7. 求职程序:有兴趣的候选人请发送求职文件(一个PDF文档),包括求职信、个人简历、身份证复印件、学位证书和专业证书复印件、动机信、三位推荐人的姓名以及他们的电子邮件和电话。
美国驻杜尚别大使馆公共事务处与公共组织旅游发展中心协调,为美国杜尚别空间的创新总监职位寻找一名合格人员。申请方法:该职位的招聘流程由美国驻杜尚别大使馆公共事务处管理*。感兴趣的候选人请向 dadobaevalb@state.gov 提交简历和求职信,解释他们对该职位的兴趣。缺少简历或求职信的申请将不予考虑。如有任何疑问,您可以拨打 98-580-70-64(周一至周五上午 8 点至下午 5 点)。提交截止日期为 2021 年 8 月 31 日星期二下午 5 点。只有入围者才会被联系参加面试。 *该职位不在美国驻杜尚别大使馆。美国杜尚别空间是美国大使馆支持的项目,由当地受助组织实施。受助人不是美国政府雇员,不享受美国大使馆雇员的福利。请参阅附件页面了解完整的职位描述。
申请流程:有兴趣申请该教学教学职位的个人应在2023年12月8日之前提交申请。该申请应包括成绩单,完整和当前的课程(CV)以及求职信,阐明了您的学术成就和相关经验等。to:
答:如果您的申请中包含了正确的授权官员 (AO) 或首席研究员/项目主管 (PI/PD) 的姓名,但这些分配不是在授予奖项时进行的,请将以下信息发送给您指定的项目专家和赠款管理专家。 如需更新奖项的(在此列出职位),请提供以下信息: 1. PI/PD 或 AO 的全名(取决于请求): 2. 电子邮件地址: 3. 赠款接受者用户帐户申请表 问:如何更改原始赠款申请中列出的授权官员或项目主管? 答:您需要提交 PD 或 AO 变更修正案。如果更换项目主管,您需要准备以下文件:SF-424、求职信、简历、已完成的 GrantSolutions 用户表。如果更换 AOR,您需要提交以下文件:部落委员会决议或会议记录、SF-424、求职信、简历、已完成的 GrantSolutions 用户表。在 SF-424 上正确列出新的 PD 或 AOR 非常重要。
全面的其他服务包装,包括健康保险和公司退休金计划:培训工作地点在Biel/Bienne中。之后可能会混合。申请:请通过网站上的联系表发送您有意义的申请文件,包括求职信,课程和证书。最好的感谢人力资源
电子邮件主题/信封和求职信。所提供的个人资料将严格保密,仅用于招聘目的。所有收集的个人资料将严格按照雇主的个人资料政策使用,你可访问香港科技园的个人资料收集声明:https://www.hkstp.org/hkstp_web/en/hkstp/personal-information-collection-statement-recruitment。申请截止日期后四星期内未获邀参加面试的申请人可能会被拒绝。
关于您的更多信息 • 工作经验 • 组织/课外活动 • 技能 - 包括技术技能和非技术技能,因为雇主可能会在搜索中使用特定的关键词。这些可以是您说的语言、计算机技能,也可以使用多个词来描述相同的技能(例如,营销、社交媒体营销、数字营销、在线营销、产品营销等) • 课程 - 列出与您所针对的职位类型相关的课程 • 项目 - 列出与您所针对的职位类型相关的项目 • 上传文件 - 包括简历、非正式成绩单、求职信或其他文件。求职信应量身定制。您可以选择公开您的默认简历,允许雇主查看和下载文档。您可以上传任何文件的多个版本以申请特定职位 • 简历 - 这是您表达自己的空间。包括您的目标、经历或技能,也许还有一两个关于您自己的有趣事实。这可能与您在 LinkedIn 上的总结类似。 • 社交链接 - 确保仅链接到专业网站,例如 LinkedIn、您的作品在线作品集等。
•求职信,表达了有关公司信件的利息,并提供联系方式(电话,电子邮件,地址)。•资格证明,包括公司注册文件。•许可证的详细信息和经营可可燃料插座的事先经验。•表明执行项目能力的财务文件。•提议的燃油站运营和业务模型。•声明证实申请人未被黑名单。
评估与反思(100-300 字)将 AI 融入这项作业是在 2023 年夏季首次试行的。起初,只有少数学生使用 AI 来帮助他们制作和开发简历或求职信。到 2024 年夏季,更多的学生已经在这项作业中使用 AI,并取得了不同程度的成功。这与学生对将 AI 用于学术课程的兴趣和指数增长相一致(Amoozadeh 等人,2024 年)。按照建议使用,作为帮助他们组织经验和成就的工具,AI 已帮助学生编写出精美的求职信,帮助他们在课程与潜在工作职位之间建立有价值的联系。将来,我们计划更明确地向学生强调,他们确实需要仔细阅读并检查 AI 协助的整个文档,以发现它可能产生的任何幻觉或错误信息。这个专业的作品集任务通过 GenAI 得到了增强,始终围绕通用设计原则构建,现在包括基于大脑的学习和生成式 AI 实践的最佳实践(Eadens、Pratt 和 Lanterman,2021 年;Pratt 和 Pacheco,2024 年)。