• Mayze Di, Chief AI Officer - MARKS AND SPENCER • Xiao Wen, Data Chief & AI Officer - PRUDENTIAL • Stefan U. Hoejmose, Dr. Data Chief & AI Officer - ITV • Chafika Chettaoui, PhD, Chief Data & AI Officer - AXA • Detlef Nauck, Head of AI & Data Science Research - BRITISH TELECOM • Sreedhar Sistu, Vice President, AI Offers - SCHNEIDER ELECTRIC • Chrissie Kemp, Chief Data & AI Officer - JLR (Jaguar Land Rover) • Eileen Vidrine, Former Chief Data & Artificial Intelligence Officer - US DEPARTMENT OF THE AIR FORCE, CHIEF DATA & AI OFFICE • Niresh Rajah, Chief Data & AI Officer - DLA PIPER • Tjerrie Smit, Head of Data & AI - NATIONALE-NEDERLANDEN • Claire Mathieu, Head of Data & AI -Suez•AI辅助数据驱动创新实验室负责人Pier Paolo Monticone -JTI(日本烟草国际烟草)•高级分析和人工智能(EU D&A)的主管Dario Morelli - Admiral Group plc•Luiza Pawela•Luiza Pawela,Luiza Pawela,首席数据和AI -AGRICAN -agora -agora sa•Axerea sa sa sa•AxeL axeL
对Zaporizhzhia核电站的稳定核安全和安全状况表示严重关注,并且所有“七个必不可少的支柱,确保在武装冲突中确保核安全和保障的核心安全和保障”的总干事总干事的总干事,而国际原子能局总干事则“全部或部分地遭到了对Ukain的范围的限制”,包括对Ukain的范围,包括拒绝行动,否定了UKIan的范围。连锁,水的脆弱状况以及由于对关键能源基础设施的攻击,设施内部和外部围栏之间的缓冲区中的抗人矿山的攻击以及俄罗斯军事和其他未经授权人员的其他行动,
游艇是每年在RégionSUD和摩纳哥经济挑战的核心,摩纳哥游艇俱乐部将在La Belle Classe Superyachts商业研讨会上汇集了游艇利益相关者。在集体“摩纳哥,高级游艇的首都”方法的宙斯盾下组织,这16版强调了全球范围内游艇对法国河流(RégionSud)的重要性和经济影响。“在意大利,西班牙,西班牙和法国里维埃拉之间的金三角西部,有超过2,000辆游艇,世界上有5500艘船超过3000万艘,主要参与者是主要参与者。该研讨会是一个独特的机会,可以将所有者和专业人员汇集在一起,以分析当前的趋势和问题,同时探索该行业的新机遇,并挑战该行业的新机会,” YCM YCM YCM秘书长兼集群游艇摩纳哥的总裁Bernard D'Alessandri说。在RégionSud中的游艇地图享受着享受的特权地点,并在著名的码头和世界知名的旅游赛事中,每年RégionSud都会吸引全球 +3000万游艇舰队的一半以上,这些游艇在35年内增加了6倍。主要位于西方的维护和改装(La Ciotat,La Seyne-Sur-Mer,Marseille),东部地区的地区专注于商业和旅游活动(Hyères,Saint-Tropez,Cannes,Nice)。在港口,造船厂,分包商和经纪人之间,RégionSud为游艇提供了360 O C的服务。RégionSUD倡议RégionSUD已在专门用于游艇的海洋议会中成立了一个委员会。有一个世界知名的航行区,再加上地缘政治稳定和安全性,RégionSud是法国游艇技术和旅游方面的主要枢纽。 “无论是在法国南部还是在摩纳哥,必须进行经济研究以获取稳定可靠的数据,以实施基于具体事实的适当政策。的目的是在尊重经济环境平衡的同时向行业提出建议。经济影响根据CRT(区域旅游委员会)发起的Earthcase的一项研究,游艇行业的经济影响重大,为11亿欧元,为RégionSUD产生了10,200个工作岗位。更具体地说,技术生态系统贡献了4.38亿欧元和3,600个工作岗位,旅游要素产生了6.63亿欧元,并雇用了6,600名员工。,还在进行必要的投资,以支持该行业的技术和能源过渡。作为欧元融合跨国合作的一部分,它是“西部医学游艇”全球领导力的背后,从直布罗陀到马耳他,经西班牙(加泰罗尼亚,瓦伦西亚),摩纳哥和意大利(托斯卡纳,托斯卡纳,利古里亚,萨迪尼亚)。法国南部在世界各地的超级游艇所有者中如此受欢迎,面临着许多复杂的挑战,以抵抗强烈的竞争,这一问题的问题是协调税收,社会和监管义务和环境实践的问题。克服挑战的挑战是环境(要保护的海岸线,保护海洋和土地环境,改善沿海生活质量);社会(共享海岸线和接受游艇,维持合格的工作和培训);以及技术和旅游领域的经济,将更多地关注创新,卓越,典范环境方法,泊位能力和社会接受。
。CC-BY 4.0 国际许可,可在未经同行评审认证的情况下使用)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者(此版本于 2024 年 4 月 1 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.04.01.587366 doi:bioRxiv 预印本
图 1:CRISPR 死亡筛选设置。在死亡细胞群中确定 sgRNA 丰度,从而可以识别在泛 PI3K 抑制剂 GDC-0941 存在下诱导细胞死亡的 sgRNA,并可以识别适合联合治疗的靶标。
关于Karista成立于2001年,已经投资于100多家公司,Karista是一个欧洲风险管理平台,其使命是由于公司服务的技术,其任务是创造和分享财务绩效。通过其主题健康,数字健康,SpaceTech和数字基金,Karista共同建设了提高技术障碍的年轻公司的历史。他们的目标:通过深刻的创新解决方案真正改变市场状况。企业家的战略合作伙伴,卡里斯塔(Karista)汇集了一个稳定且成熟的经验丰富的投资者团队。后者因其专业知识,运营理解,好奇心和具体承诺而受到认可。www.karista.vc
2.8.3 Volatility Smile .....................................................................................................................................25
近年来利用CRISPR-Cas9系统构建的二倍体作物突变体文库为功能基因组学和作物育种提供了丰富的资源,然而由于基因组的复杂性,在多倍体植物中实现大规模的定点诱变是一项巨大的挑战。本文证明了利用混合CRISPR文库在异源四倍体油菜中实现基因组规模定点编辑的可行性。共设计了18,414个sgRNA来靶向10,480个目的基因,得到了1104株含有1088个sgRNA的再生转基因植株。编辑询问结果显示,178个基因中93个被鉴定为突变,编辑效率为52.2%。此外,我们发现 Cas9 介导的 DNA 切割倾向于在由同一个 sgRNA 引导的所有靶位点发生,这是多倍体植物中的新发现。最后,我们展示了利用后基因分型植物对各种性状进行反向遗传筛选的强大能力。从正向遗传研究中发现了几个可能主导脂肪酸谱和种子油含量且尚未报道的基因。我们的研究为功能基因组学、优良作物育种提供了宝贵的资源,并为其他多倍体植物的高通量定向诱变提供了良好的参考。
我们希望讨论质量方面的问题,包括稳健性、弹性、性能、可审计性、透明度和安全性。我们希望考虑到欧盟人工智能法案的监管背景以及经合组织、联合国教科文组织、欧洲委员会和其他跨国机构的框架、欧洲在全球市场上以质量为竞争力的商业需求,以及使人工智能质量成为一项艰巨挑战的基础科学、技术、标准化和运营方面的工程背景。
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。