九州大学医学院的小川义博教授、孙江宏义项目助理教授以及该大学医学院的研究生金子大辉等人的研究小组利用人工智能(AI)技术,成功开发出仅使用三种易于测量的血液检测项目(醛固酮、钾和钠)就能高精度地预测疾病类型的模型。该AI技术可早期发现在初级保健阶段而非在专科医疗机构可通过手术治愈的疾病患者,从而提供高效且适当的治疗,并有望提高医疗质量。
Michael BASSIK 高彩霞 Pietro GENOVESE 星野淳 秋津堀田 许爱龙 柯亨范 Henry KIM Silvana KONERMANN 智二 真尾圭二 西田宏 西濱修 濕木司 大森秀之 冈野秀之 Leopold PARTS 秦文宁 斋藤弘英 斋藤诚 佐佐木惠梨香 佐藤森敏 Virginijus SIKSNYS 矢千江望 山本隆 游佐耕介
必须加速绿色和可再生能源的发展才能达到零碳排放。代表性的可再生能源(如风能和太阳能)正在波动,并且容易受到多个环境参数的影响[1]。为了应对这些挑战,大规模储能系统的开发是必不可少的,以构建能量周期。全范数氧化还原流量电池(VRFB)由于其高能量效率,足够的安全性和长期使用寿命而脱颖而出[2]。然而,增强功率密度仍然是进一步提高VRFB经济可行性的关键目标。在各种研究方向上,越来越多的研究人员着重于改善电极的电化学性能。VRFB系统的功率密度从根本上取决于在电极 - 电解质界面上发生的氧化还原反应的速率。电极的微结构和表面特征起着确定反应速率的关键作用。通过改善电极的电化学性能,可以显着提高VRFB系统的功率密度[3]。因此,必须开发具有较高催化活性和大特定表面积的新电极材料。
一所化学与化学工程学院,武汉纺织大学,江克萨斯阳光大道1号,武汉430200,中国B河北纤维纤维和生态型纤维及生态型和生态实验室,武汉大学,武汉大学,乌汉尼大学1号,韦恩·阿维(Wuhan Aveny),韦恩(Jiangxia Dong Chuan Road No. 800, Shanghai 200240, China d School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore e Singapore-HUJ Alliance for Research and Enterprise, NEW-CREATE Phase II, Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), 138602 Singapore f Energy Research Institute@NTU, ERI@N, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological大学,639798新加坡一所化学与化学工程学院,武汉纺织大学,江克萨斯阳光大道1号,武汉430200,中国B河北纤维纤维和生态型纤维及生态型和生态实验室,武汉大学,武汉大学,乌汉尼大学1号,韦恩·阿维(Wuhan Aveny),韦恩(Jiangxia Dong Chuan Road No.800, Shanghai 200240, China d School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, 639798 Singapore e Singapore-HUJ Alliance for Research and Enterprise, NEW-CREATE Phase II, Campus for Research Excellence and Technological Enterprise (CREATE), 138602 Singapore f Energy Research Institute@NTU, ERI@N, Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological大学,639798新加坡
报告由以下人员审阅:李波、叶进、郑斌和姚璐璐(中国电力科学研究院 [CEPRI]);Jerson Reyes Sánchez(智利国家能源委员会);Norela Constantinescu(ENTSO-e);Lelde Kiela-Vilumsone(欧盟委员会);Michelangelo Aveta(EURELECTRIC);Reji Kumar Pillai(印度智能电网论坛);Yoh Yasuda(京都大学);Minique Vrins(荷兰基础设施和水资源管理部);Reda Djebbar 和 Martin Thomas(加拿大自然资源部);Mirei Isaka(日本新能源和产业技术发展组织 [NEDO]);Deger Saygin(经合组织);Susanne Nies(智能电线);于燕(中国国家电网公司 [SGCC]);以及 Paula Nardone、Paul Komor、Ricardo Gorini、Luis Janeiro、Emanuele Bianco、Binu Parthan、Sophie Sauerteig (IRENA) 和 Benjamin Gibson(前 IRENA)。
熊瑞 2, † , 张雷克 3, † , 李世良 2, † , 孙元 3 , 丁敏一 2 , 王勇 1 , 赵永亮 1 , 吴艳 3 , 尚伟娟 3 , 蒋夏明 3 , 单继伟 2 , 沉子豪 2 , 童一 2 , 徐柳新 2 , 陈宇 1 , 英乐刘 1 , 邹刚 4 , Dimitri Lavillete 4 , 赵振江 2 , 王锐 2 , 朱丽丽 2 , 肖耕夫 3 , 兰柯 1 , 李洪林 2,* , 徐克 1,4,* 1 武汉大学生命科学学院病毒学国家重点实验室,
安高 一人(庆应义塾大学环境信息学部教授、雅虎日本公司 CSO) 岩本敏夫(NTT DATA 公司顾问) 浦川真一(日本财产保险株式会社董事兼执行董事) 江间有纱(东京大学未来倡议研究所特任讲师) 大屋武宏(庆应义塾大学法学院教授) 金井凉太(Araya 公司首席执行官) 基瓦原丰(国家信息通信技术研究所智能科学技术中心研究开发主任)
中电储能是集储能电站投资运营、储能系统研发、生产和销售为一体的创新型企业,总部位于上海,通过江苏研发中心、与一流大学和国际机构建立联合实验室等方式,推动储能技术的研发和应用。目前,公司在江西和四川拥有 14GWh 智能储能工厂,并在上海建立了中电储能数字中心。中电储能凭借卓越的研发能力和创新方法,提供标准化和定制化的储能解决方案,连接电网和场景,实现有序用电和平衡负荷。
1 Zhejiang Province量子技术和设备,物理学学院,以及极端光子学和仪器的国家主要实验室,吉吉安格大学,杭州大学,杭州310027,中国2 ZJU-HANGZHOU全球科学与技术创新中心信息科学与电子工程学院中国4号中国康斯州310027的千江大学,北京大学科学学院拓扑量子计算中心,北京100190,中国5号国际联合创新中心,高级微型/纳米电子设备的主要实验室,Zhejiang Susentrice,Zhejiang University,HAINGIANINIS(dwwang@zju.edu.cn),F.G。 (gaofeizju@zju.edu.cn)(日期:2023年11月11日)
技术程序委员会: 张超 国防科技国家创新研究院 陈厚桐 美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 范文辉 中国科学院西安光学精密机械研究所 韩家光 桂林电子科技大学 胡敏 电子科技大学 胡明烈 天津大学 金标斌 南京大学 Olga G. Kosareva 莫斯科国立大学 刘伟 南开大学 谷昌彦 日本福井大学 彭小雨 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 Emma Pickwell-Macpherson 英国华威大学 石伟 西安理工大学 东之内昌义 日本大阪大学 王天武 中国科学院空天信息研究院 吴小军 北京航空航天大学 徐德刚 天津大学 张东文 国防科技大学 张岩 首都师范大学 张亚欣 电子科技大学 赵增秀 国防科技大学 郭立朱一明,中国工程物理研究院 朱一明,上海理工大学