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在混合云环境中实现零信任体系结构
摘要 - 向混合云环境的过渡需要能够解决复杂，不断发展的威胁的强大安全框架。零信任体系结构以“永不信任，始终验证”的原则运行，提供了有希望的解决方案。本研究探讨了在混合云环境中实施零信任体系结构的复杂过程，确定了关键策略，挑战和最终的好处。通过对文献的全面综述和案例研究的详细分析，研究深入研究了零信任的基本原理及其对混合云的独特安全要求的适用性。它进一步概述了整合零信任原则的方法论方法，重点是微分，政策执法和持续监控等关键方面。本文强调了实施过程中遇到的重大挑战，包括技术复杂性和组织抵抗，并提出了可行的解决方案来克服这些障碍。它提供了经验证据，证明了通过在混合环境中采用零信任来提高的安全姿势，提高的合规性和运营效率。零信任体系结构，最终促进了一个更安全，响应和弹性的数字生态系统。
MEDLOG MONTHLY - 陆军医疗后勤司令部
韩国汉弗里斯营 — 6 月 24 日，美国陆军医疗后勤司令部领导在直属单位美国陆军医疗物资中心 — 韩国的指挥权交接仪式上庆祝了他们的全球医疗后勤任务。AMLC 指挥官 Tony Nesbitt 上校主持了仪式，USAMMC-K 指挥官 Marcus Perkins 中校将指挥权移交给 Mark Sander 中校。此次活动提供了一个当之无愧的机会来庆祝该组织及其人员在过去两年中在包括全球大流行在内的具有挑战性的作战条件下表现出色。“我毫不怀疑……组成这个组织的整个团队都是陆军最好的，”Nesbitt 说。“该组织每天所做的事情通过医疗后勤支持（包括可选制造、医疗维护和物资管理）确保战备状态。这使得军队今晚就做好了战斗准备。我要代表我个人向你们所有人表示感谢，感谢这支永不停歇、每天都在努力的团队。” USAMMC-K 的使命是提供持续的医疗后勤支持，以维持美国驻韩部队的战备状态。驻韩部队遍布整个军事领域
在...
930 Seymour St. Vancouver，BC，加拿大摘要这项研究提供了对零信任体系结构（ZTA）中多因素身份验证（MFA）的详细分析。 它将讨论的重点放在了当前的实践和遇到的关键挑战上，通过发现“差距”分享了对未来方向的一些见解。 “网络安全领域是一个不断变化的环境。 从“信任但验证”的开头开始，它逐渐更改为“始终验证，永不信任”。 在这种情况下，MFA成为增强ZTA机密性的关键和有效措施。 ZTA要求系统中的所有实体都必须持续使用MFA验证其身份。 随着远程办公，云服务和物联网的广泛使用，对身份认证的需求也在增加。 MFA使用多个身份验证步骤来增强对系统的安全性和信任。 但是，在ZTA环境中实施和应用MFA并非平稳。 某些方案直接影响MFA在实施中的普及，例如用户体验差，复杂集成和可扩展性差。 作者首先审查了一些现有的MFA程序，以解决根本原因并尝试解决问题。 通过分析这些典型情况，找到最佳实践，并提出了改进策略。 目的是在MFA的易用性和安全性之间取得平衡。930 Seymour St. Vancouver，BC，加拿大摘要这项研究提供了对零信任体系结构（ZTA）中多因素身份验证（MFA）的详细分析。它将讨论的重点放在了当前的实践和遇到的关键挑战上，通过发现“差距”分享了对未来方向的一些见解。 “网络安全领域是一个不断变化的环境。从“信任但验证”的开头开始，它逐渐更改为“始终验证，永不信任”。在这种情况下，MFA成为增强ZTA机密性的关键和有效措施。ZTA要求系统中的所有实体都必须持续使用MFA验证其身份。随着远程办公，云服务和物联网的广泛使用，对身份认证的需求也在增加。MFA使用多个身份验证步骤来增强对系统的安全性和信任。但是，在ZTA环境中实施和应用MFA并非平稳。某些方案直接影响MFA在实施中的普及，例如用户体验差，复杂集成和可扩展性差。作者首先审查了一些现有的MFA程序，以解决根本原因并尝试解决问题。通过分析这些典型情况，找到最佳实践，并提出了改进策略。目的是在MFA的易用性和安全性之间取得平衡。最后，通过文献综述和案例研究，以及对自适应MFA和零知识证明等新兴技术的探索，作者探索了一些新方法，以提高MFA在ZTA系统中的便利性和效率。
论文人工智能就像一个......
