简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
此公告是根据规则第13.10B条规定的规则,该规则规定了在香港有限公司证券交易所上市的规则。以下列出了上海Fosun Pharmaceutical(Group)Co.,Ltd。*(“公司”)在上海证券交易所网站上发布的“与子公司的药物临床试验进展有关”的“公告”。以下是仅出于提供信息的目的的上述公告的翻译。如果有任何差异,中文版本将占上风。
1 英国布里斯托大学生命科学学院生理学、药理学和神经科学学院 2 英国布里斯托大学健康科学学院布里斯托医学院转化健康科学肌肉骨骼研究组 3 意大利拉奎拉大学生物技术和应用临床科学系 4 马耳他大学健康科学学院应用生物医学科学系 5 马耳他大学分子医学和生物银行中心 6 奥地利林茨约翰内斯开普勒大学儿科和青少年医学系 7 意大利骨病研究基金会 (FIRMO) 8 西班牙桑坦德坎塔布里亚大学瓦尔德西利亚医院内科系 9 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心内科系荷兰 10 约阿尼纳大学医学院卫生与流行病学系,希腊 11 布朗大学公共卫生学院健康研究综合中心、卫生证据综合中心、政策与实践中心,美国罗德岛州普罗维登斯 12 约阿尼纳大学洛阿尼纳大学研究中心生物科学研究所,希腊 13 伦敦国王学院生命科学与医学院生命过程科学学院双胞胎研究与遗传流行病学系,英国伦敦 14 盖伊和圣托马斯 NHS 基金会内分泌学系,英国伦敦 15 马库斯老龄化研究所、希伯来老年生活和医学中心医学系和哈佛医学院、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所,美国马萨诸塞州剑桥 16 IRCCS 里佐利骨科研究所罕见骨骼疾病系,意大利博洛尼亚17 伯明翰大学代谢与系统研究所,英国伯明翰 18 马拉加大学,西班牙马拉加 19 赫尔辛基大学儿童医院和赫尔辛基大学医院,芬兰赫尔辛基 20 赫尔辛基大学医学院临床和分子代谢研究项目,芬兰赫尔辛基 21 Folkhälsan 研究中心,Folkhälsan 遗传学研究所,芬兰赫尔辛基 22 安特卫普大学医学遗传学系,比利时安特卫普 23 鲁汶天主教大学人类遗传学系,比利时鲁汶
人工智能 (AI) 目前正在被引入到不同的领域,包括医学。具体来说,在放射肿瘤学中,机器学习模型可以实现工作流程的自动化和优化。缺乏对这些 AI 模型的了解和解释可能会阻碍其在临床实践中的广泛和全面部署。为了促进 AI 模型在放射治疗工作流程中的整合,提出了关于 AI 模型实施和质量保证 (QA) 的普遍适用建议。对于放射治疗中常用的应用,例如自动分割、自动治疗计划和合成计算机断层扫描 (sCT),深入讨论了基本概念。重点放在临床实践中有条不紊地引入所需的 AI 模型的调试、实施和针对具体案例和常规 QA。2020 作者。由 Elsevier B.V. 出版。放射治疗和肿瘤学 153 (2020) 55–66 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
摘要:旁道攻击是对现实世界中部署的密码系统的巨大威胁。针对旁道攻击的一种有效且可证明安全的对策是掩蔽。在本文中,我们详细研究了密钥封装机制 Saber 的高阶掩蔽技术。Saber 是美国国家标准技术研究所后量子标准化程序中基于格的最终候选者之一。我们对最近为 Saber 提出的不同掩蔽算法进行了详细分析,并提出了一种优化的高阶掩蔽 Saber 实现。与未掩蔽的 Saber 相比,我们针对一阶、二阶和三阶掩蔽 Saber 提出的技术分别具有 2.7 倍、5 倍和 7.7 倍的性能开销。我们表明,与另一种基于格子的最终方案 Kyber 相比,Saber 的性能随着掩码阶数的增加而下降得更少。我们还表明,高阶掩码 Saber 需要的随机字节比高阶掩码 Kyber 少。此外,我们将掩码实现调整为 uSaber,这是 Saber 的一个变体,专门设计用于实现高效的掩码实现。我们介绍了 uSaber 的第一个掩码实现,表明它在任何阶数上确实比掩码 Saber 至少高出 12%。我们在 ARM Cortex-M4 微控制器上提供了我们提出的所有掩码方案的优化实现。
后量子密码体制通常是量子安全方案或整数分解问题。虽然目前还不清楚大规模量子计算何时可行,但预测量子计算并设计新的能够抵御量子攻击的公钥密码体制还是很重要的。因此,目前正在进行大量研究以开发新的后量子安全方案,美国国家标准与技术研究所 ( https://www.nist.gov/ ) 已经启动了后量子密码标准化进程。正因为如此,人们对通过将 Fiat-Shamir 变换 [9] 应用于零知识识别方案来构建签名方案重新产生了兴趣。特别是,我们对后量子密码体制感兴趣,它的安全性依赖于某些 NP-Hard 问题的量子难度 [2]。其中一个问题是置换核问题:即找到已知向量的置换,使得结果向量位于给定矩阵的核中。这是一个经典的 NP-Hard 组合问题,只需要一些简单的操作,例如基本线性代数和对向量元素进行排列。很长一段时间以来,没有发现针对 PKP 的新攻击,这使得我们可以自信地估计该问题的具体难度。
这是日本海上自卫队首次采用此类结构和建造方法,通过实际海域的测量来评估船体强度并获取对未来设计有用的信息非常重要,因此将安装结构监测装置。
日期:2024年12月13日,12:30-15:45地点:Uz Leuven Campus Gasthuisberg,Hestraat 49,3000 Leuven,礼堂Ensor(Groene Straat,Poort 2,2级,2级)注册:直到12月1日,直到12月1日,直到1月1日通过qr code或wwwwwww.uzleuven_20222 _20222
该项目将为海象科和海马科食肉动物(分别为太平洋海象和加州海狮)提供听觉数据,以便比较这些海洋哺乳动物类群之间的声学敏感性并支持环保合规工作。海洋生物资源 (LMR) 计划为该项目提供资金,补充了美国支持的一项持续努力。鱼类和野生动物管理局与美国地质调查局合作,对太平洋海象 (Odobenus rosmarus divergens) 的听觉掩蔽进行了特征分析,以同时产生噪音。LMR 的额外支持使项目团队能够将研究范围扩大到包括加州海狮 (Zalophus californianus) 并收集其他比较数据。这项研究将为被指定为“其他海洋食肉动物”的海洋哺乳动物功能性听力组提供与噪音暴露标准相关的新信息。这是一组不属于海豹科(真正的海豹)的两栖海洋哺乳动物,包括海狮、海狗、海象和海獭。它们是听觉和噪音影响方面研究最少的海洋哺乳动物之一,但它们却占据着对美国海军行动至关重要的北太平洋和北极水域。
