新,详细,可靠和数字形式的数据。即使标准并不总是专门满足这些其他用户的需求,也认为标准为他们提供了评估水文数据质量的基础。
在该国与水资源相关的众多联邦、州和地方机构中,国家气象局内水文数据的有效通信比其他任何机构都更为重要。以前尝试标准化水文数据传输格式(例如 1961 年河流数据规范)表明我们早就认识到这种标准化的必要性。但是,由于各种原因,以前标准化传输格式的这些尝试从未得到广泛支持。当前以及未来计算机处理水文数据的能力表明,现在比以往任何时候都更需要一种标准的水文数据传输格式。我们密苏里盆地河流预报中心 (MBRFC) 相信标准水文交换格式 (SHEF) 将满足这一需求。
由于殖民分区,非洲的许多河流都是河流国家共有的跨界河流。非洲的跨界河流对河流盆地管理的挑战主要是由于缺乏气象和水文数据限制。许多非洲国家缺乏管理大型河流罪名所需的技术知识和财务资源,例如朱巴,沙贝尔,尼日尔,塞内加尔,津巴布韦,尼罗河,尼罗河和刚果。在有气象和水文数据的发达国家中,科罗拉多州和美国切萨皮克等河流都采用水文模型管理。水文模型需要气象数据作为模型输入数据和水文数据,以进行模型校准和验证。近年来,对全球卫星数据产品的获取为具有有限数据采集功能的发展中国家提供了模型输入数据。该研究开发了索马里,肯尼亚和埃塞俄比亚共享的朱巴河盆地(JRB)的分水岭模型。选择了HSPF(水文仿真程序 - 弗兰(HSPF)进行研究。评估了几种卫星沉淀和蒸散数据产品,呼叫沉淀和Merra-2蒸散产物可提供最佳的模型性能结果。卫星数据产品的采集解决了沉淀和蒸散模型输入数据限制。NASH-SUTCLIFFE效率(NSE),偏差百分比(PBIA)和确定系数(R 2)性能度量等级从非常好的到令人满意。模型模拟了索马里和埃塞俄比亚选定地点的39年每日流数据。模拟流程适合于为河流管理解决方案提供覆盖,并建立低流量和洪水频率分析,以确定河岸国家之间跨界水管理合作的基础。所提出的解决方案在盆地任何地方生成每日河流流量数据。鉴于许多国家在非洲的气象学和水文数据限制,可随时使用的全球卫星应用
英国水文局 (UKHO) 正在寻求任命一名承包商,提供水文数据和信息翻译服务;UKHO 管理和/或商业相关文件;以及电话和/或面对面口译服务。本合同为期 3 个日历年,可选择延长 1 年。
1通过从多个来源(卫星,重新分析和804雨量测量值)合并降水数据和使用随机森林方法来产生降水量数据。2在某些安第斯山脉 - 阿马祖顿过渡流域中,通过与特警的逆水文数据进一步调整了降水估计,以实现水平衡的关闭。•分辨率:每日10公里•期间:1981-2015•开放访问数据:https://doi.org/10.5880/pik.2020.010和很棒的gee-gee-gee-community-datasets。•很快新版本!
IHO主任Luigi Sinapi担任演讲者,参加了论坛第2节,致力于“以创新面对全球环境挑战”,并由希腊海洋环境保护协会战略主管Triantafillou先生主持。 涉及“关于水文数据收集的创新状况的问题,以及在海洋和海上活动中的安全,效率和可持续性的提高”和“海洋数字双胞胎(Ditto)的概念”,作为对海洋知识的整体方法的典型示例,以对环境的尊重,通过智能进行了整体范围。 S-100,以及Ditto的目标是如何开发一致,高分辨率,多维和近乎实时的虚拟代表海洋,这可以使海洋知识开放,可供全球公民,科学家和政策制定者使用,为全球合作提供了一个平台。IHO主任Luigi Sinapi担任演讲者,参加了论坛第2节,致力于“以创新面对全球环境挑战”,并由希腊海洋环境保护协会战略主管Triantafillou先生主持。涉及“关于水文数据收集的创新状况的问题,以及在海洋和海上活动中的安全,效率和可持续性的提高”和“海洋数字双胞胎(Ditto)的概念”,作为对海洋知识的整体方法的典型示例,以对环境的尊重,通过智能进行了整体范围。 S-100,以及Ditto的目标是如何开发一致,高分辨率,多维和近乎实时的虚拟代表海洋,这可以使海洋知识开放,可供全球公民,科学家和政策制定者使用,为全球合作提供了一个平台。
如果有风和洋流数据,预测石油位置的任务就会变得简单,因为两者都对浮油的移动有影响。经验表明,浮油会以大约 3% 的风速顺风移动。在存在地表水流的情况下,任何风驱动的运动都会叠加上 100% 水流强度的石油额外运动。在靠近陆地的地方,预测石油运动时必须考虑任何潮汐流的强度和方向,而在更远的海上,其他洋流的贡献比潮汐运动的周期性更重要。因此,了解盛行风和洋流后,就可以从已知位置预测浮油的移动速度和方向,如上图 1 所示。存在可以绘制石油泄漏轨迹的计算机模型。计算机模型和简单的手动计算的准确性取决于所用水文数据的准确性以及风速和风向预测的可靠性。
•环境传感器数据:环境传感器数据将从土耳其的Ergene河和芬兰的Kokemäenjoki河收集。传感器将由国际研究合作伙伴部署,以收集数据以评估水质并检测这两条河流中的微污染物。收集的数据包括但不限于时间戳,河流中各种化学物质和其他污染物的浓度,水文数据(例如,水流,地下水水平),计量数据(例如降水,风速和方向),土地利用,地形,地形和工业站点。计算体系结构数据:将收集和分析数据处理体系结构的系统日志,作为模拟,仿真和概念验证实现的输出。这些日志将包括时间和调度信息,能量测量,硬件和软件故障轨迹以及诸如准确性,精度,召回,错误率等绩效指标。