水与卫生实习计划:二十四(24)个月的水与卫生部邀请18-35岁之间的失业的南非毕业生申请2025/26实习计划。毕业生必须拥有南非认可大学的国家文凭或学位。已成功完成所有理论研究并需要进行体验培训部分以获得资格的候选人。 该部门是机会均等的雇主。 申请人先前不得参加实习计划(如验证)。 我们打算促进代表性(种族,性别和残疾)。 根据该部门的雇佣股票计划,将把有残疾的实习生带入该计划,因此被鼓励申请。 截止日期:2025年2月7日,时间:16h00注意:有兴趣的申请人必须将其就业申请提交给每个帖子中指定的地址。 必须使用在公共服务空缺下(Point 4)下的水和卫生机遇或DPSA网站上获得的新实施的Z83表格提交申请,并应伴随全面的简历。 必须提供Z83申请表上的所有必需信息。 未能完成或披露所有必需的信息将自动取消申请人的资格。 不迟到,申请将被接受。 引起注意:经理(人力资源)。候选人。该部门是机会均等的雇主。申请人先前不得参加实习计划(如验证)。我们打算促进代表性(种族,性别和残疾)。根据该部门的雇佣股票计划,将把有残疾的实习生带入该计划,因此被鼓励申请。截止日期:2025年2月7日,时间:16h00注意:有兴趣的申请人必须将其就业申请提交给每个帖子中指定的地址。必须使用在公共服务空缺下(Point 4)下的水和卫生机遇或DPSA网站上获得的新实施的Z83表格提交申请,并应伴随全面的简历。必须提供Z83申请表上的所有必需信息。未能完成或披露所有必需的信息将自动取消申请人的资格。不迟到,申请将被接受。引起注意:经理(人力资源)。其他相关文档,例如资格副本,身份文件,驾驶执照等,在申请邮政时不需要随附申请,因为该文档必须在面试日期内与2022年DPSA通函在面试日期内生产。入围候选人将进行适合性检查(SAQA验证,参考检查犯罪和信用检查)。SAQA评估证书必须伴随外国资格(仅在入围)。不符合上述要求的申请将不考虑。帖子:实习计划:供应链管理裁判070225/52分支机构:省级行动夸祖鲁·纳塔尔·德尔。:支持服务津贴:R89 408年中心:德班要求:研究领域:国家文凭或供应链管理学位。ENQUIRIES: Ms S Mbongwa, mbongwas@dws.gov.za (For enquiries only) APPLICATIONS: KwaZulu Natal (Durban): Please email your application quoting the relevant reference number on the subject line to: KZNRecruitment@dws.gov.za or hand deliver to: 88 Joe Slovo Street, Southern Life Building, 9th Floor, Durban, 4000 or post to水与卫生部,私人包X54304,德班,4000。
这项工作是在OSIP ESA研究的框架中进行的(ESA合同NR。4000133471/20/nl/glc/kk)。基于模型的方法已被证明是有效的,可以在支持工程活动,替代传统基于文档的方法的模型中有效。即使在大多数高级部署中,许多工程文物也是文本式的,要么是因为引入模型的投资回报在此特定情况下过于较低,要么是因为即使出现一致性和正确性问题,也以自然语言表达了信息。最近在基于AI的自然语言处理(NLP)中取得了巨大进展,主要是由聊天机器人和声乐家庭助理用法驱动。提出的想法包括将这些技术旋转到太空工程过程中,研究自然语言处理如何帮助太空工程师进行日常活动。许多工程领域都可以利用这些技术的优势。最明显的是需求管理域,因为大多数要求都是文本型,即使它们具有一定的结构和规则,也通常不会正式建模。使用NLP技术语义信息可以从文本要求中提取,这可能
目的 囊性纤维化 (PWCF) 患者患结直肠癌的风险明显高于一般人群 1 。本文概述了英国某个区域中心针对 PWCF 的结直肠癌筛查计划的设计和实施情况。方法 实施“计划-执行-研究-行动”循环来建立该服务。它确定了服务设计的临床考虑因素,并结合实时服务用户和利益相关者的反馈,以简化服务提供。结果 确定了服务设计中的实际考虑因素,包括需要针对 CF 的肠道准备和内窥镜检查计划、监测间隔的实用方法以及需要多学科治疗方法。试点阶段进行了 14 次结肠镜检查。64% (9/14) 的肠道准备良好或优秀,100% (14/14) 报告肠道准备可忍受并愿意重复该程序,腺瘤检出率为 28.6%,发现 1 个晚期息肉。确定了准备不足的个体风险因素,包括既往远端肠梗阻病史和非专用 CF 病房的住院肠道准备。讨论作者提供了 PWCF 筛查服务的真实经验作为服务设计的蓝图。随着 PWCF 患者寿命的延长和生活质量的提高,内窥镜检查服务充分满足他们的需求非常重要。
在过去的十年中,我们看到了机器学习可以为我们做的巨大突破。现在似乎不可能执行计算机执行的任务。 此类任务的突出示例包括图像或语音识别。 在这个项目中,我们建议使用深度学习(机器学习的一部分)来解决纯数学的困难问题,即特定的结理论。 更确切地说,提出的项目由三个部分组成(请参见下面的第1、2和3个部分)。 第一部分包括训练人工神经网络,以预测结的两个重要特性。 一旦完成第1部分和第2部分,结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题;琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。 申请人具有纯数学(代数,几何,拓扑)的背景,重点是结理论。 我们要求$ 5,000的夏季薪水,因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源,以扩大对深度学习的最新方法的了解,收集初步数据(即创建一个结图的数据库),培训神经网络,并设计适合学生参与的后续行动。 请注意,申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区,参加了一个非正式研讨会,该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。>现在似乎不可能执行计算机执行的任务。此类任务的突出示例包括图像或语音识别。在这个项目中,我们建议使用深度学习(机器学习的一部分)来解决纯数学的困难问题,即特定的结理论。更确切地说,提出的项目由三个部分组成(请参见下面的第1、2和3个部分)。第一部分包括训练人工神经网络,以预测结的两个重要特性。一旦完成第1部分和第2部分,结果将应用于解决结理论中一个重要的开放问题;琼斯多项式是否检测到没有打结的问题。申请人具有纯数学(代数,几何,拓扑)的背景,重点是结理论。我们要求$ 5,000的夏季薪水,因此申请人有资源能够度过一整个夏季的资源,以扩大对深度学习的最新方法的了解,收集初步数据(即创建一个结图的数据库),培训神经网络,并设计适合学生参与的后续行动。请注意,申请人已经开始在阿拉巴马大学建立一个机器学习社区,参加了一个非正式研讨会,该研讨会是由2022年春季数学和统计学系的教职员工和学生组织的。
