摘要:未来水文条件的预测在很大程度上取决于全球气候模式,但模型性能差异很大。在这项研究中,我们研究了基于耦合模型对比项目(CMIP5和CMIP6)的第五和第六阶段的径流(R),降水(P),蒸发(ET)和土壤水分(ET)和土壤水分(SM)的预计变化,并量化了其预计的年度和季节性变化的不切实际。结果表明,所有四个水文变量均显示出与大多数全球土地相比的增加:CMIP6的年度预测在2080 - 99年间,分别为72%,81%,82%,82%,82%和66%的全球土地面积的占全球土地面积的66%。我们每年从不同来源估算了CMIP6中的不确定性,发现模型不确定性主导了二十一世纪预计的不确定性[76%(R),73%(p),89%(ET),ET)和95%(SM)(2090S),而内部变体的贡献则贡献了时间的贡献。低纬度区域在水文预测中具有最大的不确定性。在CMIP6中,P的预计变化的不确定性最大,最大程度地导致了R的R变化不确定性,而年度量表的贡献为93%,其次是ET和SM。 总体而言,在水文变化和不确定性的组成方面,CMIP5和CMIP6模型的性能相似。 这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。在CMIP6中,P的预计变化的不确定性最大,最大程度地导致了R的R变化不确定性,而年度量表的贡献为93%,其次是ET和SM。总体而言,在水文变化和不确定性的组成方面,CMIP5和CMIP6模型的性能相似。这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。
摘要 本指南根据俄勒冈州湿地和河岸地区的水文地貌 (HGM) 特征(主要水源和景观环境)描述了一种分类系统。这代表了类似国家分类的区域细化。本指南为俄勒冈州 10 个地区的 14 个 HGM 子类中的每一个提供了叙述性描述(概况)。这些概况涉及子类的识别、全州分布和变异性、可能的功能以及对人类和自然干扰的脆弱性。本指南提供了 13 种自然功能的概况,这些功能可能因其为社会提供服务而具有价值。本指南记录了这些功能在太平洋西北部湿地/河岸系统中的出现,描述了它们的潜在价值和服务,并提出了可能预测功能和价值相对大小的变量和指标。还包括 (a) 有关藻类、维管植物、无脊椎动物、两栖动物和鸟类对湿地/河岸栖息地中人类相关干扰的敏感性的可用区域信息概况,(b) 太平洋西北部湿地/河岸系统常用分类系统概要,(c) 太平洋西北部湿地/河岸系统功能评估方法概要,(d) 俄勒冈湿地植物群落和 HGM 类别之间可能存在的关联列表,以及 (e) 使用俄勒冈湿地/河岸栖息地的鱼类和野生动物物种列表。现有文献、专家意见和数据库贯穿了整个指南。引用的文献主要来自一个包含 1600 多个条目的数据库,这些条目描述了在太平洋西北部进行的湿地、河岸和水生研究。
本指南根据俄勒冈州湿地和河岸地区的水文地貌 (HGM) 特征(主要水源和景观环境)介绍了一种分类系统。这代表了类似国家分类的区域细化。本指南为俄勒冈州 10 个地区的 14 个 HGM 子类中的每一个提供了叙述性描述(概况)。这些概况涉及子类的识别、全州分布和变异性、可能的功能以及对人类和自然干扰的脆弱性。本指南提供了 13 种自然功能的概况,这些功能可能因其为社会提供服务而具有价值。本指南记录了这些功能在太平洋西北地区湿地/河岸系统中的出现情况,描述了它们的潜在价值和服务,并提出了可能预测功能和价值相对大小的变量和指标。还包括 (a) 有关藻类、维管植物、无脊椎动物、两栖动物和鸟类对湿地/河岸栖息地中人类相关干扰的敏感性的可用区域信息概况,(b) 太平洋西北部湿地/河岸系统常用分类系统概要,(c) 太平洋西北部湿地/河岸系统功能评估方法概要,(d) 俄勒冈湿地植物群落和 HGM 类别之间可能存在的关联列表,以及 (e) 鱼类和野生动物列表
