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亚麻 (Linum usitatissimum) 基因组的染色体水平组装和注释
亚麻 ( Linum usitatissimum ) 也称为普通亚麻或亚麻籽，在温带地区作为油料和纤维作物种植，可能已被人类使用长达 30,000 年 ( Kvavadze et al., 2009 )。纤维亚麻是栽培亚麻的主要形态类型之一，也是驯化作物中最古老的形态，为人类提供了纤维来源 ( Hickey, 1988 )。据报道，对纤维亚麻 ( 纤维用途 ) 和亚麻籽亚麻 ( 油料用途 ) 的破坏性选择导致植物类型在形态、解剖学、生理学和农艺性能上存在很大差异 ( Diederichsen and Ulrich, 2009 )。纤维亚麻比油料用途亚麻相对较高、分枝较少、种子较少 ( Zhang et al., 2020 )。在过去十年中，纤维工业开发出高价值产品，应用于汽车、建筑工业、生物燃料工业和纸浆（Diederichsen 和 Ulrich，2009 年）。亚麻制成的纺织品在西方国家被称为亚麻布，传统上用于床单、内衣和桌布。亚麻仍然是一种小作物，主要原因是过去十年来其产量过低（Soto-Cerda 等人，2014 年）。准确的参考基因组已成为遗传学研究不可或缺的资源，尤其是对于功能基因图谱和标记辅助选择（MAS）。亚麻基因组的组装可以显著加速亚麻育种的进程。受益于亚麻参考基因组的发布，人们获得了不少与重要农艺性状相关的候选基因 ( Soto-Cerda et al., 2018; Xie et al., 2018a,b; You et al., 2018b; Guo et al., 2020 )。第一个亚麻基因组组装于 2012 年使用 Illumina 短双端和配对读段 (CDC Bethune v1) 发布 ( Wang et al., 2012 )。随后，You 等人使用光学、物理和遗传图谱 (CDC Bethune v2) 将这些碎片化的重叠群锚定到 15 个假分子中 ( You et al., 2018a )。最近还使用短双端读段和 Hi-C 测序发布了三个不同品种的基因组组装 ( Zhang et al., 2020 )。几个月前首次发表了使用错误长读长的亚麻组装体（Dmitriev et al., 2021）。然而，即使使用 Oxford Nanopore 长读技术，所有这些组装体的连续性都非常差。这些组装体最大的重叠群 N50 为 365 Kb。亚麻基因组最近经历了全基因组复制 (WGD) 事件，充满了重复元素（You et al., 2018a）。在使用短读长或错误长读长的组装过程中，同源序列或重复序列之间很容易发生崩溃。使用不同的软件和 Oxford Nanopore 长读长组装体，组装体大小差异很大，证明了这一点（Dmitriev et al., 2021）。
照片essay.cdr
在过去的几十年中，Bhabha原子研究中心（BARC），Trombay通过采用基于辐射的突变育种技术在开发新的作物品种中发挥了关键作用。这种方法涉及将种子暴露于辐射（例如伽马射线或电子束）以诱导有益的遗传变化，这使BARC能够发展出气候弹性，非转基因，高生产的高生产，这些农作物适合印度的多元化农业条件。最近，BARC与不同的州立大学合作，已发布了八种新的农作物品种 - 五个谷物和三个油料种子 - 用于各个州的商业种植。BARC现在已经为印度的农民和印度人民提供了70种农作物品种，其中包含更多。
第21届国际向日葵会议
第21届国际向日葵会议从2024年8月20日至24日在中国内蒙古市的武尤成功举行。为期5天的会议包括全体会谈，科学讲习班和海报会议。围绕“促进糖果和油料葵花籽之间的对话”的主题的主题为合作提供了动态的平台，并分享了育种研究和行业发展中最新成就。感兴趣的主题包括遗传学和育种，基因组学和生物技术，种植和作物生产，种质资源和利用，扫帚和除草剂耐药性，生物压力和非生物压力以及与整个葵花籽产业链有关的其他领域。我们认为，这项活动将加强全球科学的向日葵社区，并证明中国糖果葵花籽行业的动态变化和重大成就。
气候变化对非洲贸易的影响
在这种背景下，本章的目的是双重的。首先，我们研究了非洲国家相对于世界其他地区的气候变化的程度。第二，我们展示了非洲的比较优势如何随着温度和水压力的升高而改变。我们的主要发现表明，非洲的气候变化影响比其他地区更为明显，这反映在与温度上升和降水变化更大相关的极端天气事件的增加中。这些事态发展可能会增加不安全的人的数量。此外，我们确定气候变化如何基于产品对温度变化及其对水的依赖的敏感性影响非洲国家的专业化。我们表明，将会受到气候变化的影响，几种农作物（例如豆类蔬菜，食用坚果和椰子，花生，油料和茶点）将受到气候变化的影响。其他农作物的产量可能受到较小的影响，但是它们的未来扩张可能受到与气候变化相关的因素的限制。
对花生对曲霉的抗性的评论和...
