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World File Search System水文
服务/工作描述：也门Wadi Tuban的水文研究数据收集
2。背景 /项目描述水资源管理是也门的一个紧迫问题，由于其干旱的气候和有限的水可用性。也门在这方面面临重大挑战，包括有限的农业生产力，高水平的营养不良和易受自然灾害的脆弱性。通过德国开发银行（KFW）的BMZ资金，也门开发署和肯德基建立了致力于增强该国水资源管理和粮食安全的伙伴关系。这种合作旨在应对也门在这些领域面临的关键挑战，并为可持续发展做出贡献。此外，肯德基和开发计划署也门也承认解决该国粮食安全问题的重要性。为了解决这些问题，肯德基-Undp的合作伙伴关系致力于促进可持续的农业实践，支持小规模的农民并加强当地粮食系统。通过提高农业生产力并确保获得营养食品，这些举措有助于减少也门的饥饿和贫困。认识到迫切需要应对这些挑战的需要，肯德基和开发计划署已联手实施了一个综合的水资源管理项目，旨在增强也门农业和粮食安全的弹性。项目（综合水资源管理以增强农业的弹性（ERA）和粮食安全）包括水基础设施的建设和康复，以增加农业生产，促进对也门农业价值链中的妇女的能力。该项目的总体目标是对也门的贫困，他们的生计取决于主要水源的生产用途，以便能够通过开发和恢复水基础设施来增强其生计弹性，从而增强水基础设施，从而增强水的可用性，以支持对可持续农业的水基础，从而在集水集水集水集水区中实施了可持续的农业。该项目将对图班进行集水水平评估，并将在侦察水平上对图班主要集水区的水资源进行水文评估，并对位于Taiz和Lahj州的目标地区的四个子流域进行详细评估。The importance of these envisaged assessments is to ensure sustainability of interventions and to monitor impact related to enhanced water sources, improvement in groundwater recharge, reduced sectoral conflicts between upstream and downstream governorates, demonstrated coordinated planning between districts (Al-Mawaset and Al-Selw- upstream and Al-Mosaymer and Tuban downstream) and enhance social cohesion from demonstrated co-dependency of受益人通过参与式计划。
印度西巴纳斯河流域的定量水文分析
摘要 - 进行详细的水文分析，以估算流域各个位置的峰值排放，并评估驱动时间变化的因素的影响。西巴纳斯盆地在过去二十年中经常遭受洪水的频繁洪水。研究的目的是通过针对季风月份和洪水年的年度开发不同的特警模型来准确评估流域的响应。提取盆地和子碱，在GIS平台上进行流网络。整个西巴纳斯河盆地已被细分为23个子巴斯斯。SWAT模型是使用32年（1987-2018）的降雨和排放数据开发的，校准结果揭示了该模型在流量模拟中的良好性能，如绩效评估指数R 2，NSE和PBIAS的值所示。使用季风和非季风月份的季节性数据以及仅考虑洪水，中度或干旱年份的季节性数据，开发了不同的水文模型。分析了每种类型的校准方案的模型性能，并比较确定季节性校准的最佳方法。与整个季节和非季风月份开发的模型相比，季风开发的模型产生了更好的产出。同样，与洪水年度和干旱年份开发的模型相比，洪水几个月开发的模型给出了更好的结果。可以得出结论，只有使用季风数据才能进行更好的洪水分析校准。简介关键字：洪水；扑打;校准;季风1。
秘鲁东部安第斯山脉的气候变化的水文影响：未来的发展情景
imerg低估了观察到的数据25.1％（Arias等，2022）。Zubieta等。（2017）发现，在Chazuta（Andean-Amazon盆地）的Huallaga河子巴桑中，IMERG，TMPA/3B42/V7和TMPA/RT降水产物分别低估了观察到的降雨量，分别为30.7、28.2，28.2和26.2％。Espinoza等。（2015）和查韦斯和高桥（Chavez and Takahashi）（2017）在中央安第斯山脉（Andes）发现，TRMM/PR 2A25和2A23卫星沉淀产品低估了观察到的降水量40％和50％
评估水文模型对小型山区流域的评估：气象强迫的影响
