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全球尺度评估水文建模的降水数据集
1牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国2号地理与环境科学学院，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3号，英国3号3号，阿拉巴马州阿拉巴马大学，阿拉巴马州阿拉巴马大学，美国阿拉巴马大学4号和经济，埃克塞特大学，埃克塞特大学，EX4 4RJ，英国6 6号地理与地球科学学院，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，格拉斯哥大学，英国格拉斯哥大学7 7地理与环境科学系，英国雷丁大学，雷丁大学8号，雷丁大学8读，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，雷丁大学，英国9能源与环境研究所，赫尔，赫尔，赫尔，赫尔，杜勒，杜勒，杜勒，杜勒，少年， UK 11地理科学学院，布里斯托尔大学，布里斯托尔大学，BS8 1SS，英国12地理与环境，拉夫堡大学，拉夫堡，英国，英国
气候变化和水文周期课程代码使用Python
课程描述：本课程探讨了现代人工智能基础上的概念和算法，深入研究了诸如游戏引擎，手写识别和机器翻译等技术的想法。通过动手进行项目，学生以Python语言获得了理论和动手高级编程，重点介绍了Advance AI库，以进行数据可视化，数据处理，计算机视觉和机器学习。当然，学生在机器学习的图书馆以及人工智能原则的知识中出现了经验，使他们能够设计自己的智能系统。学生还可以在参加本课程后完成Google AI认证。
气候变异性和对西非水文系统的近期影响
气候可变性和变化对西非和中部中部的水文系统的近期影响M，Dieppois，B，Eden，J，Mahé，G，Paturel，J-E，Amoussou，E，Anifowose，b，van de Wiel，M＆Lawler，D 2020年，“气候变异性和对西非水文系统的近期影响，西部和中部非洲的水文系统的变化”，气候动力学，第1卷。54，否。3-4，pp。2041-2070。doi 10.1007/s00382-019-05102-7 ISSN 0930-7575 ESSN 1432-0894出版商：Springer最终出版物可通过http://dx.doi.org/10.1007/10.1007/s00382-019-19-019-019-75102-7 CORAL wre and Springer获得。和/或其他版权所有者。未经事先许可或收费就可以下载副本以进行个人非商业研究或研究。如果没有首先从版权所有者获得书面许可的情况下，无法从版权所有者获得许可的情况下进行广泛的复制或引用。未经版权持有人的正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介出售。本文档是作者的后版本，并包含在同行评审过程中商定的任何修订版。发布版本和此版本之间可能存在一些差异，并建议您从该版本中咨询已发布的版本。
机会英国水文办公室翻译和口译 2024 招标
英国水文局 (UKHO) 正在寻求任命一名承包商，提供水文数据和信息翻译服务；UKHO 管理和/或商业相关文件；以及电话和/或面对面口译服务。本合同为期 3 个日历年，可选择延长 1 年。
在第三极>的水文年度的公里尺度模拟的第一个合奏
摘要对第三极的当前和未来水周期的准确理解至关重要，因为该地区作为下游人口稠密地区的水塔起着作用。在复杂地形区域进行熟练气候评估的一种新兴而有希望的方法是公里尺度的气候建模。作为迈向第三极上此类模拟的基本步骤，我们提出了2019年10月至2020年9月的水文年度的千里规模区域模拟的多模型和多物理合奏。该合奏由由10个研究小组的国际联盟进行的13个模拟组成，配置了覆盖所有第三极区域的水平网格间距，范围为2.2至4 km。这些模拟是由ERA5驱动的，并且是协调的区域气候缩减实验旗舰试验研究的一部分。将模拟与可用的网格和原位观测和遥感数据进行了比较，以评估模型集成的性能和传播，与寒冷和温暖的季节的驾驶重新分析相比。尽管在该区域的网格降水数据集之间的巨大差异使整体评估受到阻碍，但我们表明，与ERE5相比，许多温暖的季节降水指标改善了合奏，包括大多数湿日和小时统计数据，并且在两个季节的湿法范围内都增加了价值。因此，合奏将为对该遥远但重要区域的氢化气候的过程的未来改进提供宝贵的资源。
撒哈拉以南非洲水文评估。西非国家。国家报告：冈比亚
