Wood Environment & Infrastructure Solutions, Inc. (Wood) 代表佐治亚电力公司 (GPC) 为米切尔工厂的煤炭燃烧残余物 (CCR) 地面蓄水池 (灰池) 制定了此关闭计划。米切尔工厂在 2015 年 10 月 19 日(联邦 CCR 规则 40 CFR 第 257 部分生效日期)之前停止发电,因此,米切尔工厂的三个 (3) 个灰池不受联邦 CCR 规则的约束。此关闭计划满足佐治亚环境保护部 (GA EPD) 固体废物规则 391-3-4-.10 对煤炭燃烧残余物管理的要求(即州 CCR 规则)。此关闭计划中包含的信息将用于协助 GPC 关闭位于佐治亚州奥尔巴尼的灰池 A、灰池 1 和灰池 2,这些灰池均属于 GPC 所有。灰池 1 和 2 符合“NPDES-CCR 地面蓄水池”的定义,受州 CCR 规则 391-3-4-.10(9)(c)7 的约束。灰池 1 和 2 在 2015 年 10 月 19 日或之后未收到 CCR,两个地面蓄水池仍含有 CCR 和液体,并且都位于已在 2015 年 10 月 19 日之前停止发电的电力公司。灰池 A 符合“脱水地面蓄水池”的定义,因此受州 CCR 规则 391-3-4-.10(9)(c)8 的约束。灰池 A 在 2015 年 10 月 19 日或之后不再收到 CCR 并且不含液体。灰池 A 是米切尔工厂的初始灰池,于 1962 年停止使用,并被几英尺厚的土壤填充物覆盖。自那时起,该地区就被用于发电和输电结构。底层 CCR 用作地基材料、结构填料,在联邦和州 CCR 规则颁布之前被视为过去的有益用途。
•在预提前会议期间讨论的信息旨在提供对资格套餐请求包含的要求的高级概述,并为潜在的公司提供机会审查和熟悉要求。口头陈述不得依赖,也不会具有约束力或具有法律作用。仅由该地区发行的书面附录构成唯一的独家记录和订婚前会议结果的声明。仅由该地区发行的书面附录构成唯一的独家记录和订婚前会议结果的声明。
儿童和年轻人的心理健康状况不佳(请在整个文件中替换)是一个重大,严重且越来越多的问题,可以预防,但缺乏可扩展和早期的干预措施。fitforkids H开发了Pindmo,这是一种新的基于学校的干预措施,可教育ABO UT,可防止和抵消中学儿童和年轻人的心理健康状况不佳。cindmo由一个数字平台组成,具有12种基于证据的工具来促进心理健康,有关胸罩和情感的知识课程以及基于视频的1:1元认知疗法。与5所测试学校以及Holbæk和Lejre市政当局一起,他们正在寻求一名将启动推出的飞行员的资金。
Yes No Criteria Gutter Surge tank Diving board/platform Spray ground Water slide Solar heating Lifeguard plan Comments: ____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________________
新兴市场股票多客户池将投资于捕捉新兴经济体和股票市场增长的投资策略的组合。游泳池将通过投资理念和过程寻求多样化(即基本与定量,自下而上与自上而下),投资范围和样式(价值,增长,质量)。池分为以下策略:核心基本,核心定量,高信念和智能RI指数策略。池试图通过组合内部和外部管理的策略来优于基准。对于大多数风险因素而言,池目标是Beta和样式中性;主要风险贡献应来自国家,股票和部门定位。池是针对整体复合基准进行了积极管理的,其中15%是ISTOXX APG新兴市场负责的低碳SDI指数,该指数排除了排除列表中的所有组成部分,并包括被归类为ESG领导者或ESG平均表演者的公司。基于良好的治理实践(GGP)测试,该金融产品中的投资公司(预)在与声音管理结构,员工关系,税收合规性和员工报酬有关的争议中进行了筛查。
摘要 — 功能性磁共振成像 (fMRI) 是一种常用的测量神经激活的技术。它在识别帕金森病、阿尔茨海默病和自闭症等潜在的神经退行性疾病方面尤为重要。最近对 fMRI 数据的分析将大脑建模为图形,并通过图神经网络 (GNN) 提取特征。然而,fMRI 数据的独特特性需要对 GNN 进行特殊的设计。定制 GNN 以生成有效且可领域解释的特征仍然具有挑战性。在本文中,我们提出了一种对比双注意块和一种可微分图池化方法(称为 ContrastPool),以更好地利用 GNN 进行大脑网络,满足 fMRI 特定的要求。我们将我们的方法应用于 3 种疾病的 5 个静息状态 fMRI 脑网络数据集,并证明了它优于最先进的基线。我们的案例研究证实,我们的方法提取的模式与神经科学文献中的领域知识相匹配,并揭示了直接而有趣的见解。我们的贡献凸显了 ContrastPool 在促进对大脑网络和神经退行性疾病的理解方面的潜力。源代码可在 https://github.com/AngusMonroe/ContrastPool 上找到。
Fohrafellner,J.,Keiblinger,K.,Zechmeister-Boltenstern,S.,Murugan,R.,Spiegel,H。&Valkama,E.2024。覆盖作物影响池特异性土壤有机碳 - 一项荟萃分析。欧洲土壤科学杂志,75。
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4 天前 — 零件编号或规格。 TRUSCO。 THP-20-511SC-D。 或同等产品。 设备名称。 数量... 来自国防部部长官房卫生官、国防政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...