这项研究涵盖了对曲木曲霉抗花生抗性的现有文献的评论，并探讨了操纵易感基因作为抗性繁殖策略的潜力。花生（Arachis hypogaea l。）在世界上最重要的油料种子作物中排名。然而，由真菌病原体曲霉素flavus引起的黄曲霉毒素污染严重阻碍了花生生产的盈利能力和安全性。为了解决这个问题，本文始于专门针对病原体的一章，涵盖了诸如A. flavus生命周期，致病性，影响其生长的因素和黄曲霉毒素污染的因素以及建议的控制策略。到目前为止，疾病管理和黄曲霉毒素控制的传统方法表现出有限的成功。它具有专门针对病原体基因组调节的部分，包括黄曲霉毒素生物合成的调节。
双重限制相关的DNA测序 -
芝麻（芝麻杂种L.）是广泛种植的最古老的油料种子农作物之一，在全球的热带地区生长，具有印度次大陆，作为其祖先的中心和祖先（Bedigian，2003年）。然而，非洲是芝麻之外的大多数芝麻野生亲戚的起源中心。在印地语，Nuvvulu（泰卢固语），Ellu（Tamil），Tal（Gujarathi），Zhima（中国），Goma（Japan），Chamkae（韩国）和Kun-Zhut（俄罗斯）（俄罗斯）中，它被称为TIL。古代印度文学记录了芝麻在宗教仪式中的常见用途，表明芝麻的培养年龄（超过5000年）（Pathak等，2014）。基于可用的种质，使用印度的表型数据开发了核心收集（CC）样品（I. S. Bisht等，1998）和中国（Xiurong等，2000）。
气候变化对非洲贸易的影响
在这种背景下，本章的目的是双重的。首先，我们研究了非洲国家相对于世界其他地区的气候变化的程度。第二，我们展示了非洲的比较优势如何随着温度和水压力的升高而改变。我们的主要发现表明，非洲的气候变化影响比其他地区更为明显，这反映在与温度上升和降水变化更大相关的极端天气事件的增加中。这些事态发展可能会增加不安全的人的数量。此外，我们确定气候变化如何基于产品对温度变化及其对水的依赖的敏感性影响非洲国家的专业化。我们表明，将会受到气候变化的影响，几种农作物（例如豆类蔬菜，食用坚果和椰子，花生，油料和茶点）将受到气候变化的影响。其他农作物的产量可能受到较小的影响，但是它们的未来扩张可能受到与气候变化相关的因素的限制。
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活性成分：氯吡啶章50％EC的作用方式：有机磷酸盐杀虫剂，ACHE抑制剂，IRAC 1B组，非系统性，非系统性，广泛的接触，胃和呼吸作用。TARGET PESTS: It is commonly used in the control of Termites, Shoot & Fruit borer, Stem borers and Leaf eating caterpillars, Hispa, Leaf roller, Gall midge, Black bug, Pod borer, Cutworm, Early shoot and stalk borer, Pyrilla, Bollworm, Whitefly, Aphids, Rootgrub, Diamond Back Moth, Leaf hopper, and Ground beetle on a wide range of Crops like棉花，豆类，油料种子，稻田，豆类，克甘蔗，盐水，白菜，洋葱，苹果，柑橘，柑橘和烟草剂量：1.5至2 ml/ lint的水。特殊特征：由于熏蒸作用，针对内部鲍尔和土壤居住昆虫高效。可用包装：500毫升，1升和5升
在甘蓝纳普斯中的myb基因的编辑是增加花色素色素沉着和胁迫耐受性的一种方法
摘要。nthocyanin高蓄能是一种重要的农业特征，与对非生物胁迫，害虫，植物致病性真菌和细菌性疾病的抗性有关。B. Napus随着基因组编辑而产生的花色素色素化增加。MYB家族的许多转录因子都参与压力反应和花青素生物合成。基因ATMYB60，ATCPC和ATMYBL2是拟南芥中花青素生物合成的负调节剂，因此这些基因的敲除可以导致花呢素色素沉着增加。GRNA垫片合成以靶向这些基因的直系同源物，这些基因在甘蓝甘蓝中鉴定出来。通过农业浸润将遗传构建体引入植物组织。靶向myb转录因子的DNA结合结构域的GRNA的瞬态表达以及CAS9核酸酶成功促进了花青素的高蓄积。这些遗传构建体可用于基因组编辑和生产新的有色和胁迫的油料种子强奸品种。
基因组变异图谱揭示了中国花生的多样性及其与 28 种农艺性状的关联
花生 (Arachis hypogaea L.) 是一种重要的异源四倍体油料和食用豆科作物。中国是世界上最大的花生生产国和消费国之一。然而，花生在中国的迁移和分化背后的基因组变异仍不清楚。本文我们基于对 390 个花生种质的重新测序报告了全基因组变异图，表明花生可能分别被引入中国南部和北部，形成了两个栽培中心。选择性扫描分析强调了花生改良过程中两个亚基因组之间的不对称选择。来自华南地区的经典谱系为研究人工选择对花生基因组的影响提供了背景。全基因组关联研究确定了 22,309 个与 28 个农艺性状的显著关联，包括植物结构和油脂生物合成的候选基因。我们的研究结果揭示了花生在中国的迁移和多样性，并为花生改良提供了宝贵的基因组资源。