人工智能无处不在。它存在于我们的手机、冰箱中，我们接触的大多数企业都使用它来“改善”他们的服务。从决定接下来要观看的 YouTube 视频到驾驶车辆或射击武器，人工智能是我们社会的关键。但什么是人工智能？更重要的是，为什么它很重要？这很重要，因为我们目前还没有准备好应对人工智能带来的范式转变法律问题。如果没有这种理解，我们几乎肯定会犯错。好的一面是人工智能并不复杂。人工智能——更准确地说是机器学习——建立在简单而直观的概念之上，这些概念围绕着：(1) 一种称为神经网络的特定类型的机器；(2) 让该机器通过梯度下降或类似梯度下降的过程进行学习。本文的目的是提供一个低级、准确且易于理解的人工智能解释，并提供一个新颖的比喻来帮助解释。就像一道永不消退的炖菜，用人工智能构建的模型从一份食谱（神经网络架构）开始，根据特定的口味进行调整（训练），只要它们继续产生美味（准确）的结果，就会永远存在。反过来，本文为法律界提供了一个准确的视角，可以从中分析许多不久就会出现的人工智能问题。
零信任体系结构：一种全面的事件方法
摘要 - 零信任体系结构是一种现代安全策略，基于“永不信任，始终验证”的原则。这种安全方法消除了组织的网络体系结构的信任，并着重于在整个四个阶段管理企业风险管理实践：识别，评估，响应以及监视和报告。事件响应是指组织的流程和技术，用于检测和响应网络威胁，安全漏洞或网络攻击。有效的事件响应计划可以帮助网络安全团队检测并包含网络威胁，并更快地恢复受影响的系统，从而减少收入损失，监管罚款以及与这些威胁相关的其他成本。零信任体系结构可以与风险响应策略的四个一般类别保持一致：宽容，操作，监控和改进。通过设计，遥测，状态信息和风险评估，来自威胁保护供电到零信托策略引擎的风险评估，以使威胁自动响应。在本文中，我们提出了一种使用零信任体系结构的事件响应管理的全面方法。我们讨论了零信任体系结构的关键原则，以及如何将其应用于事件响应管理以改善组织的整体安全姿势。
更高标准的书籍摘要
安·邓伍迪的领导策略在《更高标准：美国第一位女性四星上将的领导策略》一书中概述，该书重点介绍了她在军旅生涯中学到的关于领导力的经验教训。邓伍迪感谢她的上士温德尔·鲍恩 (Wendell Bowen) 向她灌输了追求卓越的动力，并首先将他人视为士兵。这本书传授了关于领导力的 11 个关键思想，包括永不犯错和对不同观点持开放态度的重要性。虽然这本书的写作风格有时会让人分心，但它为任何想要磨练领导技能的人提供了宝贵的见解。安·邓伍迪的自传是任何寻求领导榜样的人必读的书，尤其是军队中的女性。这位前美国陆军四星上将分享了她克服障碍实现伟大的励志故事。出生于军人家庭并从西点军校毕业是她的梦想，但当时这是不可能的。邓伍迪讲述了她的历程，从童年在世界各地的军事基地度过，到成为美国第一位女性四星上将。她的领导见解实用且引人入胜，尽管有些细节可能不一致。尽管如此，邓伍迪的勇气和决心使她成为任何致力于公共服务的人的真正榜样。
FCSS_SASE_AD -23考试名称：FCSS -Fortisase ...
A.它提供基于硬件的防火墙用于网络分割。B.它与软件定义的网络（SDN）解决方案集成在一起。C.它可以在端点上识别安全姿势检查的属性。D.它可以为远程员工启用VPN连接。答案：C说明：Fortisase通过识别安全姿势检查端点上的属性来支持零信任网络访问（ZTNA）原理。ZTNA原则需要在授予对网络资源的访问之前，需要连续验证用户和设备凭据及其安全姿势。安全姿势检查：Fortisase可以通过检查符合安全策略（例如防病毒状态，补丁级别和配置设置）来评估端点的安全姿势。这可以确保仅授予合规和安全的设备访问网络。零信任网络访问（ZTNA）：ZTNA基于“永不信任，始终验证”的原则，该原则需要对用户和设备可信度进行持续评估。Fortisase通过执行这些安全姿势检查并执行访问控制策略在实施ZTNA中起着至关重要的作用。问题2在部署基于Fortisase代理的客户端时，与无代理解决方案相比，有三个功能可用？（选择三个。）
零信任体系结构在现代网络安全中的作用...
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加，使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构（ZTA）已成为一种变革性的网络安全框架，该框架以“永不信任，始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同，ZTA执行严格的身份验证，持续监视，最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能（AI），机器学习（ML）和行为分析等技术，零信任可以增强威胁检测，减少攻击表面并确保跨云，本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则，实施策略和利益，以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外，它强调了现实世界中的应用和案例研究，这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法，组织可以显着提高网络攻击的韧性，并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
零信任体系结构在现代网络安全中的作用...
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加，使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构（ZTA）已成为一种变革性的网络安全框架，该框架以“永不信任，始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同，ZTA执行严格的身份验证，持续监视，最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能（AI），机器学习（ML）和行为分析等技术，零信任可以增强威胁检测，减少攻击表面并确保跨云，本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则，实施策略和利益，以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外，它强调了现实世界中的应用和案例研究，这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法，组织可以显着提高网络攻击的韧性，并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
推荐引用 推荐引用 Mirko Bagaric、Dan Hunter 和 Nigel Stobbs，《消除对使用人工智能预测未来犯罪行为的偏见：算法是色盲且永不疲倦的》，88 U. Cin. L. Rev. 1037 (2020) 可访问以下网址：https://scholarship.law.uc.edu/uclr/vol88/iss4/3
如果我们能够准确判断哪些罪犯将来会犯罪，那么刑事司法系统中的许多问题都将迎刃而解。一个人将来犯罪的可能性是影响量刑结果的最重要考虑因素。它与社区保护、特定威慑和康复的目标息息相关。未来犯罪的风险也是保释和缓刑决定中的一个主要考虑因素。经验证据表明，法官无法准确预测未来的犯罪行为——他们的决定几乎不比抛硬币准确。这破坏了刑事司法系统的效力和完整性。现代人工智能系统在确定被告是否会犯下未来罪行方面要准确得多。然而，由于人们越来越担心算法缺乏透明度，并声称算法中存在偏见和种族主义情绪，在刑事司法系统中使用人工智能的步伐正在放缓。算法判断的可靠性也受到了批评。在本文中，我们研究了使用算法预测未来犯罪的可取性，并在此过程中分析了人类对将此类决定交给计算机的天生抵制。结果表明，大多数人对计算机决策都存在非理性的不信任。这种现象被称为“算法厌恶”。我们提供了一些建议，说明克服算法厌恶的必要步骤，并为制定更公平、更高效的量刑、保释和缓刑制度奠定基础。