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使用贝叶斯更新方法预测顶管力
这是经过同行评审的、已接受作者手稿的以下研究文章：Sheil, BB、Suryasentana, SK、Templeman, JO、Phillips, BM、Cheng, WC 和 Zhang, L. (2022)。使用贝叶斯更新方法预测顶管力。岩土工程与土工环境工程杂志，148(1)，[04021173]。https://doi.org/10.1061/(ASCE)GT.1943-5606.0002645
顶栅2D晶体管的单晶金属氧化物介电
二维（2D）结构由具有高载体迁移率的原子薄材料组成的二维（2D）结构已被研究为未来晶体管1-4的候选。然而，由于合适的高质量介电的不可用，尽管具有优越的物理和电气特性，但2D现场效应晶体管（FET）仍无法获得全部理论潜力和优势。在这里，我们证明了原子上薄的单晶Al 2 O 3（C-al 2 O 3）作为2D FET中的高质量顶栅介电。通过使用插入式氧化技术，在室温下，在单晶Al表面形成了稳定，化学计量和原子较薄的C-Al 2 O 3层，厚度为1.25 nm。由于有利的晶体结构和明确定义的接口，栅极泄漏电流，界面状态密度和C-AL 2 O 3的介电强度3符合国际路线图3,5,7的国际路线图3,5,7。通过由源，排水，电介质材料和门组成的一步转移过程，我们实现了顶部的MOS 2 FET，其特征是以61 mV的陡峭亚阈值摇摆为61 mV-1-1-1，高/OFF电流比为10 8，并且非常小的滞后率为10 mV。这种技术和材料证明了产生适合整合到完全可扩展的晚期2D FET的高质量单晶氧化物的可能性，包括负电容晶体管和自旋晶体管。
优化城市住宅院子中生物多样性和碳汇的共同利益
城市绿色基础设施因其对抗生物多样性丧失并增强城市中的碳固存的潜力而闻名。虽然住宅院子构成了城市绿色基础设施的重要组成部分，但它们在提供城市生态系统服务方面的作用仍然在很大程度上被低估了。缺乏有效实施城市植被以增强生态系统服务的系统措施。这项研究的目的是研究公寓街区城市住宅院子中通常发现的不同植被类型如何增强碳固存和生物多样性，以及如何通过景观设计来支持这些好处。该研究涵盖了综合文献综述和定性分析。从对先前研究的综述中汲取灵感，该研究确定了指示碳汇的潜力或生物多样性增强城市植被类型潜力的驱动因素。然后对驾驶员进行盘问，以确定可能增强碳 - 生物多样性共同利益的城市绿色品质。作为关键发现，我们提出了多功能措施，以增强城市场内碳汇和生物多样性的潜在共同效力，并将其分为三个主要类别：植物多样性，提供良好的生长条件和维护。研究强调，只有在计划和设计过程中选择和优先级的解决方案才能实现城市绿色的几种潜在共同利益。为了说明这一点，我们演示了如何将文献综述的发现如何纳入城市场的设计和管理中。我们得出的结论是，在未来的城市住宅院子的规划和设计中要解决的主要行动是（i）建立不同的种植区，混合了木本和草本植物的植物，以鼓励物种丰富和复杂性，（ii）优化空间和生长条件的使用，以及（iii）实施维护实施碳和生物剂方面的维护实践。这项研究强调，通过增强碳生物多样性的共同利益，城市场可以极大地促进主要环境挑战，并在建筑的城市环境中提供重要的生态系统服务。
MPO连接器随机交配IL与主套顶的IL
Andrei Vankov是Senko Advanced组件的应用工程师。他从托马斯·爱迪生州立大学（Thomas Edison State College）和宾夕法尼亚州立大学的MSEE获得了学士学位。他的职业生涯始于1993年的Sumitomo Electric Lightwave Corp，当时是一名光纤制造工程师，他在日本横滨使用Kaizen Methods从事活跃和被动组件的工作。作为马萨诸塞州富兰克林的高级光学设计工程师（成立为Advanced Inter Connect）Andrei Vankov开发了各种被动的光学组件和包装集成，以符合Telcordia行业标准。设计了光学互连，包括光学背平（MTP，HBMT，PhD，OGI）和用于高清应用程序的光纤SMPTE兼容广播连接器。在2013 - 2020年，安德烈（Andrei）在诺基亚分区射频系统（RFS）工作，在那里他为LTE RAN发射项目团队提供了领导地位。Andrei拥有光纤互连技术的美国和欧洲几项专利。Andrei拥有光纤互连技术的美国和欧洲几项专利。
审视中国的半导体自给自足
移动处理器：海思、展讯、ASR、松果、中兴 (Sanechip) 服务器 /AI：海思、寒武纪、澜起、阿里巴巴、亿智科技、华芯通、大鱼、ThinkForce、Illuvatar、寒武纪、比特大陆、兆芯、龙山、亿邦 GPU：景嘉、中芯 MCU：兆易创新、君正、紫光国芯、中芯国际、士兰微、汇顶、大唐、华大、聚辰、宜信、迈德微、汇纳微 RF IC：锐迪科、万芯、华为、卓胜微、中兴微 消费电子：瑞芯微、全志、晶晨、炬芯 触摸 / 指纹 IC：汇顶、思立德、Fortsense、百特莱、集创北方、比亚迪 CMOS 图像传感器：韦尔半导体 (OVT)、格芯、思比科、艺迪、华大、集创北方 驱动 IC：中智科技、晶门科技、集创北方 智能卡：同方国芯、大唐、华大、国民技术、复旦、华虹 IC 存储器：兆易创新、长江存储、长鑫、福建金华、Reliance Memory (Rambus/Giga JV)、ISSI、聚辰科技 监控 / 视频：华为、富瀚、中星微、君正、神龙芯、国科、亿智、大华、依图、地平线 FPGA：国云科技、复旦微、紫光国芯、华大
用于条件控制顶复门寄生虫基因表达的工具箱
本文已接受出版并经过完整的同行评审，但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程，这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1111/MMI.14821
认知储备涉及决策，并且与神经退行性的左顶壁和海马肥大有关
认知储备是积极应对脑恶化和延迟神经退行性疾病认知下降的能力。它通过通过差异招募大脑网络或替代认知策略来优化性能来运行。我们使用亨廷顿疾病（HD）作为神经变性的遗传模型研究了认知储备，以比较premifest HD，明显的HD和控制。与明显的高清相反，尽管神经变性，但前命中率HD仍以控制为控制。通过分解决策基础的认知过程，漂移扩散模型揭示了一个响应范围，该响应逐渐从控件到premifest和明显的HD逐渐不同。在这里，我们表明，Premanifest HD中的认知储备得到了增加的证据积累率增加，以补偿做出决定所需的证据数量的异常增加。这种较高的速率与左上顶和海马肥大有关，并且在疾病进展过程中表现出铃铛形状，这是补偿的特征。