摘要。高山盆地是人生生命的重要水源,可靠的水文建模可以增强高山盆地的水资源管理。最近,混合水文模型,基于过程的模型和深度学习(DL)在水文模拟中表现出了很大的希望。然而,现有混合模型的一个显着局限性在于它们未能在盆地中纳入适当的信息并描述高山水力过程,从而限制了它们在大型高山盆地中的Hy-Drological模型中的适用性。为了解决此问题,我们通过采用基于过程的模型作为主链并利用嵌入式神经网络(ENNS)来开发一组混合半分布的水电模型,以参数化和替换不同的内部模块。在藏族高原上的三个大高山盆地上测试了所提出的模型。一种气候扰动方法是用于测试混合模型的适用性,以分析大型高山盆地气候变化的水文敏感性。结果表明,提出的混合水文模型可以很好地预测径流过程和模拟大型高山盆地中的径流成分贡献。具有NASH – Sutcliffe Efiencies(NSES)的最佳混合模型高于0.87的最佳混合模型,显示了与最新的DL模型的合并性能。Hy-Brid模型在盆地内的未加州地点模拟水文过程方面还具有显着的能力,显着超过了传统的分布模型。总的来说,这项研究提供了一种具有另外,结果还显示了对气候变化的水文敏感性分析的合理模式。
根据上述目标,我们设计了为期 2 天的在线培训。主要使用的工具是国际专家在在线学习平台 (Adobe Connect) 上就与水利经济建模相关的几个主题进行的现场和录制演示。每节课都以虚拟课堂形式的学习模块开始,介绍培训师提供的主题,然后进行互动问答环节,以促进与学员的互动和公开讨论。所呈现的理论内容通过视频材料进一步说明。培训将以英语和法语两种语言进行,并提供现场翻译。
S-44的先前版本主要集中于用于编译航海图表的水文调查精确度。现在已经认识到,水文数据的用户构成了比以前认识的要多样化的组。水文数据对于沿海地区管理,环境监测,资源开发(碳氢化合物和矿物开发),法律和管辖权问题,海洋和气象建模,工程和建筑计划以及许多其他用途也很重要。为了提高其有用性,用户需要更新,详细,可靠和数字形式的数据。即使标准并不总是专门满足这些其他用户的需求,也认为标准为他们提供了评估水文数据质量的基础。
WMO指定特定协调活动的区域或专业中心。全球气候监测中心提供了关键的输入,以生成气候指标来描述全球气候的状态。区域专业气象中心(RSMC)是WMO卓越中心,创建区域产品和区域气候中心(RCC)提供了支持区域和国家气候活动的长期预测。尽管这些中心在跨较大地区的NMHS连接和指导NMHS中发挥了作用,但它们没有任务在各个国家内发布公共警告(例如通过发出警告)。一些区域中心,例如ICPAC,IGAD东非地区气候中心与该地区国家社会的互动历史悠久,并与国际红十字会和红色新月协会(IFRC)的国际联合会(IFRC)保持了谅解备忘录。
1 Civil and Environmental Engineering, Pennsylvania State University, University Park, PA, USA 2 Earth System Science, Stanford University, Stanford, CA, USA 3 Water Security Research Group, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria 4 Climate and Livability Initiative, Physical Science and Engineering Division, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia 5 Institute for Environmental Studies (IVM),荷兰阿姆斯特丹的Vrije Universiteit Univeriteit Univeriteit 6月亮灵魂毕业生未来战略,韩国高级科学技术研究所,大韩民国达耶山7生物与环境科学与环境科学与工程部美国加利福尼亚州乔拉
尽管从土地流出的绿色水流代表了当地的直接水流流向空气,但其中的大部分最终作为陆地水循环的一部分返回了土地。数十年来,通用循环模型估计40-60%的陆地降水来自土地,其余来自海洋来源(Douville等,2021; van der et et al。,2010)。最近的水分跟踪研究缩小了估计约45%的土地来源和55%的海洋来源(De Petrillo等,2024)。因此,将近一半的地面降雨来自土地,这意味着绿色水流与持续降水的海洋蒸发一样至关重要(所有淡水的来源)。绿色水。生态系统的蒸散量是区域尺度的降雨的根源,尤其是雨林(Avissar&Werth,2005; Werth&Avissar,2002)和湿地(Ramsar on witlands on witlands,2018年),应保留,恢复和可持续使用,并可持续使用。