这项工作是在OSIP ESA研究的框架中进行的(ESA合同NR。4000133471/20/nl/glc/kk)。基于模型的方法已被证明是有效的,可以在支持工程活动,替代传统基于文档的方法的模型中有效。即使在大多数高级部署中,许多工程文物也是文本式的,要么是因为引入模型的投资回报在此特定情况下过于较低,要么是因为即使出现一致性和正确性问题,也以自然语言表达了信息。最近在基于AI的自然语言处理(NLP)中取得了巨大进展,主要是由聊天机器人和声乐家庭助理用法驱动。提出的想法包括将这些技术旋转到太空工程过程中,研究自然语言处理如何帮助太空工程师进行日常活动。许多工程领域都可以利用这些技术的优势。最明显的是需求管理域,因为大多数要求都是文本型,即使它们具有一定的结构和规则,也通常不会正式建模。使用NLP技术语义信息可以从文本要求中提取,这可能
在其未成熟的生命阶段(鸡蛋,幼虫和pa)中检查水容器和植物中的蚊子。常见的蚊子育种来源包括花盆碟,轮胎,儿童游泳池,水,容器或水桶中的生根植物以及宠物水碗。成年蚊子咬人和动物,因此它们倾向于靠近房屋或附近的树林。艾德(Aedes)白phopictus和伊蚊都是白天的比特斯。
非局部量子计算 (NLQC) 是位置验证方案的一种作弊策略,并出现在 AdS/CFT 对应的背景下。在这里,我们将 NLQC 与信息理论密码学的更广泛背景联系起来,将其与许多其他密码原语联系起来。我们展示了 NLQC 的一个特例,称为 f -routing,它等同于条件秘密披露 (CDS) 原语的量子类似物,其中等同是指一个任务的协议为另一个任务提供了协议,而资源成本的开销很小。我们进一步考虑了位置验证的另一个特例,我们称之为相干函数评估 (CFE),并表明 CFE 协议为私有同步消息传递 (PSM) 场景诱导了类似的有效协议。通过将位置验证与这些密码原语联系起来,信息理论密码学文献中的许多结果为 NLQC 提供了新的含义,反之亦然。这些包括对 2 O(√nlogn)纠缠的最坏情况 f 路由成本的第一个亚指数上限,针对被认为超出 P/poly 的问题的有效 f 路由策略的第一个示例,量子设置中 CDS 的量子资源的线性下限,CFE 的通信成本的线性下限,以及对于可以用低 T 深度的量子电路计算的函数的量子设置中 CDS 的有效协议。
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非收入水(NRW)是经过处理并泵入配电系统的水,但不会通过物理损失或未正确考虑来产生收入。要解决NRW,B&V审查了AW的最佳可用数据,包括(但不限于)仪表测试和准确性,水生产量和校准,计费例外和泄漏分析。该团队利用详细数据以及从2010 - 2021年进行的得克萨斯州水发展委员会(TWDB)审核来分析明显和实际损失的趋势。B&V合成了一个PowerBi仪表板,该仪表板显示了实际损失的数量和成本趋势。团队还进行了AWWA水审核和实际损失成分分析,以更准确地确定系统中实际和明显损失的来源以及潜在的缓解策略。
表1。Maneri Bhali舞台 - I:显着特征。来源:https://www.uttarakhandirrigation.com/maneri-bhali 16表2。北阿坎德邦的两个部门和13个地区。表明了水分分析中包括的两个地区。24表3。研究区域的地区和街区的名称。表明了水分配分析中包含的10个块。25表4。每个开发区域中公顷的灌溉区域。资料来源:农业部北阿坎德邦。32表5。各种农作物的每月灌溉深度为毫米。33表6。对气候变化(流入),人口和灌溉面积的敏感性分析。结果是2001 - 2020年期间的平均年度。的需求和未满足需求的变化百分比(最后两列)与基线进行了比较。47表7。使用武器水分配模型分析的干预措施的有效性。al结果基于2041-2050期。58表8。与表7相同,但与非干预投影ProJ_02相比,现在为百分比差。58
2006 年,牛津街工厂的五台电动离心式冷水机组中有两台被更高效的新型中压变频冷水机组取代。这些新型冷水机组性能卓越,使工厂能耗降低了约 18%(360 万千瓦时),相当于减少了约 470 万磅的二氧化碳排放量,并消除了大量消耗臭氧层的氟利昂。