摘要。小型山区集水区的水文模型特别具有挑战性，因为气象施加所需的高时空分辨率。的原位测量通常很少。降水重新分析提出了使用水文模型模拟流流的不同替代方案。在本文中，我们使用具有细胞空间和温度分辨率的不同气象产物来评估代表小型山区流域（<300 km 2）的一些关键过程（<300 km 2）的表现。评估是对法国北部阿尔卑斯山的55个小流域进行的。虽然在大多数配置中都充分再现了相似的流流量，但这些评估强调了雷达测量值的附加值，尤其是对于循环事件的再现。但是，仅获得这些更好的性能，因为水文模型纠正了累积量的估计（例如，年度）来自高海拔地区的雷达数据。
湄公河流域水文状况的长期变化及越南湄公河三角洲的适应策略
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文章了解水文，人类和气候系统反馈循环：参与式建模研讨会的结果
摘要：地下水耗尽威胁着全球淡水资源，需要紧急水管理和政策以满足当前和未来的需求。然而，现有的数据密集型评估并不能完全解释跨界地下水系统中复杂的人，气候和水相互作用。在这里，我们介绍了试点参与式建模研讨会的设计和发现，旨在提高对基于地下水系统的水文和气候反馈回路的了解。使用来自系统动态传统的参与性建模工具和方法，我们从水，社会，数据和系统科学中捕获了研究人员的心理模型。总共确定了54个反馈回路，证明了这种方法可以充分捕获地面水系统的复杂性。作为一个说明性的例子，基于研讨会的结果，我们讨论了参与系统建模作为概念化工具的价值，跨越学科筒仓的观点。我们进一步讨论结果如何为未来关于地下水问题现有知识差距的研究提供信息，并在此过程中促进跨学科，使用的使用启发性的研究，以更广泛地进行水决策。
用物理编码的深度学习分布式水文建模：一般框架及其在亚马逊>中的应用
摘要虽然深度学习（DL）模型比传统的分布式水文模型（DHM）表现出较高的模拟精度，但它们的主要局限性在于不透明度和缺乏潜在的物理机制。DL和DHM之间对协同作用的追求是一个引人入胜的研究领域，但确定的路线图仍然难以捉摸。在这项研究中，一个新型框架无缝整合了编码为神经网络（NN）的基于过程的水文模型，一种用于绘制空间分布的额外NN，并从分水岭属性和基于NN的替换模型中的物理有意义的参数进行了核对，这些参数是开发的。多源观测被用作训练数据，并且该框架是完全可区分的，可以通过反向传播进行快速参数调整。基于框架建立了亚马逊盆地的混合DL模型（〜6×10 6 km 2），并且将全球尺度DHM的Hydropy编码为其物理骨架。与流量观测和重力恢复和气候实验卫星数据同时培训，混合模型的中位数NASH -SUTCLIFFE效率为0.83和0.77，分别用于流量和总水存储的动态和分布式模拟，比原始水疗模型高41％和35％。用替代NN替换原始的Penman – Monteith公式会产生更合理的潜在蒸发量（PET）估计，并在这个巨大的盆地中揭开PET的空间模式。解释了用于参数化的NN，以确定控制关键参数中空间可变性的因素。总的来说，这项研究为大数据时代的分布式水文建模提供了可行的技术路线图。
了解秘鲁和厄瓜多尔的热带安第斯山脉中的水文动力学及其对气候变化的反应
1通过从多个来源（卫星，重新分析和804雨量测量值）合并降水数据和使用随机森林方法来产生降水量数据。2在某些安第斯山脉 - 阿马祖顿过渡流域中，通过与特警的逆水文数据进一步调整了降水估计，以实现水平衡的关闭。•分辨率：每日10公里•期间：1981-2015•开放访问数据：https：//doi.org/10.5880/pik.2020.010和很棒的gee-gee-gee-community-datasets。•很快新版本！
特刊
水文循环是地球系统的关键组成部分，在广泛的时间尺度以及从局部/区域到全球尺度上观察到的内在和强迫气候变异性既有促进。反过来，包括河流径流在内的降水和水文表面过程受到气候变化和可变性的影响。在气候变化下从分水岭到大陆规模的水的供应和水文极端的预测必须考虑到将全球/区域气候气候模型与水文模型相结合的不确定性和局限地下水水库。 气候和水文模型评估研究，区域土地利用和土地覆盖变化研究以及数据同化和缩减方法的研究及其优化，包括统计方法和人工智能，特别欢迎。在气候变化下从分水岭到大陆规模的水的供应和水文极端的预测必须考虑到将全球/区域气候气候模型与水文模型相结合的不确定性和局限地下水水库。气候和水文模型评估研究，区域土地利用和土地覆盖变化研究以及数据同化和缩减方法的研究及其优化，包括统计方法和人工智能，特别欢迎。
Gregory S. Karlovits，PE 主管，水文和统计部水文工程中心加利福尼亚州戴维斯 530-302-3698（办公室）gregory.s.ka
经验 2023 年 12 月 – 至今：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯。 2017 年 2 月 – 2023 年 12 月：土木工程师（水利）；美国陆军工程兵团水文工程中心，加利福尼亚州戴维斯；水文与统计部。统计方法、水文气象学和水文建模。HEC-HMS 团队负责人。 2022 年 10 月 – 2023 年 12 月：美国陆军工程兵团水文工程中心水文与统计部主任，加利福尼亚州戴维斯（发展任务）。