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人工智能伦理、治理与监管
• 监管人工智能应用，而不是人工智能本身 • 根据人工智能应用风险进行监管 • 4 个风险等级：不可接受、高、低、最小 • 建立对人工智能和整个人工智能生态系统的信任 • 高风险人工智能系统的技术文档、记录保存和透明度/可解释性 • 低风险人工智能系统的透明度义务 • 人为监督 • 提供商、用户和其他利益相关者的义务
数据治理、人工智能和贸易：以亚洲为例
但培育人工智能的国家不仅提供研发或风险投资支持。据分析师 Joshua New 称，这些国家正在制定政策，鼓励人工智能公司建立健康的生态系统，并鼓励企业测试人工智能。这些国家还在投资强大的人工智能投入——包括技能、1 研究和数据 (Migrating: 2018, New: 2018)。在此，我认为国内和国际层面的治理都很重要。人工智能的成功还需要各国为其公民提供利用数据的能力（技能、互联网基础设施；良好的治理；有效的数据治理——包括在国家和国际层面规范各种类型数据的收集、共享和使用的规则以及人工智能计划 (Aaronson: 2018a 和 2018b)。
改善道路安全治理指南
这可能遵循一些在专用机构内部制度化道路安全职能的国家的例子，而不是纯粹依靠委员会结构。不管安排如何，各方都必须认识到，减少道路死亡需要集体责任和协调行动。这个目标不能单独实现。它需要在整个道路安全生态系统中工作的每个人的承诺和协作性。我们的ALI（i）GN框架提供了一种有效的治理架构，以整体上赋予所有参与的专业人员的能力，以提供安全的系统方法，并减少道路死亡。从字面上看，生活取决于它。
澳大利亚高等教育提供者的治理质量
简介国家高等教育联盟（NTEU）代表了28,000多名澳大利亚高等教育和研究的成员的工业和专业权利。我们欢迎有机会向参议院教育和工作场所关系委员会提交给大学治理。从不断增长的治理失败清单之后，包括范围内的工资盗窃，劳动力计划差，员工的边缘化，利益冲突和高管薪酬的边缘化，NTEU一直主张大学治理的议会审查。参议院对大学治理的调查提供了更广泛的大学社区以及公众（包括那些在高等教育方面的经验），有机会直接与政府分享他们的经验，关注和建议。良好的机构治理不仅是大学员工和学生的核心关注点，而且对于那些依靠大学提供了发展我们经济所需的关键技能，知识和专业知识的人，并支持我们的社会福祉到未来。大学具有充当公共利益的主要功能，这必须反映在其治理结构中。
非洲土地治理的政治经济学
通过个体化、产权和登记（通过国家），财产成为一种商品，从而可以交易和转让。这个过程部分或全部取决于每个特定环境的空间和时间。Proj Shivji 以坦桑尼亚土地保有权的历史为例。在殖民地，土地归君主所有，定居者可以永久保有土地（最肥沃的土地），而坦桑尼亚的占有权制度则在国家和种植园公司之间建立了一种合同关系，这种关系在独立后仍然持续了很长时间。殖民势力发展出占领和剥削殖民地资源和劳动力的机制。这不仅是土地问题，也是劳动力问题。市场往往是一种让富人更富、穷人更穷的机制。在市场上交易的人社会地位不平等，而市场是最大的鸿沟和不平等的根源。
治理绿色经济转型
摘要 绿色经济为如何在不损害环境的情况下实现经济增长提供了一个有吸引力的框架，并有望实现资源效率更高、碳排放更少、环境破坏更少、社会包容性更强的社会。在过去的十五年里，绿色经济转型作为协调经济、环境和社会目标的一种手段的理念得到了众多政策制定组织的青睐，并被纳入国家和全球范围内的政策议程。尽管如此，研究尚未对绿色经济转型的证据进行系统而仔细的评估。本论文奠定了可用于评估绿色经济转型的理论、实证和方法框架的第一个基石。论文采用跨学科方法，确定了绿色经济的四个关键目标：市场转型、政治管理、个人环境价值观和态度以及私营部门的环境治理。这四个目标被量化为多个指标，并用于对绿色经济转型的原因和驱动因素进行系统和比较分析。本论文的总体结论有三点。首先，绿色经济转型的经验证据已经存在，各国正在朝着绿色增长的方向前进。其次，政治行为体似乎可以控制绿色经济转型，推动经济朝着理想的方向发展。第三，绿色经济转型需要公众和私人市场行为体发挥更突出的作用。