XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System汇总
工作包 3.2：汇总器报告
第三方聚合商参与该项目将测试在多方和聚合模型之间聚合和协调 DER 的能力，并将提供宝贵的经验教训，说明如何根据需要促进西澳大利亚新兴的协调和聚合生态系统的发展。第三方聚合商也有望将自己的客户带入该项目（同时与 Project Symphony 下开发的聚合商平台集成），这将扩大各种 DER 类型的客户获取。虽然所有住宅客户和许多商业客户都将是 Synergy 客户，但第三方聚合商可能与客户存在现有关系或未来关系，这些关系与 Synergy 与该客户的关系无关。
469 项汇总安全性分析
摘要 ◥ 目的：福替巴替尼是一种共价结合的成纤维细胞生长因子受体 (FGFR)1-4 抑制剂，已获批用于治疗具有 FGFR2 融合/其他重排的难治性晚期肝内胆管癌 (iCCA)。进行了综合分析以评估安全性并为不可切除/转移性肿瘤（包括 iCCA）患者管理福替巴替尼相关不良事件 (AE) 提供指导。患者和方法：汇总了三项全球 I 期或 II 期福替巴替尼研究 (NCT02052778；JapicCTI-142552) 的数据。根据 NCI CTCAE v4.03 对 AE 进行分级（如适用）。对接受任何福替巴替尼起始剂量（总体人群）的患者和接受批准起始剂量（每天一次 20 毫克）的患者进行了安全性分析。结果：共分析了 469 名患有 33 种已知肿瘤类型的患者，其中 318 名接受了富替巴替尼治疗
主题d自然资源汇总项目
主题主题：Andrea Britton，Andrea.britton@hutton.ac.uk普通英语摘要：清洁空气对人们和环境的健康和福祉至关重要。通过对工业和国内排放的严格控制，近几十年来已取得了重大进展，但空气污染继续损害苏格兰的人类健康和环境。空气污染是一个复杂的问题，涉及多种污染物及其相互作用，不仅影响空气质量，而且影响陆地和水生生态系统的功能，从而有助于气候变化和生物多样性的紧急情况。为了支持苏格兰的空气质量进一步改善，以使人们的利益受益，需要新的科学证据才能使决策者能够制定可行的解决方案。这些需要平衡经济，环境和公共卫生的重点，并解释空气质量，气候变化和生物多样性之间的复杂相互依赖。在邀请招标中确定的九个研究问题为战略研究计划2022-7（SRP 2022-7）授予赠款资金，介绍了三个关键领域，在这些领域中需要额外的研究和证据来支持适当的干预措施。这些是：（1）城市空气污染的风险，影响和缓解，（2）监测和减轻农业排放，（3）理解空气污染和气候变化对自然生态系统的影响。该主题的研究旨在提供所有三个领域，目的是提供证据和实用工具来支撑政策的制定，使商业部门能够进行必要的改变，从而通过改善空气质量和减少环境伤害来使民间社会受益。
国际资本市场交易汇总2023
我们的悉尼团队建议通过安排方案来收购ASX上市的Elixinol Wellness Limited（Elixinol）作为投标人的角色，与收购ASX上市的可持续性营养集团有限公司（TSN）有关，以及与Elixinol一起提供的单独的SECORTIENT SECORTIONS。Elixinol是全球大麻行业的参与者，销售大麻和其他植物衍生的营养，化妆品和食品。TSN是一家垂直综合的业务，生产，制造和分发一系列可持续和植物性的营养品牌，包括大麻产品。
安全多党量子汇总协议
安全的多方量子计算是一种牢固且分布的技术（即聚合，乘法，比较和排序）的一种技术。凝聚是安全多方量子计算的基本算术操作之一。安全的多方量子汇总包含一组秘密和一组玩家。这些秘密与总体球员共享，并且球员的门槛数量共同执行聚合，而无需透露其秘密。现有的汇总协议是（n，n）阈值方法，其中n代表参与者的总数。如果一个播放器不诚实，则聚合协议不能齐路。在本文中，我们提出了基于阈值的A（t，n）基于阈值的汇总协议，其中t代表播放器的阈值数量。该协议使用Shamir的秘密共享，量子状态，SUM GATE，量子傅里叶变换，盲矩阵和Pauli操作员来效率且安全地汇总秘密。所提出的协议可用于构建复杂的电路[1，2，3，4，5，6，7，8，9，9，10，11，12]，例如电子投票和电子拍卖。
2022 年万圣节活动汇总 - 美国陆军
大南瓜节，圣诞学校，10 月 21 日和 22 日，上午 8:30 至下午 3 点和下午 5:30 至晚上 8:30。费用：30 美元起，2 岁及以下儿童免费 更多信息：http://holynativityschool.org/community/pumpkinfest.cfm 今年的第 10 届年度大南瓜节将带来一个充满家庭乐趣的周末！我们正准备庆祝东檀香山最受欢迎的家庭秋季活动十周年，我们期待着欢迎您来到我们美丽的 Aina Haina 校园。大南瓜节将于 10 月 22 日星期六回归 - 加入我们，享受无限量的儿童游戏、‘ono Fine Time Shave Ice、我们心爱的南瓜园、校园寻宝游戏、我们的乡村商店特色植物、烘焙食品等、美味的食物，以及在我们令人难以置信的学生设计的游乐场上玩耍。入场需要门票，数量极其有限。
用于 COVID-19 样本汇总测试的 AI
COVID-19 疫情给全世界数百万人带来了不利影响。通过逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 等方式对个人进行 COVID-19 的有效检测是抗击这一威胁的关键因素。鉴于检测资源（包括检测试剂盒、试剂、熟练人力和可用时间）普遍稀缺，汇集检测被提倡作为一种加速方法。汇集涉及将不同个体的“样本”的小部分混合在一起，然后测试汇集样本而不是单个样本。据观察，在只有少数样本被感染的常见合理假设下，与样本数量相比，汇集样本的数量要少得多，就足以准确预测组成样本的健康状况。人工智能 (AI) 已成为提高汇集测试预测准确性和效率的关键工具。此类算法工具通常在组测试和压缩感知的框架内进行研究。在本章中，我们介绍了用于汇集测试和恢复的算法工具，并广泛描述了在 COVID-19 背景下使用 AI 进行汇集测试的情况。
美国农业部学校食品：按计划汇总
USDA DoD Fresh 是指美国农业部国防部 (DoD) 新鲜水果和蔬菜计划。来源：基于 Web 的供应链管理系统（2018 年 9 月 21 日访问）和新鲜水果和蔬菜订单收据系统（2018 年 11 月 19 日访问）。2019 年 12 月。FNS-844。
ZTR1 特别重点小组汇总名册
NIH 政策通知所有申请人：会议名册仅供参考。申请研究人员和机构官员不得在审查之前或之后直接与研究部门成员就申请进行沟通。不遵守此政策将导致同行评审流程严重违反诚信，并可能导致 NOT-OD-22-044 中概述的行动，包括将申请从立即审查中移除。