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61公司治理与
1 Juiz de Fora -UFJF的法学课程兼职教授。里约热内卢州立大学的法学博士学位-Uerj。getúliovargas Foundation-fgv-rio的主人。UFJF法律学院的研究小组公司，发展与责任（EDRESP）的协调员。律师。电子邮件：caroline.ufjf@gmail.com。 2在Juiz de Fora -UFJF的联邦大学法律毕业。 UFJF法律学院的研究小组公司的研究人员，发展与责任（EDRESP）。 电子邮件：silopes310@gmail.com。电子邮件：caroline.ufjf@gmail.com。2在Juiz de Fora -UFJF的联邦大学法律毕业。 UFJF法律学院的研究小组公司的研究人员，发展与责任（EDRESP）。 电子邮件：silopes310@gmail.com。2在Juiz de Fora -UFJF的联邦大学法律毕业。UFJF法律学院的研究小组公司的研究人员，发展与责任（EDRESP）。电子邮件：silopes310@gmail.com。电子邮件：silopes310@gmail.com。
改善道路安全治理指南
这可能遵循一些在专用机构内部制度化道路安全职能的国家的例子，而不是纯粹依靠委员会结构。不管安排如何，各方都必须认识到，减少道路死亡需要集体责任和协调行动。这个目标不能单独实现。它需要在整个道路安全生态系统中工作的每个人的承诺和协作性。我们的ALI（i）GN框架提供了一种有效的治理架构，以整体上赋予所有参与的专业人员的能力，以提供安全的系统方法，并减少道路死亡。从字面上看，生活取决于它。
数据治理、人工智能和贸易：以亚洲为例
但培育人工智能的国家不仅提供研发或风险投资支持。据分析师 Joshua New 称，这些国家正在制定政策，鼓励人工智能公司建立健康的生态系统，并鼓励企业测试人工智能。这些国家还在投资强大的人工智能投入——包括技能、1 研究和数据 (Migrating: 2018, New: 2018)。在此，我认为国内和国际层面的治理都很重要。人工智能的成功还需要各国为其公民提供利用数据的能力（技能、互联网基础设施；良好的治理；有效的数据治理——包括在国家和国际层面规范各种类型数据的收集、共享和使用的规则以及人工智能计划 (Aaronson: 2018a 和 2018b)。
2023 年度公司治理报告
在本报告中，我们邀请您了解我们多能源战略的进展，以快速、高效和公平的方式推动脱碳，以及我们管理模式的主要方面以及董事会及其委员会在 2023 年的决策。此外，在那一年，董事会在独立专家的协助下对其运作进行了自我评估。这项评估表明，其工作动态（特别是在战略计划的监督方面）、对话氛围和辩论的开放性、组成、所提供信息的质量、持续培训计划以及与管理团队的关系和互动方面获得了高评价。此外，还针对确定的改进领域制定了工作计划。
对AI支持AI的合成生物学的WHACK-A-A-MOL治理挑战：文学评论和新兴框架
支持AI的合成生物学具有巨大的潜力，但也显着增加了生物风格，并带来了一系列新的双重使用问题。鉴于通过结合新兴技术所设想的巨大创新，随着AI支持的合成生物学可能将生物工程扩展到工业生物制造中，因此情况变得复杂。但是，文献综述表明，诸如保持合理的创新范围或更加雄心勃勃的目标以促进巨大的生物经济性不一定与生物安全对比，但需要齐头并进。本文介绍了这些问题的文献综述，并描述了新兴的政策和实践框架，这些框架横渡了指挥和控制，管理，自下而上和自由放任的选择。如何实现预防和缓解未来AI支持的Biohazards，故意滥用或公共领域的预防和缓解未来的生物危害的方法，将不断发展，并且应不断发展，并且应出现自适应，互动方法。尽管生物风格受到既定的治理制度的约束，而且科学家通常遵守生物安全方案，甚至实验性，但科学家的合法使用可能会导致意外的发展。生成AI实现的聊天机器人的最新进展激起了人们对先进的生物学见解更容易获得恶性个人或组织的恐惧。鉴于这些问题，社会需要重新考虑应如何控制AI支持AI的合成生物学。建议可视化手头挑战的建议方法是whack-a摩尔治理，尽管新兴解决方案也许也没有那么不同。
中国如何监管大型科技公司并治理其经济
在本次演讲中，张教授将带我们走出新闻头条，揭开中国监管治理的动态复杂性。她将借鉴其新书《高空：中国如何监管大型科技公司并治理其经济》的见解，介绍动态监管金字塔模型，这是一个揭开中国监管治理神秘面纱的分析框架。此外，她还将研究科技打击对行政国家、竞争格局和全球科技竞争的影响。她还将通过研究中国监管生成人工智能的战略，展望中国科技治理的未来。张教授将揭秘中国如何在创新、监管和地缘政治竞争之间找到微妙的平衡，从而实现高空监管。
人工智能 (AI)、隐私和治理
技术与隐私之间存在着复杂的联系，这已成为一个迫切的问题。批判理论，特别是那些分析权力、监视和控制的理论，为理解人工智能如何影响个人隐私提供了一个宝贵的框架。人工智能技术，特别是那些基于数据收集的技术，正在延续这些动态。例如，算法可以分析大量的个人数据，从而根据人们的行为、决定、偏好和弱点对其进行监视，而无需物理侵入他人的私人领域。这可能会导致观察者目光的内化。这种内化可能导致自我审查和顺从，因为个人会在假设自己被监视的情况下改变自己的行为；历史上有许多这样的自我审查的例子，这引出了一个重要的问题：个人如何才能真正体验他们的创造力？
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
•负责和安全的AI（政府）：CSIRO与澳大利亚政府紧密合作，提供科学和技术建议，以介绍负责和安全的AI政策的制定。这包括通过国家AI中心和AI安全研究网络提供有关AI安全的技术建议，并为澳大利亚行业开发了负责任的AI最佳实践目录以及AI多样性和包容指南。后者为政府使用AI的AI保证的国家框架的发展做出了贡献。csiro还为澳大利亚AI安全标准的发展做出了贡献，支持政府参与国际AI安全峰会，并促进了国际研究联盟，将澳大利亚定位为负责人AI的领导者。
