虽然没有统一的定义,但监管沙盒通常是指允许企业在监管机构的监督下在有限时间内测试和试验新的创新产品、服务或业务的监管工具。因此,监管沙盒具有双重作用:1)促进商业学习,即在现实环境中开发和测试创新;2)支持监管学习,即在监管机构的监督下,制定实验性法律制度,指导和支持企业开展创新活动。在实践中,该方法旨在在受控风险和监管框架内实现实验性创新,并提高监管机构对新技术的理解。1
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摘要 虽然在没有自由液体的情况下,通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡,但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器,其机制记录不多。为了纠正这个问题,我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化,这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同,蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上,吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点,而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时,就会出现孔隙平流。在风沙输送期间,流沙会间歇性地使地表脱水,引发瞬时蒸汽波,其振幅在特征长度上呈指数衰减,这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后,探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天,它们的总通量小于预期,但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下,或在风沙输送期间,这种关系不再成立。
海滩养护或海滩修复是在海岸线上放置沙子,目的是拓宽天生狭窄的海滩或由于人类活动导致天然沙子供应大幅减少的海滩。养护后的海岸线可以带来许多好处,包括增加休闲娱乐区域、增加旅游收入、改善沿岸物种的栖息地、更好地保护海岸线免受沿海风暴的侵袭、减少防护需求以及增加公众出入。到目前为止,机会性海滩填埋提供了加州历史上用于海滩养护的大部分沙子。1930 年至 1993 年间,由于几个大型海岸建设项目以及现有港口和新游艇码头的疏浚,南加州的海滩增加了超过 1.3 亿码3 的沙子。结果,圣莫尼卡湾和银滩的海滩比自然条件下宽得多。虽然这些项目提供的沙量急剧下降,但使用防沙结构(例如丁坝或离岸防波堤)对于稳定沙量并在许多地方维持更宽阔的海滩非常有效。
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我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B),1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中,则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数(分别为奇数),则我们称 P 为偶数(分别为奇数)。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ,v 1 ,...,vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj,其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻,则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G ),如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ,我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支,则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图,使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点,我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的,我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
造成量子非局域性和违反贝尔不等式的原因。3纠缠一直是量子信息技术和工艺发展的重要资源。4–13 利用纠缠进行量子信息处理依赖于操纵量子系统的能力,无论是在气相还是固相中。在我们之前的工作中,我们研究了纠缠以及在光学捕获的极性和/或顺磁性分子阵列中进行量子计算的前景,这些分子的斯塔克能级或塞曼能级作为量子比特。13,14 在这里,我们考虑被限制在光阱中的 87 个 Rb 原子的玻色-爱因斯坦凝聚态 (BEC) 15,并研究其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超精细塞曼能级及其量化动量可以作为量子比特,甚至是更高维的量子比特,即具有 d 维的量子比特。我们注意到,在气态系统中实现玻色-爱因斯坦凝聚态,随后又演示了自旋轨道耦合的玻色-爱因斯坦凝聚态 16,为量子控制开辟了新途径。在反应动力学的背景下,自旋轨道耦合
得益于过去 20 年量子信息科学 (QIS) 的快速发展,潜在的 QIS 应用数量急剧增加,包括量子计算和量子信息处理、量子密码和量子传感。这些应用的物理平台种类也在稳步增加。大多数量子信息载体基于特定频率的电磁辐射,因此不同平台之间的直接接口极具挑战性,甚至不可能实现 [1,2]。这重新引起了人们对解决不同平台之间本地和远程互连问题的兴趣 [3,4]。高效的频率转换器能够改变量子态的频率而不会引起退相干,因此提供了一种理想的解决方案。已经提出并实现了几个这样的系统 [5,6],其中许多依赖于非线性光学材料,并且通常需要波导或腔体来实现足够的非线性 [7,8]。热原子或冷原子中的非线性过程是一种很有前途的替代方案,因为原子共振附近的非线性相互作用得到了强烈的增强。Rb 或 Cs 原子中的双梯形(或菱形)方案对于频率转换特别有吸引力 [9-11]。鉴于碱金属原子已成为