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伊丽莎白·科米尼 - 布雷西亚
她曾发表过 450 多次通讯、120 次受邀在会议上发表通讯，并发表了 60 多次受邀通讯，其中包括 6 次全体会议报告。（2006-2009）基于多传感器阵列和选择性多孔浓缩器的化学威胁探测器项目 CBP.NR.NRSFP 982166 资助机构：北约和平科学计划开发一种化学威胁检测系统 (CTDS)，该系统由一个预分离器和一组预浓缩器传感器组成，针对空气中的有毒气体检测进行了优化，干扰剂如化学品、商业产品和人体气味可能会影响检测性能。职位：北约国家主任（2007 年 3 月 1 日 -2010 年 3 月 30 日）用于多功能化学传感器的纳米线阵列 NanoSci-ERA 第 1 次跨国合作提案征集（2006 年）职位：负责科学的 UNIBS 开发一个科学和技术平台，用于生产基于相互作用的半导体纳米线阵列具有增强选择性的多功能化学传感器。将传统检测方法与由纳米线的高表面体积比提供的新型光电传感机制相结合，可获得多功能性。（2001 年 1 月 1 日 - 2003 年 12 月 31 日）欧洲项目 IST 2000 用于低功耗气体传感器便携式应用的先进气体传感技术（ADVANTAGAS）基于功函数生产可用于工业的传感器模型。制备用于传感目的的带有集成电子元件的 FET 设备。职位：负责副科学的 UNIBS。 (2010 年 9 月 1 日-2012 年 8 月 31 日) 项目“S 3：纳米 MOX 气体传感器中的表面电离和新概念，具有更高的选择性、灵敏度和稳定性，可用于检测低浓度的有毒和爆炸性物质”(NMP-2009-1.2-3；247768)。S 3 的目标是开发突破性的气体传感技术，以降低成本提供更高的灵敏度和选择性。该目标的实现方式是汇集欧盟和俄罗斯团队的优秀人才和互补技能，研究基于分子工程金属氧化物半导体纳米线 (NW) 的传感器和传感原理。角色：副协调员 (2010 年 1 月 2 日-2012 年 1 月 31 日) 金属氧化物纳米线作为高效高温热电材料 征求意见：意大利理工学院 (IIT) 项目种子年 2009 NANOTHER 目标是评估通过简单且低成本的蒸发冷凝法制备的准 1D MOX 纳米线的热电性能，并构建创新的热电模块，用于放射性同位素热电发电机和汽车工业，通过利用高温废热发电并提高空调效率来提高燃油经济性。此外，开发的模块可能对低功耗便携式电子产品产生重大影响。角色：研究员 (2010 年 5 月 5 日-2013 年 5 月 4 日) XNANO：用于开发 X 射线源的基于碳纳米管的电子发射器和准一维金属氧化物纳米结构 呼叫：MiUR e Regione Lombardia 角色：研究员 (2010 年 10 月 1 日至 2014 年 9 月 30 日) FP7-NMP-2009-LARGE-3 ORAMA：氧化物材料迈向成熟的后硅电子时代
人工智能在汽车设计中的作用
vaska.sandeva@ugd.edu.mk 摘要：本文展示了汽车行业作为全球最大市场的作用，较短的开发周期给供应商和供应链带来了压力。本文探讨了人工智能在汽车行业的应用，强调了其改善整个汽车生命周期的潜力。人工智能可以应用于开发的各个阶段，包括设计、生产、规划、驾驶辅助和防撞系统。本文介绍了人工智能的概念，并强调了其在汽车行业从设计到运营的重要作用。大数据传感、记录和存储的发展为了解汽车性能提供了重要机会，从而带来了更安全、更好的汽车。人工智能在汽车行业的应用预计将显著改变该行业。高性能计算基础设施和仿真方法提高了产品性能，但仿真时间是工程师设计循环中的瓶颈。人工智能通过实现实时、仿真驱动的设计工作流程，显著增强了工程公司的能力。通过利用过去车辆开发的数据和更智能地使用计算机辅助工程分析 (CAE) 工具，人工智能显著减少了开发工作量和车辆设计活动。人工智能通过提供解决日常问题和挑战的解决方案，显著提高了我们的舒适度、便利性和经济未来。世界各国都在投资开发和推广各个领域的人工智能应用，确保为所有人提供更高效、更经济的未来。这一趋势是由全球努力克服挑战和改善日常生活所推动的。数据驱动的分析强调了人工智能对汽车制造和设计的变革性影响，强调了其作为创新驱动力和塑造行业未来的作用。文章重点介绍了先进技术如何提高汽车行业的效率和客户关注度，从产品开发到客户参与，从而改善整体运营和活动。关键词：汽车工业、仿真、人工智能、应用、设计、CAE。1.简介 汽车设计涉及创建车辆的整体外观和产品概念开发，通常由设计专家完成。Asutosh, P. Andreas,T.和 Dominik,W.2018)。2.2016)。2015)。设计对于汽车行业的创新和发展至关重要，而有吸引力的内饰和外观设计是引入新理念的关键。人工智能 (AI) 正在彻底改变汽车行业，提高制造效率并引入创新的汽车设计，从而使该行业数字化 (Pallab, D. 2016)。AI 正在通过自动化质量控制、提高电子燃料生产效率以及通过空气动力学优化和减轻车轮重量来改进前轮设计 (Sunu, P. 2017)，彻底改变汽车行业。AI 算法还可以通过优化空气动力学和减轻车轮重量来提高前轮设计的性能和能源效率（Matthias,K.AI 正在通过改进设计和自动化制造任务来彻底改变汽车行业。汽车设计：创造创新和功能性的艺术 AI 使用的算法正在通过分析各种设计方案并评估其对车辆性能和效率的影响来彻底改变汽车设计，从而减少传统的劳动密集型流程（Oxford。AI 正在彻底改变汽车设计，使制造商能够在保持人性化的同时创造独特的形状和功能，并优化燃油效率、最高速度和空气动力学（Pallab, D. 2016）。汽车行业的 3D 打印 AI 在汽车行业的兴起彻底改变了制造业，因为它能够使用 3D 打印等先进技术来制造复杂的零件。使用特殊材料制造的 3D 打印汽车具有定制化和可持续性，但仅限于批量生产功能齐全的车辆（John，B.