本研究是联合国开发计划署（项目编号 RAF/87/030）、非洲开发银行和法国援助与合作基金资助的撒哈拉以南非洲区域水文评估的第三部分。该研究涵盖了西非的 23 个国家，于 1990 年 9 月开始。研究小组成员于 1990 年 11 月至 1991 年 11 月期间访问了这些国家。每个国家的总时间分配平均为六周，其中一半时间在顾问总部度过。在 17 个国家，顾问得到了 CŒH 的协助。研究的组织方式是，评估由 Mott MacDonald International、BCEOM、SOGREAH、ORSTOM 的工作人员和该地区的一些当地顾问进行。从一开始，就尽一切努力确保方法的一致性和评估的同质性。
比较西非和中非的区域水文建模的网格降水估计
研究区域：位于西非和中部非洲北部的数据扫描盆地。研究重点：多次研究表明，全球栅格降水数据集可以为撒哈拉以南非洲的观察到的数据缺乏替代方案。这项工作评估了15个基于卫星降雨前的封闭前数据集（Arc v.2，Chirp v.2，Chirps v.2，Persiann-CDR，MSWEP v2.2和Tamsat V2.2和Tamsat V3），Reanalission，Reanalission，ERA5，JRA-55，JRA-55，Merra-2 Adj，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 Prectot，Merra-2 prectotcort and toctor and toctor and tho测量值（CPC V.1，CRU TS v.4.00和GPCC V.7）以及基于空间接近的区域估计方法，用于简单的每月水平衡模型GR2M的参数。基于分式样本的海上时间验证方案中的克林 - 古普塔效率评分评估了GR2M模型的区域模拟。该地区的新水文见解：结果表明，在所有降水产品中，Chirps是每月时间段的西部和中非水文建模最有效的。此外，排名前五的产品包括WFDEI-CRU，CRU，WFDEI-GPCC和GPCC。总体而言，区域水文建模对小于80,000 km 2的盆地更有效。通过空间接近度进行区域化的方法会导致各种降水产物再现排放的能力的总体下降，最值得注意的是使用WFDEI-GPCC和GPCC。chir仍然是最好的产品。
在短时间和长时间标准上的水文盆地上的水和能源预算
摘要。从观察值中更准确地量化区域水和能量漏气对于确定气候和地球系统模型的能力及其模拟未来变化的能力至关重要。本研究使用卫星观测来对2002年至2013年选定的大型河流盆地的陆地水和能量预算的每月估计。在优化之前，盆地的水预算残留物在1.5％至35％之间，净辐射与相应的湍流范围在长期平均值中范围为1至12 W m-2之间。为了进一步评估这些不一致的人，基于整合了漏斗观测值，将漏液添加的表面存储（SIF）用于水和能量。这暴露了季节性水存储中的不匹配，并使宽限期（重力恢复和气候实验）与其他漏斗观察结果所建议的储存之间的重要年度差异增加。我们的优化确保了频率估计值与短（每月）和更长的时间尺度的宽限期的总储能发生变化，同时也通过使用序列方法来平衡长期的长期能量预算。使用χ2检验，在操作过程中进行的所有频道调整都很小，在不确定性估计中，并且保留了观察结果的年度变异性。优化还降低了单个频道组件的形式不确定性。与以前文献的结果相比，诸如密西西比州，刚果和黄河等盆地的结果相比，我们的结果表明，在每种情况下，与宽限期的可变性和趋势都更好地达成了共识。
印度尼西亚提议的Mentarang Induk水力发电项目的水文风险管理
Stantec重新建立了Mentarang流域的降雨跑模型，以产生长期流量。由于观察到更新的模型校准的较长时期，该模型的性能得到了显着提高。这为Mentarang大坝站点的流量提供了更好的了解。Stantec还使用耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的三个广泛推荐的全球循环模型（GCM）进行了气候变化评估。评估表明，在三种选定的气候模型的平均合奏中，与1990 - 2014年的基线周期相比，未来流量将增加10％至15％。储层操作，并结合了储层控制规则和生成的最新流量。未来流的预计增加表明MIHEP的功率输出提高。但是，应考虑到GCM在预测未来的降水和河流流动方面具有很高的不确定性，应考虑这些发现。
标准水文交换格式 (SHEF) 的解释及其在中部地区的实施
在该国与水资源相关的众多联邦、州和地方机构中，国家气象局内水文数据的有效通信比其他任何机构都更为重要。以前尝试标准化水文数据传输格式（例如 1961 年河流数据规范）表明我们早就认识到这种标准化的必要性。但是，由于各种原因，以前标准化传输格式的这些尝试从未得到广泛支持。当前以及未来计算机处理水文数据的能力表明，现在比以往任何时候都更需要一种标准的水文数据传输格式。我们密苏里盆地河流预报中心 (MBRFC) 相信标准水文交换格式 (SHEF) 将满足这一需求。