脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
本报告的结论是,科茨沃尔德区 2011-2031 年地方规划(“规划”)为该地区的规划提供了适当的基础,前提是对其进行了一些主要修改。科茨沃尔德区议会特别要求我建议任何必要的主要修改,以使规划得到通过。主要修改都涉及通过审查程序考虑的事项,大多数都在审查听证会上进行了讨论。听证会结束后,议会制定了拟议修改的时间表并对其进行了可持续性评估。这些修改在六周内进行了公众咨询,并在我考虑了关于它们的陈述和可持续性评估的结果后提出建议。鉴于此,我对修改进行了一些修改,但这些修改都没有显著改变公布的修改内容,也没有破坏已经进行的参与过程和可持续性评估。主要修改可以总结如下:
根据1947年佛罗里达州立法机关授予的特殊行为,佛罗里达州法律,第24415章,修改和编纂。2004-397,佛罗里达州法律和2016-258章(以下称为“宪章”),创建了医院区,某些权力归属于委员会。《宪章》第32条专门规定了为医院区运营的规则,法规和章程的权力。在此当局的诉讼中,在佛罗里达州好莱坞举行的一次会议上,南布劳沃德医院区的委员会通过了此处包含的章程,规定和法规。这些章程中的一些,规则和法规是在宪章中明确定义的,其他章程是作为政策问题所采用的。
实现 2024 财年目标将会很困难,但仍将对小企业产生重大影响。。。• 2024 财年已授予超过 7 亿美元无限制资金 • SB 分包计划将为小企业带来工作 • 小企业奖励重点在第三和第四季度,SRM 仍在发展中,但:
美国陆军工程兵团提供了这些空间数据,作为从多个来源收集的各种地理信息的表示。这些数据仅应被视为所提供信息的表示,不得用于任何其他目的。美国陆军工程兵团不保证数据的准确性或完整性或其是否适用于特定用途。
与民众一起的有主管教育工作的副校长格奥尔基·伊万诺维奇·切梅尔科 (Georgy Ivanovich Chemerko),他负责组织意识形态工作,r.t. 292-45-72 12/21/2023
• EN1 - 建筑、自然和历史环境 • EN3 - 当地绿地 • EN4 - 更广泛的自然和历史景观 • EN5 - 科茨沃尔德国家景观 • EN6 - 特殊景观区 • EN7 - 树木、树篱和林地 • EN8 - 生物多样性和地理多样性:特征、栖息地和物种 • EN9 - 生物多样性和地理多样性:指定地点 • EN10 - 历史环境指定遗产资产 • EN11 - 历史环境指定遗产资产(保护区) • EN12 - 历史环境:非指定遗产资产 • EN13 - 历史环境:非住宅历史建筑的改建 • EN15 - 污染和受污染土地 • EN16 - 黑暗天空 • EN17 - 可进入的开放绿地的管理 • EN18 - 舍伯恩庄园
尽量减少和适应气候变化的影响是每个人的首要任务。科学已经得出结论——气候变暖是人类活动的结果,温室气体排放必须降至零。所有主要国际机构现在都同意,气候变化和相关的生物多样性危机是我们生活的最大威胁。实现温室气体排放的必要减少和自然恢复不仅会影响我们所有人,还需要我们所做的每一件事都做出改变——从交通和能源生产到粮食生产以及我们在家庭和工作场所使用能源的方式。
经济适用房交付战略草案于 2 月获得批准;该战略为市议会制定了交付战略,以加快为当地居民提供社会租赁和经济适用房。 无现金停车项目的第一阶段已经完成,取消了 Rissington Road、Bourton on the Water、Maugersbury Road、Stow on the Wold 和 Beeches 停车场、Cirencester 的现金支付选项。 市议会从公共部门脱碳计划获得了 120 万英镑的政府资金,将用于在三个市议会场所实施碳减排措施;采购供应商以安装这些措施的工作于 2021/22 年开始。 在 2021 年 1 月通过电动汽车充电点交付计划后,市议会完成了电动汽车充电点供应商的采购。该合同将使市议会能够在该区的多个地点推出 EBVCP,包括公共停车场和市议会办公室。 一系列解决不平等问题的项目,包括与合作伙伴合作支持年轻人并改善他们的心理健康,促进健康的生活方式并提高对家庭暴力的认识。
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中,横轴是时间,纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本(总共 1000 个样本)的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法(图 4 中的蓝线)的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2,而本文提出的方法(图 4 中的橙线)则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出,可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而,当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时,我们发现与以前的研究相比,该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此,我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时,非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果,我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率,橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量,纵轴是准确率。通过添加 sigma,回忆部分的准确率得到了提高,达到了约 90%。另外,10 次添加等于 1 个样本。